Lo studio BCE segnala un impatto limitato del boom dell'IA su occupazione e salari USA

Un'ondata nell'adozione dell'intelligenza artificiale potrebbe aver sostituito alcuni lavoratori, ma il suo effetto complessivo sull'occupazione aggregata e sui salari negli Stati Uniti è rimasto finora limitato, secondo uno studio pubblicato dalla Banca Centrale Europea lunedì.

Lo studio arriva mentre le aziende continuano a investire ingenti risorse in strumenti di IA, alimentando preoccupazioni che l'automazione possa sostituire lavoratori a ritmi crescenti, indebolire le assunzioni e ampliare le disuguaglianze.

Pur essendosi intensificato a livello globale il dibattito sull'impatto dell'IA sui mercati del lavoro, la BCE ha affermato che gli effetti più ampi sull'occupazione totale finora sono stati attenuati, anche se emergono segnali di dislocazione in specifiche categorie professionali.

L'impatto aggregato resta limitato

La BCE ha detto che l'effetto dell'IA sui mercati del lavoro è ancora difficile da misurare a questo stadio, ma evidenze recenti suggeriscono che la tecnologia non ha ancora provocato un calo generalizzato dell'occupazione complessiva negli Stati Uniti.

Lo studio si è concentrato sul mercato del lavoro statunitense, dove gli effetti dell'IA erano attesi emergere prima rispetto ad altre grandi economie.

La BCE ha spiegato che ciò dipende dal fatto che gli Stati Uniti ospitano alcuni dei primi adottanti più avanzati dell'IA e dispongono di un mercato del lavoro relativamente flessibile.

Il rapporto osserva che l'IA può influenzare l'occupazione in due modi opposti.

Da una parte, può sostenere la crescita occupazionale aumentando la produttività e consentendo alle imprese di espandersi.

Dall'altra, può ridurre l'occupazione sostituendo i lavoratori nelle attività automatizzabili.

L'impatto finale dipende da quale di queste forze risulterà più forte.

Citando ricerche recenti, la BCE ha affermato che l'adozione dell'IA a livello aziendale negli Stati Uniti ha mostrato effetti complessivamente positivi sull'occupazione, sebbene questi guadagni non siano stati distribuiti in modo omogeneo tra le professioni.

Prime evidenze dall'Unione Europea indicano anch'esse una maggiore produttività nelle imprese che adottano l'IA, senza rilevanti sostituzioni di manodopera nel breve termine.

La BCE ha aggiunto che i risultati della sua indagine suggeriscono che le aziende con elevata adozione di IA o con investimenti correlati all'IA sono più propense ad assumere personale aggiuntivo.

Pressione nelle professioni ad alto rischio

Anche se il quadro aggregato resta relativamente stabile, lo studio della BCE ha rilevato crescenti segnali di tensione nelle professioni con alto rischio di sostituzione da IA.

Utilizzando un indice a livello occupazionale che raggruppa i lavori in categorie di rischio di sostituzione da IA basso, medio e alto, lo studio ha rilevato che l'occupazione nelle professioni ad alto rischio negli Stati Uniti è diminuita in media di oltre il 4% tra il 2019 e il 2025.

Questi ruoli includevano professioni come economisti e graphic designer.

Al contrario, l'occupazione nelle professioni a basso rischio, compresi elettricisti e insegnanti delle scuole superiori, è salita del 13% nello stesso periodo.

Questo spostamento ha modificato la composizione del mercato del lavoro statunitense, ha detto lo studio.

La quota di lavori a basso rischio sull'occupazione totale negli USA è aumentata al 25% dal 23%, mentre la quota dei lavori ad alto rischio è scesa al 33% dal 35%.

IA collegata a riallocazione dei posti di lavoro

La BCE ha affermato che la sua analisi mostra come l'IA abbia già contribuito a una riallocazione dei posti di lavoro all'interno del mercato del lavoro statunitense.

Per valutare ciò, lo studio ha stimato come la crescita occupazionale sia variata tra professioni con diversi livelli di rischio di sostituzione da IA tra il 2020 e il 2025, utilizzando il 2019 come anno base.

L'analisi ha controllato fattori tra cui sviluppi specifici per settore, gli effetti dello shock da COVID-19 e altre differenze non osservate tra i settori.

I risultati hanno mostrato un divario in crescita tra la crescita occupazionale nelle professioni ad alto rischio e in quelle a basso rischio.

Secondo lo studio, i lavori con un alto rischio di sostituzione da IA sono cresciuti di circa 15 punti percentuali in meno rispetto ai lavori a basso rischio tra il 2019 e il 2025, a parità di altre condizioni.

L'impatto sembra accelerare

La BCE ha detto che i risultati sono coerenti con un corpus crescente di ricerche che mostrano come l'IA stia influenzando gli esiti occupazionali per gruppi professionali specifici, in particolare quelli più esposti all'automazione.

Pur rimanendo inconcluso l'impatto più ampio dell'IA sull'occupazione aggregata, lo studio ha rilevato che la tecnologia ha già avuto un effetto relativo misurabile sulla crescita occupazionale tra le professioni negli Stati Uniti dal 2019.

Questa tendenza sembra essersi accelerata dal lancio di ChatGPT alla fine del 2022, ha detto la BCE, suggerendo che gli effetti dell'IA sul mercato del lavoro potrebbero diventare più visibili man mano che l'adozione si approfondisce nei vari settori.