Tron amplia il fondo AI a 1 mld di dollari, scommette sull'economia agentica

Tron amplia il fondo AI a 1 mld di dollari, scommette sull'economia agentica
Diya Poddar
24 mar 2026, 08:26 AM
  • Le stablecoin viste come mezzo per le transazioni e i pagamenti tra agenti AI.
  • Solana, Base, Visa e Stripe si stanno muovendo anch'esse nello spazio dell'IA.
  • Ethereum si concentra sul livello di coordinamento, Tron sui canali di pagamento.

Tron DAO sta potenziando le sue ambizioni nell'intelligenza artificiale con una forte espansione del suo fondo d'investimento, portandolo da $100 milioni a $1 miliardo.

La mossa riflette uno spostamento più ampio negli ecosistemi crypto verso il sostegno dell'emergente economia agentica, in cui sistemi AI autonomi interagiscono, effettuano transazioni e operano con un intervento umano minimo.

Annunciato su X, il fondo ampliato è pensato per sostenere startup in fase iniziale e acquisizioni strategiche in grado di costruire l'infrastruttura fondamentale necessaria per questa prossima fase della finanza digitale e dell'automazione.

La concorrenza si sta intensificando anche tra le reti blockchain.

Focus sulle infrastrutture di base

Il fondo da un miliardo di dollari sarà distribuito su quattro aree chiave legate all'economia agentica.

Queste comprendono sistemi di identità per agenti che permettono alle entità AI di operare in modo sicuro, e canali di pagamento basati su stablecoin per transazioni senza attriti.

Includono anche asset del mondo reale tokenizzati e strumenti per sviluppatori che supportano sistemi finanziari autonomi.

L'approccio di Tron DAO riflette un focus sui casi d'uso pratici, in particolare nei pagamenti e nelle infrastrutture.

Privilegiando i canali basati su stablecoin e i sistemi di identità, il fondo mira alla spina dorsale operativa necessaria per le interazioni finanziarie guidate dall'AI e per l'attività economica automatizzata.

Le stablecoin al centro

L'espansione si basa sulla tesi consolidata di Tron, sviluppata nel 2023.

L'organizzazione ha sostenuto con costanza che le stablecoin diventeranno il mezzo di scambio predefinito tra agenti AI, così come per gli individui che utilizzano strumenti potenziati dall'AI.

Prevede inoltre che le stablecoin evolveranno nel naturale livello di pagamento per le interazioni digitali che coinvolgono l'AI, mentre l'equity tokenizzata e gli asset del mondo reale tokenizzati diventeranno più comuni negli ecosistemi decentralizzati.

Queste idee formano ora la base di come il fondo verrà allocato tra i vari settori.

Crescente concorrenza nello spazio crypto legato all'IA

Tron non è l'unica a muoversi verso l'economia agentica.

Altri ecosistemi crypto come Solana e Base hanno anch'essi intensificato l'attenzione sull'infrastruttura e le applicazioni legate all'IA.

Al di fuori dello spazio nativo blockchain, aziende come Visa, Stripe e World hanno mostrato interesse per questo segmento in rapida evoluzione.

A settembre, la Ethereum Foundation ha lanciato il suo “dAI Team”, segnando il suo ingresso formale nello spazio.

L'iniziativa mira a posizionare Ethereum come livello preferenziale di coordinamento e regolamento per i sistemi AI e per la più ampia economia delle macchine.

Tron si posiziona come canale di pagamento

La strategia di Tron differisce dal posizionamento di Ethereum.

Mentre Ethereum punta sulla sua architettura decentralizzata per fungere da livello di coordinamento, Tron si concentra sul diventare un canale di pagamento ad alta velocità e a basso costo per attività guidate dall'AI e per transazioni machine-to-machine.

La rete afferma di essere già attrezzata per supportare questa transizione.

Dichiara oltre 370 milioni di account utente, più di $21 miliardi di volume di transazioni giornaliere e oltre $85 miliardi di USDT in circolazione.

Queste cifre vengono utilizzate per sottolineare la sua prontezza a gestire interazioni finanziarie in tempo reale su larga scala tra agenti AI.

L'espansione segnala anche una crescente fiducia istituzionale nelle infrastrutture AI basate su blockchain.

Le reti competono per attrarre sviluppatori, capitali e casi d'uso scalabili che possano favorire un'adozione più ampia nel mondo reale di sistemi autonomi.