Nvidia catat hasil rekod tetapi saham turun kerana kebimbangan pertumbuhan AI

Nvidia catat hasil rekod tetapi saham turun kerana kebimbangan pertumbuhan AI
Ananthu C U
21 Mei 2026, 04:41 PG

dikuasakan oleh

Invezz
NVDA buy

Buy NVDA. Suku itu masih luar biasa (rekod $81.6B hasil, +85% YoY; pusat data $75.2B, +92% YoY) dan panduannya kukuh ($91B ±2% vs ~$87B). Pembelian balik $80B ditambah kenaikan dividen menandakan keyakinan pengurusan, manakala peningkatan pengeluaran Blackwell dan margin yang lebih baik menunjukkan leverage operasi. Kejatuhan saham kebanyakannya disebabkan jangkaan 'terlalu baik untuk dipercayai', bukan kerana permintaan runtuh.

Risiko utama: Panduan suku kedua terlepas bahagian atas (ke arah ~$96B) jika hyperscalers melambatkan pembinaan fabrik AI atau menarik/menghentikan pesanan.

AMD sell

Sell AMD. Ketika Nvidia meluaskan peranan melepasi GPU ke rangkaian/perisian/platform inferens berasaskan ejen, usaha inferens AI AMD menghadapi cabaran penjualan silang yang lebih sukar. Jika ekosistem Nvidia (Vera Rubin, Dynamo 1.0) terus memenangi penyebaran, keuntungan bahagian pasaran AMD akan terhenti dan pemampatan gandaan akan mengikuti.

Risiko utama: AMD memperoleh kemenangan inferens besar yang mengimbangi kelebihan ekosistem Nvidia dan membuktikan pelanggan akan mempelbagaikan pembekalan daripada Nvidia.

  • Nvidia mencatat hasil rekod tetapi saham jatuh selepas unjuran.
  • Hasil pusat data melonjak 92% akibat permintaan AI yang kukuh.
  • Nvidia mengembangkan ekosistem AI di tengah peningkatan persaingan cip.

Jumlah saham Nvidia NVDA turun dalam dagangan lanjutan pada hari Rabu selepas pembuat cip kecerdasan buatan itu mengeluarkan ramalan hasil suku tahunan yang, walaupun melebihi jangkaan Wall Street, gagal sepenuhnya memuaskan pelabur yang biasa melihat syarikat itu jauh mengatasi anggaran.

Nvidia melaporkan hasil suku pertama fiskal 2027 yang rekod sebanyak $81.6 bilion, meningkat 85% dari tahun ke tahun dan 20% secara sekuensial.

Syarikat mencatatkan pendapatan sesaham (dicairkan) menurut GAAP sebanyak $2.39 dan pendapatan sesaham (dicairkan) bukan GAAP sebanyak $1.87.

Perniagaan pusat data syarikat terus mendorong keputusan, dengan hasil segmen itu mencapai rekod $75.2 bilion, naik 92% berbanding setahun sebelumnya.

Nvidia juga mengumumkan kebenaran pembelian balik saham tambahan sebanyak $80 bilion dan menaikkan dividen suku tahunan kepada $0.25 sesaham.

Walaupun prestasi suku yang kukuh, saham Nvidia jatuh 0.27% selepas pengumuman.

Pelabur nampaknya tertumpu pada unjuran suku kedua syarikat dan persaingan yang semakin sengit dalam industri semikonduktor AI.

Permintaan pusat data memacu suku rekod

Nvidia meramalkan hasil suku kedua sebanyak $91 bilion, ±2%, melebihi anggaran Wall Street sekitar $87 bilion.

Walau bagaimanapun, beberapa unjuran penganalisis mencapai setinggi $96 bilion, merencatkan keterujaan pelabur.

Syarikat berkata ia tidak menganggap sebarang hasil pengkomputeran pusat data dari China dalam unjuran suku keduanya.

Ketua Pegawai Eksekutif Jensen Huang mengaitkan pertumbuhan syarikat dengan percepatan perbelanjaan infrastruktur AI dan permintaan kukuh untuk sistem AI generasi seterusnya.

Nvidia berkata hasil pusat data yang rekod didorong oleh pembinaan pesat fabrik AI dan permintaan berkaitan aplikasi kecerdasan buatan berasaskan ejen.

Syarikat itu juga menekankan peningkatan keuntungan, menyebut kenaikan jualan cip AI Blackwell sebagai penyumbang kepada margin yang lebih kukuh berbanding suku sebelumnya.

Perbelanjaan untuk infrastruktur AI kekal tinggi merentasi industri teknologi.

Hyperscalers utama, termasuk Alphabet, Amazon, dan Microsoft, dijangka membelanjakan lebih $700 bilion untuk AI tahun ini, menurut laporan itu. 

Nvidia mengembangkan ekosistem AI

Nvidia terus meluaskan portfolio AI sepanjang suku itu, mendedahkan platform Vera Rubin, yang merangkumi Vera CPU dan produk BlueField-4 STX yang direka untuk AI berasaskan ejen dan penyebaran fabrik AI.

Syarikat itu juga memasuki peringkat pengeluaran dengan Dynamo 1.0, perisian yang bertujuan mempercepat beban kerja inferens AI generatif dan berasaskan ejen pada GPU Blackwell.

Nvidia mengembangkan kerjasama merentasi pengkomputeran awan, optik, automotif, dan ekosistem semikonduktor.

Kerjasama yang diumumkan sepanjang suku termasuk perjanjian melibatkan Google Cloud, Marvell Technology, Coherent, Corning, Lumentum, Hyundai, Kia, dan Uber.

Syarikat itu juga melaporkan momentum berterusan dalam perniagaan Edge Computing, di mana hasil meningkat 29% tahun ke tahun kepada $6.4 bilion.

Persaingan menekan dominasi AI

Walaupun Nvidia kekal pembekal dominan pemecut AI yang digunakan untuk melatih model kecerdasan buatan, persaingan dalam industri terus memuncak.

Advanced Micro Devices, Intel, Broadcom, dan Google (Alphabet) semuanya sedang membangunkan cip AI dan teknologi inferens yang bersaing.

Sebahagian besar persaingan tertumpu pada inferens AI, proses di mana sistem AI memberi respons kepada permintaan pengguna, yang dilihat oleh banyak syarikat sebagai peluang pasaran jangka panjang yang lebih besar berbanding latihan AI.

Nvidia telah bertindak balas dengan meluaskan barisan produknya melebihi pemecut untuk merangkumi rangkaian, perisian, CPU, model AI, dan sistem pengkomputeran penuh.

Syarikat itu juga terus melabur dengan besar dalam memperluas kapasiti bekalan, berhujah bahawa permintaan pelanggan kekal lebih kuat daripada pengeluaran yang tersedia.