Bloom Energy melonjak 26% pada perkongsian Brookfield $5B untuk pusat data AI

Saham Bloom Energy melonjak mendadak pada hari Isnin selepas syarikat itu mengumumkan perkongsian utama dengan Brookfield Asset Management untuk membekalkan kuasa untuk pusat data kecerdasan buatan (AI).

Perjanjian itu menandakan salah satu pelaburan paling penting yang bertujuan untuk menangani permintaan tenaga infrastruktur AI yang semakin meningkat.

Brookfield akan melabur sehingga $5 Bilion dalam "kilang AI"

Di bawah perjanjian itu, Brookfield akan melabur sehingga $5 bilion untuk menggunakan teknologi sel bahan api Bloom Energy, menandakan projek pertama di bawah strategi Brookfield untuk membina infrastruktur kuasa dan pengkomputeran global untuk AI.

Kedua-dua firma itu merancang untuk mereka bentuk dan membina apa yang mereka panggil "kilang AI"—tapak khusus yang menggabungkan kapasiti pengiraan dan kuasa—merentasi beberapa wilayah, termasuk satu di Eropah yang dijangka dilancarkan sebelum akhir tahun.

Dalam kerjasama itu, Bloom Energy akan berfungsi sebagai pembekal kuasa pilihan untuk kemudahan AI Brookfield.

Sel bahan api proprietari Bloom menjana elektrik di tapak menggunakan gas asli atau hidrogen, membolehkan penggunaan pantas tanpa bergantung pada sambungan grid tradisional.

Fleksibiliti ini telah menjadi semakin kritikal apabila syarikat AI menghadapi cabaran untuk mendapatkan kuasa yang mencukupi untuk menyokong operasi pusat data mereka yang berkembang.

Pasaran bertindak balas dengan pantas terhadap berita itu: Saham Bloom Energy melonjak lebih daripada 26% dalam dagangan prapasaran.

Sel bahan api menawarkan kuasa luar grid yang pantas untuk permintaan AI yang semakin meningkat

Bloom Energy telah menggunakan beratus-ratus megawatt sistem sel bahan apinya melalui perkongsian dengan utiliti seperti American Electric Power dan pengendali pusat data termasuk Equinix dan Oracle, menurut syarikat itu.

Sel bahan api mendapat perhatian sebagai penyelesaian berskala dan rendah pelepasan kepada kekangan kuasa yang dihadapi oleh firma AI dan pengkomputeran awan.

Tidak seperti loji janakuasa tradisional yang menyalurkan elektrik ke dalam grid, sistem Bloom boleh beroperasi "di belakang meter"—terus di tapak di mana kuasa digunakan.

Pendekatan ini mengurangkan pergantungan pada grid elektrik AS yang semakin tua, yang telah bergelut untuk mengembangkan kapasiti dengan cukup pantas untuk mengikuti permintaan.

Sikander Rashid, ketua infrastruktur AI global Brookfield, berkata penggunaan kuasa luar grid menjadi "penting untuk merapatkan jurang grid untuk kilang AI."

Ketua Pegawai Eksekutif Bloom Energy KR Sridhar menambah bahawa sektor AI mesti mendekati pembinaan infrastrukturnya dengan disiplin yang sama seperti pembuatan industri.

"Infrastruktur AI mesti dibina seperti kilang—dengan tujuan, kelajuan dan skala," kata Sridhar.

Masalah kuasa AI menarik tumpuan seluruh industri

Perkongsian itu menggariskan pengiktirafan yang semakin meningkat dalam sektor teknologi bahawa pertumbuhan pesat AI mengatasi sistem tenaga sedia ada.

Dorongan untuk membina pusat data yang besar-besaran dan intensif kuasa telah membebankan utiliti dan menimbulkan kebimbangan tentang kenaikan harga elektrik pengguna.

Syarikat seperti Nvidia dan OpenAI baru-baru ini mendedahkan rancangan untuk membina 10 gigawatt kapasiti pusat data baharu—kira-kira bersamaan dengan elektrik yang digunakan oleh New York City pada hari musim panas.

Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang memberitahu CNBC bahawa syarikat AI semakin perlu menghasilkan kuasa mereka sendiri untuk memenuhi permintaan dengan cekap dan menstabilkan kos.

"Kuasa yang dijana sendiri pusat data boleh bergerak lebih cepat daripada meletakkannya di grid dan kita perlu melakukannya," kata Huang dalam temu bual pada 8 Oktober.

Dengan perkongsian Brookfield, Bloom Energy telah meletakkan dirinya di tengah-tengah peralihan itu—menyediakan teknologi yang diperlukan untuk merapatkan jurang yang semakin meningkat antara keperluan pengiraan AI yang semakin meningkat dan had infrastruktur tenaga tradisional.