AI Generatif mula membentuk semula pasaran buruh AS, ahli ekonomi Goldman Sachs memberi amaran

Ketibaan kecerdasan buatan generatif sudah meninggalkan kesan di pasaran buruh Amerika, dengan tanda-tanda awal gangguan muncul dalam data pekerjaan, menurut ahli ekonomi kanan Goldman Sachs.

Walaupun penggunaan AI berskala besar merentas industri masih di peringkat awal, corak pengambilan pekerja—terutamanya dalam sektor teknologi—mula berubah.

Tanda-tanda awal kelembapan dalam pengambilan pekerja teknologi

Joseph Briggs, ahli ekonomi global kanan di bahagian penyelidikan Goldman, berkata dalam temu bual podcast yang ditetapkan untuk disiarkan pada Selasa bahawa trend yang paling ketara setakat ini ialah penarikan balik dalam pengambilan sektor teknologi.

Dari segi sejarah, pekerjaan teknologi telah meningkat secara berterusan sebagai bahagian daripada jumlah pekerjaan AS selama dua dekad yang lalu.

Walau bagaimanapun, Briggs menyatakan bahawa dalam tempoh tiga tahun yang lalu, pertumbuhan itu bukan sahaja perlahan tetapi mengurangkan trend jangka panjangnya.

Kelembapan itu paling teruk memberi kesan kepada pekerja yang lebih muda. Kadar pengangguran dalam kalangan pekerja teknologi berumur 20 hingga 30 tahun telah meningkat sebanyak tiga mata peratusan sejak awal 2025—jauh lebih tinggi daripada peningkatan yang dilihat di seluruh sektor teknologi yang lebih luas atau dalam kalangan pekerja muda lain.

Briggs mengaitkan ini dengan pendekatan berhati-hati daripada majikan semasa mereka meneroka penggunaan AI.

Automasi mengubah strategi pengambilan pekerja

Pelancaran ChatGPT OpenAI pada November 2022 telah mempercepatkan penggunaan AI dan membentuk semula strategi korporat.

Model AI generatif telah mampu melaksanakan banyak tugas rutin dengan pantas, dan dalam beberapa kes, sudah sepadan dengan kemahiran jurutera perisian manusia.

Pemimpin teknologi semakin berterus terang tentang sumbangan AI kepada aliran kerja mereka.

Eksekutif Alphabet dan Microsoft telah mendedahkan bahawa AI menjana kira-kira 30% kod dalam projek tertentu, manakala Ketua Pegawai Eksekutif Salesforce Marc Benioff berkata AI mengendalikan sehingga 50% kerja di syarikatnya.

Menurut Briggs, ini mempengaruhi keputusan pengambilan pekerja. Ketua Pegawai Eksekutif teknologi menahan diri untuk merekrut kakitangan junior—peranan yang lebih mudah diautomatikkan—sambil mengutamakan pekerja berpengalaman yang boleh menyesuaikan diri dengan aliran kerja dipacu AI.

George Lee, ketua bersama Institut Global Goldman Sachs, menyifatkan pekerja muda sebagai "sedikit mangsa" peralihan ini kerana syarikat berusaha untuk kekal tangkas tanpa mengorbankan daya saing.

Risiko jangka panjang dan potensi gangguan yang lebih besar

Penyelidikan Goldman Sachs menganggarkan bahawa, dalam senario asas, 6% hingga 7% pekerja AS akhirnya boleh kehilangan pekerjaan kerana automasi berkaitan AI.

Anjakan itu boleh menjadi lebih teruk jika penggunaan korporat dipercepatkan lebih cepat daripada garis masa selama sedekad yang diandaikan oleh Briggs—sama ada melalui kemajuan teknologi yang pesat atau kemelesetan ekonomi yang mendorong pemotongan kos.

Satu perkara yang tidak diketahui ialah potensi kemunculan kecerdasan am buatan (AGI), yang akan sepadan dengan keupayaan peringkat manusia untuk belajar dan menyesuaikan diri merentas domain.

Briggs memberi amaran bahawa AGI boleh meningkatkan skop penggantian buruh dengan ketara, mewujudkan kesan yang jauh lebih mengganggu terhadap pekerjaan daripada yang dijangkakan oleh model semasa.

Walaupun AI menjanjikan untuk meningkatkan produktiviti dan pulangan pemegang saham, peranannya yang berkembang di tempat kerja memberikan cabaran yang jelas kepada pekerja muda dan sektor yang paling terdedah kepada automasi.

Apabila syarikat memperhalusi strategi AI mereka, keseimbangan antara inovasi dan keselamatan pekerjaan berkemungkinan kekal sebagai tumpuan utama dalam perbahasan pasaran buruh pada tahun-tahun akan datang.