Adakah AI mempercepat perang? Bagaimana AS menyerang 2,000 sasaran Iran dalam 4 hari

Kecerdasan buatan semakin membentuk cara peperangan moden dijalankan.

Dalam operasi tentera AS kebelakangan ini yang berkait dengan konflik melibatkan Iran, Washington berkata ia menyerang lebih daripada 2,000 sasaran hanya dalam empat hari.

Kadar itu akan sukar dikekalkan dalam konflik terdahulu, apabila risikan ketenteraan perlu disemak secara manual merentasi pelbagai peringkat komando.

Hari ini, perisian medan perang boleh memproses jumlah risikan yang besar dalam beberapa minit.

Data daripada dron, satelit, dan penderia lain dianalisis oleh algoritma yang menonjolkan sasaran berpotensi dan mengatur maklumat untuk komander.

Alat sedemikian membantu tentera AS bergerak melalui 'kill chain' medan perang jauh lebih pantas berbanding perang sebelum ini.

Apa maksud 'kill chain' ketenteraan

'Kill chain' menggambarkan urutan langkah yang bermula daripada pengecaman sasaran hingga pelancaran serangan.

Dalam operasi ketenteraan terdahulu, proses itu boleh mengambil masa berjam-jam atau bahkan berhari-hari.

Risikan perlu dikumpulkan, disahkan, dianalisis, dan disalurkan melalui beberapa peringkat komando sebelum serangan diberi kuasa.

Sistem kecerdasan buatan direka untuk memendekkan garis masa itu.

Perisian boleh mengimbas suapan risikan dengan cepat, menandakan sasaran berpotensi, dan memprioritaskan mereka untuk semakan komander.

Kitaran keputusan yang lebih cepat ini amat penting dalam konflik di mana sasaran seperti pelancar peluru berpandu atau peralatan mudah alih boleh hilang dengan cepat.

Perisian di sebalik penentuan sasaran medan perang berasaskan AI

Satu bahagian utama peralihan ini ialah Maven Smart System, dibangunkan bersama syarikat penganalisis data Palantir Technologies.

Platform itu dibina berdasarkan Project Maven, inisiatif Pentagon yang dilancarkan pada 2017 untuk menerapkan pembelajaran mesin dalam analisis risikan ketenteraan.

Sistem tersebut mengintegrasikan data daripada dron, satelit, dan sumber pemantauan lain ke dalam satu papan pemuka operasi.

Penganalisis dan komander boleh melihat laporan risikan, sasaran berpotensi, dan pilihan operasi dalam satu tempat.

Laporan mengenai konflik Iran telah menggambarkan bagaimana platform penentuan sasaran berasaskan AI membantu memproses jumlah data medan perang yang besar dan menghasilkan senarai kemungkinan sasaran yang memerlukan penilaian manusia.

Perluasan penggunaan AI dalam ketenteraan

Jabatan Pertahanan AS telah secara berterusan memperluas penggunaan sistem AI di seluruh pasukannya.

Menjelang 2025, platform Maven mempunyai lebih daripada 20,000 pengguna merentasi beberapa unit ketenteraan. Teknologi itu juga sedang diadopsi oleh sekutu NATO.

Kecerdasan buatan kini memainkan beberapa peranan dalam operasi ketenteraan.

Sistem penglihatan komputer boleh menganalisis rakaman dron untuk mengenal pasti kenderaan atau peralatan. Algoritma mengimbas imej satelit untuk corak yang mungkin menandakan aktiviti ketenteraan.

Alat-alat ini telah muncul dalam konflik seperti Ukraine dan Gaza, di mana pengawasan dron dan analisis risikan digital menjadi teras peperangan moden.

Mengapa peperangan berasaskan AI menimbulkan kebimbangan

Walaupun kelebihan dari segi kelajuan, peranan AI yang semakin meningkat dalam peperangan telah menimbulkan kebimbangan mengenai pengawasan dan akauntabiliti.

Satu isu ialah sama ada sistem automatik yang lebih pantas memberi masa yang cukup untuk pertimbangan manusia yang teliti.

Apabila perisian menghasilkan bilangan besar sasaran berpotensi dengan cepat, komander mungkin berdepan tekanan untuk bertindak dengan pantas.

Peristiwa terkini di Iran telah menguatkan kebimbangan ini.

Siasatan terhadap serangan yang melanda sebuah sekolah perempuan di bandar Minab menimbulkan persoalan tentang bagaimana keputusan penentuan sasaran dibuat dan sama ada risikan lapuk menyumbang kepada insiden itu.

Sebuah siasatan Reuters melaporkan bahawa sekolah itu mempunyai kehadiran dalam talian yang lama dan terbuka, menimbulkan persoalan tentang bagaimana tapak itu diklasifikasikan sebagai sasaran ketenteraan.

Pakar berkata cabaran yang lebih luas ialah akauntabiliti.

Sistem AI boleh menganalisis set data yang besar dan menghasilkan cadangan dengan cepat, tetapi memahami dengan tepat bagaimana cadangan itu dijana boleh menjadi sukar.

Apabila peperangan menjadi lebih berasaskan data, mengimbangi kelajuan teknologi dengan tanggungjawab manusia kemungkinan besar akan kekal menjadi perdebatan utama.