Perjudian AI $72B Meta: empayar berwawasan atau lubang wang lain?

Perjudian AI $72B Meta: empayar berwawasan atau lubang wang lain?
Dionysis Partsinevelos
10 Jun 2025, 18:14 PTG
  • Meta menangguhkan model Llama 4 utamanya kerana kebimbangan dalaman semakin meningkat terhadap prestasi dan kredibiliti.
  • Zuckerberg sedang membina pasukan AGI rahsia sambil melabur $10B+ dalam Skala AI untuk mendapatkan data latihan.
  • Alat iklan AI baharu mengancam agensi dengan menjana kempen penuh daripada satu imej dan input belanjawan.

Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) sentiasa menjadi syarikat penyesuaian dan inovasi.

Tetapi detik penentu baharunya tidak ada kaitan dengan media sosial, metaverse atau penguasaan pengiklanan.

Ia mengenai obsesi tunggal dengan AI.

Ketua Pegawai Eksekutifnya, Mark Zuckerberg, kelihatan gelisah dan lebih terlibat berbanding sebelum ini.

Selepas setahun terlepas tarikh akhir model, jurang kredibiliti awam dan kehilangan bakat dalaman, dia kini pergi sepenuhnya.

Syarikat itu membelanjakan sehingga $72 bilion untuk AI dan infrastruktur tahun ini sahaja.

Tetapi pengkritik dan pelabur kini tertanya-tanya sama ada Meta sebenarnya berada di hadapan, atau jika ia bergerak terlalu pantas tanpa asas yang kukuh.

Apa yang berlaku dengan Llama 4?

Projek AI terbesar Meta setakat ini ialah keluarga model Llama 4. Versi perdana, yang dikenali sebagai Behemoth, dibina dengan dua trilion parameter dan sepatutnya mewakili lonjakan dalam keupayaan. 

Tetapi ia masih belum bersedia. Model itu terlepas pelancaran awal April, kemudian terlepas tarikh akhir dalaman Jun, dan kini ditangguhkan sekali lagi tanpa garis masa yang kukuh.

Apa yang telah dikeluarkan oleh Meta ialah dua model yang lebih kecil, Maverick dan Scout. Kedua-duanya adalah multimodal asli, bermakna ia boleh memproses teks, imej dan jenis data lain. 

Ia tersedia untuk pembangun dan menggerakkan beberapa perkhidmatan chatbot Meta merentas Facebook, WhatsApp dan Instagram. 

Meta juga menggunakan seni bina Campuran Pakar, yang meningkatkan kecekapan prestasi dengan mengaktifkan hanya bahagian model mengikut keperluan.

Walau bagaimanapun, secara dalaman, keadaan tidak kelihatan baik. Jurutera mengatakan Behemoth tidak bermakna mengatasi Llama 3. 

Meta menyerahkan versi model ke papan pendahulu awam yang tidak sama yang dikeluarkan kepada pengguna. 

Pengkritik berkata syarikat itu sepatutnya lebih jelas, dan pembangun mempersoalkan nilai penanda aras Meta.

Kesan kredibiliti adalah ketara. Sebelas daripada empat belas penyelidik yang membangunkan model Llama asal telah meninggalkan syarikat itu

Menurut sumber dalam Meta, pengurusan kini sedang mempertimbangkan perubahan kepada kepimpinan bahagian AI.

Rancangan Meta untuk mengautomasikan segala-galanya

Apabila pembangunan teknikal berterusan, Meta juga mengubah cara ia mentadbir risiko. 

Menurut NPR, syarikat itu kini menggunakan AI untuk mengautomasikan sehingga 90% daripada semua semakan dalaman.

Ini termasuk ulasan untuk privasi, maklumat salah, ucapan kebencian dan keselamatan belia.

Apa yang dahulunya memerlukan tandatangan daripada penganalisis manusia kini diputuskan oleh alat dalaman dan soal selidik yang dilengkapkan oleh jurutera sendiri.

Pasukan produk kini boleh mendapatkan keputusan segera daripada sistem AI sebelum melancarkan kemas kini. Dalam kebanyakan kes, mereka memutuskan sama ada sesuatu layak untuk semakan manusia selanjutnya.

Di dalam Meta, ada yang melihat ini sebagai cara untuk bergerak lebih pantas dalam persekitaran yang kompetitif. Tetapi bekas pekerja memberi amaran ia mewujudkan titik buta. 

Seorang bekas pengarah berkata bahawa jurutera dinilai berdasarkan kelajuan penghantaran, bukan keselamatan.

Seorang lagi menyebut proses baharu itu "mengalahkan diri sendiri," dengan alasan bahawa skandal masa lalu sering disebabkan oleh risiko yang diabaikan yang boleh ditangkap oleh pasukan manusia.

Kesatuan Eropah mungkin menawarkan sedikit penimbal. Terima kasih kepada Akta Perkhidmatan Digital, ibu pejabat EU Meta di Ireland masih akan mengawasi pematuhan serantau. Tetapi bagi seluruh dunia, perubahan sudah pun dijalankan.

Meta juga telahmelancarkan program semakan fakta AS dan melonggarkan dasarnya mengenai ucapan kebencian.

Syarikat itu mengatakan ini adalah mengenai kecekapan, sementara pengkritik berpendapat ia adalah satu langkah mundur dalam akauntabiliti platform.

Mengapa pengiklanan mungkin tidak kelihatan sama

Meta juga membentuk semula perniagaan pengiklanannya. Menjelang akhir 2026, syarikat itu merancang untuk mengautomasikan sepenuhnya penciptaan iklan menggunakan AI. 

Pengiklan akan memuat naik imej produk, memasukkan belanjawan dan sistem Meta akan menjana keseluruhan kempen, daripada video dan teks kepada penyasaran dan penghantaran.

Pendekatan ini boleh membuka pintu kepada berjuta-juta perniagaan kecil yang tidak menggunakan agensi iklan. Tetapi ia juga mengancam pemain besar dalam industri. 

Zuckerberg menyifatkan langkah itu sebagai takrifan semula pengiklanan. Perniagaan iklan Meta sudah membawa masuk kira-kira $160 bilion setahun.

Alat baharu ini boleh menjadikan jumlah itu lebih besar dengan mengurangkan kos dan memudahkan akses.

Syarikat itu menegaskan agensi masih mempunyai peranan, terutamanya dalam menguruskan kempen yang kompleks.

Tetapi jelas bahawa alat itu dibina untuk memotongnya untuk sebahagian besar pasaran.

Mengapa Meta mahu memiliki data juga

Apabila model AI berkembang dalam saiz dan kerumitan, ia memerlukan data yang lebih baik. Meta cuba menjamin saluran paip itu dengan melabur lebih daripada $10 bilion dalam Scale AI, sebuah syarikat permulaan yang melabelkan dan menyediakan data untuk latihan model. Ia merupakan pelaburan AI luaran terbesar Meta setakat ini.

Scale AI berfungsi dengan Microsoft, OpenAI dan Jabatan Pertahanan AS. Ia juga bekerjasama dengan Meta dalam projek yang dipanggil Defense Llama, versi model Meta yang direka untuk kegunaan ketenteraan.

Pengasas Scale, Alexandr Wang, dijangka menyertai unit AI baharu Meta sebaik sahaja perjanjian itu selesai.

Pelaburan itu memberi Meta kepentingan dalam infrastruktur latihan yang digunakan oleh pesaingnya. Ia juga meletakkan syarikat itu untuk berkembang lebih jauh ke dalam kontrak kerajaan dan pertahanan. 

Bulan lepas, Meta menandatangani perjanjian dengan kontraktor pertahanan Anduril untuk membina perkakasan yang didayakan AI untuk aplikasi ketenteraan, termasuk topi keledar realiti tambahan.

Hasil Scale diunjurkan meningkat dua kali ganda tahun ini daripada $870 juta kepada $2 bilion. Syarikat itu kali terakhir bernilai $14 bilion pada 2024, walaupun angka itu dijangka telah meningkat dua kali ganda.

Meta menggunakan perkongsian ini untuk mendapatkan akses jangka panjang kepada data latihan berkualiti tinggi, sumber yang sama pentingnya dengan kuasa pengiraan dalam perlumbaan AI.

Zuckerberg akan menggunakan mod pengasas sekali lagi

Sebagai tindak balas kepada gol yang terlepas dan kekecewaan dalaman, Zuckerberg secara peribadi membina kumpulan elit baharu yang dipanggil pasukan "superintelligence". 

Misinya adalah untuk meneruskan kecerdasan am buatan, iaitu AI yang boleh berprestasi sebaik manusia merentasi pelbagai tugas.

Pasukan itu akan merangkumi kira-kira 50 orang. Zuckerberg secara langsung merekrut mereka, bertemu dengan calon di rumahnya dan juga menguruskan kumpulan WhatsApp yang dipanggil "Parti Merekrut."

Beberapa ahli kakitangan AI sedia ada Meta dijangka menyertainya. Yang lain diupah dari luar.

Zuckerberg berkata Meta tidak memerlukan pembiayaan luar untuk bersaing. Dia memberitahu rekrut syarikat itu boleh membiayai pusat data berbilang gigawatt berdasarkan hasil iklan sahaja. 

Dia juga menjanjikan kebebasan untuk membina tanpa jenis tekanan pelabur yang dihadapi oleh syarikat permulaan seperti OpenAI.

Projek ini berasingan daripada bahagian AI sedia ada Meta, yang telah menghadapi kritikan kerana kelewatan dan prestasi rendah.

Kumpulan superintelligence ialah percubaan untuk but semula usaha AI Meta dengan kelajuan, fokus dan kawalan.

Bolehkah Meta memenangi perlumbaan AI?

Dianggarkan $72 bilion dalam perbelanjaan AI Meta meletakkannya di belakang Amazon, Microsoft dan Google dari segi modal mentah.

Tetapi tidak seperti pesaingnya, Meta tidak mengendalikan perniagaan awan. Ia tidak boleh mengitar semula kos infrastruktur dengan menjual pengiraan kepada orang lain.

Setiap dolar yang dibelanjakannya mesti memperoleh pulangan dalam ekosistemnya sendiri.

Untuk menjadikan matematik itu berfungsi, Meta bertaruh pada tiga perkara.

Ia bertaruh bahawa Llama, keluarga model sumber terbukanya, boleh menjadi standard untuk pembangun.

Ia bertaruh bahawa iklan yang dijana AI boleh mengembangkan perniagaan terasnya pada kos yang lebih rendah. 

Dan ia bertaruh bahawa pangkalan penggunanya yang luas boleh menyerap dan menormalkan produk dipacu AI pada skala yang boleh dipadankan oleh beberapa syarikat lain.

Tetapi pertaruhan itu memerlukan ketepatan. Dan sekarang, Meta melakukan segala-galanya sekaligus.

Ia melatih model baharu yang besar-besaran, melabur dalam penyedia data latihan, menggantikan sistem semakan manusia dengan algoritma, membina teknologi pertahanan dan mengejar AGI, semuanya dalam satu dorongan.

Cita-cita itu tidak dapat dinafikan. Tetapi risikonya ialah kelajuan melebihi kematangan, dan jika Meta meraba-raba pelaksanaan atau kehilangan kepercayaan orang ramai sekali lagi, $72 bilionnya mungkin diingati sebagai satu lagi "lubang wang."