Le azioni Alibaba salgono del 6% dopo il lancio di Qwen3.8-Max, il suo più grande modello AI
Sentiment IA: 78/100 Rialzista
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Acquistare BABA. Il lancio di Qwen3.8-Max rappresenta un credibile passo di prodotto (posizione al top tra i modelli cinesi per testo su Arena.AI; forte multimodale; contesto da 1M-token) oltre a un elemento di costo (architettura Mixture-of-Experts: ~95 miliardi attivi vs 2,4 trilioni totali). Questa combinazione supporta la domanda aziendale nel breve termine per Alibaba Cloud Model Studio e aumenta le probabilità di monetizzare l'AI oltre l'hype. Il principale potenziale rialzista è l'espansione del multiplo derivante da “AI execution” piuttosto che dal semplice “AI spending.”
Rischio chiave: Qwen3.8-Max rende meno del previsto nell'uso aziendale reale (qualità/costi) e non riesce a generare una crescita significativa dei ricavi cloud, per cui il rialzo del titolo svanisce.
Acquistare nuovamente BABA, ma per la tesi infrastruttura/uso: il design del modello con contesto da 1M-token + MoE è pensato per servizi ad alta capacità di throughput, il che dovrebbe aumentare la domanda di inferenza per cliente e accrescere l'utilizzo delle GPU di Alibaba Cloud. Se l'adozione di Model Studio accelera, migliora i margini tramite una migliore utilizzazione della capacità e flussi di lavoro per sviluppatori più fidelizzati attorno a Qwen.
Rischio chiave: I clienti cloud non aumentano l'utilizzo (o migrano verso alternative più economiche/a codice aperto), mantenendo invariati l'utilizzo delle GPU e i margini nonostante il lancio del modello.
- Alibaba sale del 6% dopo il lancio del modello AI Qwen3.8-Max con 2,4 trilioni di parametri.
- Il modello è solo leggermente più piccolo rispetto al Kimi K3 del rivale Moonshot AI.
- Si è classificato come il miglior sistema cinese per la generazione di testo su Arena.AI e al secondo posto a livello globale.
Le azioni Alibaba sono salite di oltre il 6% a Hong Kong lunedì dopo che il colosso tecnologico cinese ha presentato quello che ha definito il suo più grande e potente modello di intelligenza artificiale, Qwen3.8-Max, mentre la concorrenza tra sviluppatori di AI cinesi continua a intensificarsi.
Il nuovo modello, che conta 2,4 trilioni di parametri, è solo leggermente più piccolo rispetto al Kimi K3 di Moonshot AI, concorrente domestico lanciato il mese scorso con 2,8 trilioni di parametri.
L'annuncio arriva mentre le aziende tecnologiche cinesi accelerano gli sforzi per costruire modelli AI più potenti mantenendo sotto controllo i costi operativi, sfidando sia i rivali domestici sia i principali sviluppatori di AI statunitensi.
La corsa ai parametri si intensifica
I parametri sono le impostazioni numeriche che un modello AI apprende dai dati e utilizza per riconoscere schemi, generare risposte ed eseguire compiti.
Sebbene un maggior numero di parametri non si traduca automaticamente in prestazioni migliori, è diventato uno degli indicatori più osservati della potenza di calcolo e dei dati utilizzati per addestrare sistemi AI avanzati.
Gli sviluppatori di AI cinesi hanno sempre più evidenziato il conteggio dei parametri mentre si contendono l'attenzione degli sviluppatori software e dei clienti aziendali.
Diversamente da OpenAI, Anthropic e Google, che non divulgano il numero di parametri dei loro modelli closed-source, le aziende cinesi in genere pubblicano queste cifre perché molti dei loro modelli sono a pesi aperti (open-weight), consentendo agli sviluppatori di scaricare e adattare i pesi appresi del modello.
Prestazioni solide nelle classifiche globali
Alibaba ha introdotto Qwen3.8-Max sulla piattaforma crowdsourced per il confronto dei modelli Arena.AI, dove è diventato immediatamente il modello cinese meglio classificato per la generazione di testo.
Tuttavia rimane dietro a Claude Fable 5 di Anthropic e a tre varianti di Claude Opus nella classifica globale per testo.
Il modello ha ottenuto risultati ancora migliori nei compiti multimodali che coinvolgono immagini e contenuti visivi, dove si è classificato al secondo posto a livello globale dietro una sola variante di Claude Fable 5.
Come il Kimi K3 di Moonshot AI, Qwen3.8-Max può elaborare testo, immagini e video gestendo finestre di contesto fino a un milione di token.
I token sono blocchi di informazione, spesso rappresentano parti di parole o parole brevi.
Una finestra di token ampia consente ai modelli di analizzare dataset estesi in una singola richiesta, inclusi lunghi documenti legali, grandi codebase di software o centinaia di pagine di testo.
L'architettura Mixture-of-Experts riduce i costi
Alibaba ha dichiarato che Qwen3.8-Max utilizza un'architettura Mixture-of-Experts, un design che attiva solo le parti specializzate del modello anziché impiegare l'intera rete per ogni richiesta.
Sebbene il modello contenga in totale 2,4 trilioni di parametri, solo circa 95 miliardi di parametri vengono attivati in un dato momento.
La società ha affermato che questo approccio riduce significativamente i costi di calcolo migliorando anche la velocità di risposta, rendendo il modello più pratico per l'implementazione commerciale.
Alibaba ha aggiunto che i test di benchmark hanno mostrato che Qwen3.8-Max è complessivamente competitivo con i principali modelli AI di OpenAI e Anthropic.
Secondo la società, il modello ha superato diversi concorrenti statunitensi nei benchmark su coding, ingegneria e multimodalità, pur rimanendo indietro in alcuni compiti di ragionamento a uso generale.
La competizione sull'AI continua a intensificarsi
Il lancio sottolinea il crescente impegno di Alibaba nell'intelligenza artificiale mentre compete con rivali cinesi tra cui DeepSeek, Baidu, Tencent e Moonshot AI.
La Cina è rapidamente emersa come una delle maggiori fonti mondiali di modelli AI a pesi aperti, con gli sviluppatori che gareggiano per migliorare le prestazioni dei modelli senza aumentare nettamente i costi di inferenza.
La competizione si è intensificata negli ultimi mesi dopo il rilascio di diversi modelli cinesi avanzati in grado di competere con i principali sistemi occidentali in ambiti come coding, ragionamento e applicazioni multimodali.
Gli investimenti in AI restano una priorità strategica
Alibaba ha ampliato costantemente gli investimenti in infrastrutture AI e cloud computing nel tentativo di consolidare la sua posizione in un mercato in rapida crescita.
All'inizio di maggio, la società ha dichiarato che avrebbe superato il piano precedentemente annunciato di investire fino a 380 miliardi di yuan (55,96 miliardi di dollari) in infrastrutture AI nei prossimi tre anni.
Il lancio dell'ultimo modello rafforza tale strategia rivolgendosi agli sviluppatori aziendali tramite la piattaforma Model Studio di Alibaba Cloud, dove Qwen3.8-Max sarà disponibile la prossima settimana.
Alibaba ha anche dichiarato che il modello ha completato con successo un progetto di ingegneria software in 16 giorni, mettendo in evidenza le sue capacità nei compiti di coding complessi.
Si prevede che il rilascio intensificherà ulteriormente la competizione nel mercato AI cinese, poiché le aziende tecnologiche continuano a investire massicciamente in modelli linguistici di grandi dimensioni sempre più capaci, tentando di ridurre il divario con le principali società AI statunitensi.
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