Saham Palantir terperangkap dalam pasaran bear: Mengapa ia mungkin pulih segera
Sentimen AI: 72/100 Menaik
Skor ini dijana melalui analisis didorong AI terhadap kandungan artikel.
dikuasakan oleh
Beli Palantir (PLTR). Berita ini ialah cerita pemecutan semula pertumbuhan: hasil Q1 +85% dan 206 perjanjian $1M+, serta TCV $2.41B. Pasaran sudah memprisikan senario bear, dan susunan teknikal (falling wedge, berada pada kawasan 100-minggu, dasar berhampiran $106) sejajar dengan kebarangkalian pantulan mean-reversion ke arah ~$160 (23.6% Fib).
Risiko utama: Penilaian hadapan kekal melampau dan syarikat gagal mencapai pertumbuhan lagi, memaksa penurunan penilaian (pemampatan gandaan) walaupun pendapatan melebihi anggaran.
Jual sekeranjang saham perisian dan beli infrastruktur memori/AI sebaliknya: ambil kedudukan pendek pada ETF perisian ber-ganda tinggi seperti First Trust Nasdaq-100 Technology (QQQ) yang mempunyai pendedahan berat kepada perisian dan beralih kepada Micron (MU) / SanDisk (SNDK). Pemacu utama artikel ini ialah pelabur mengalihkan daripada perisian kepada saham memori; kekalkan posisi itu sehingga putaran itu terhenti.
Risiko utama: Putaran berbalik dengan cepat—sektor perisian dinaikkan nilai semula oleh berita pemonetan AI manakala permintaan memori melemah, menghancurkan dagangan relatif itu.
- Saham Palantir telah mengalami penurunan dalam beberapa bulan kebelakangan ini.
- Perniagaan syarikat berprestasi baik, dengan pertumbuhan hasil yang dipercepatkan.
- Saham itu telah membentuk corak falling wedge, menunjukkan kemungkinan pemulihan.
Saham Palantir menghadapi tahun yang sukar apabila pelabur mengalihkan pelaburan daripada saham perisian kepada saham memori seperti Sandisk dan Micron. PLTR telah jatuh 36% dari paras tertinggi sepanjang masa tahun lalu, tetapi walaupun ada penurunan, syarikat itu masih mempunyai pemangkin ketara yang sepatutnya menyokong prestasi yang lebih kukuh dalam jangka panjang.
Palantir Technologies terus berprestasi baik walaupun harga saham merosot
Palantir adalah sebuah syarikat teknologi terkemuka yang menawarkan perkhidmatannya kepada syarikat dan kerajaan di seluruh dunia. Ia terutamanya menawarkan tiga produk: Gotham, Foundry, dan Artificial Intelligence Platform (AIP).
Gotham, produk utama syarikat, digunakan oleh agensi kerajaan untuk mengenal pasti ancaman dan menyediakan risikan yang boleh digunakan. Foundry pula menggabungkan analitik data dan pemodelan ramalan untuk membantu syarikat dalam pengurusan rantaian bekalan, peramalan risiko, dan jaminan kualiti.
AIP, produk terbarunya, membolehkan pelanggan menerapkan model bahasa besar (LLM) dan ejen AI ke atas data mereka sendiri. Ia juga mempunyai Apollo, enjin orkestrasi yang menerapkan, mengintegrasikan, dan mengurus platform merentas awan, di premis (on-premises), dan rangkaian berklasifikasi.
Palantir, sebuah syarikat yang amat kontroversi, terus berprestasi baik dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dibantu oleh perbelanjaan kerajaan dan korporat yang kukuh. Hasil tahunannya meningkat daripada $1.5 bilion pada 2021 kepada $4.47 bilion tahun lalu.
Penyata kewangan terkini menunjukkan pendapatannya meningkat 85% pada suku pertama (Q1), didorong oleh perniagaan ASnya, yang meningkat 104%. Ia mencatat $1.6 bilion pada suku pertama (Q1), lebih daripada hasilnya pada 2021.
Pertumbuhan ini berlaku apabila lebih banyak syarikat besar menjadi pelanggannya. Ia menutup 206 perjanjian bernilai sekurang-kurangnya $1 juta dan 72 perjanjian bernilai sekurang-kurangnya $5 juta. Pertumbuhan ini mungkin akan berterusan apabila lebih banyak syarikat menerapkan teknologinya. Jumlah nilai kontrak (TCV)nya semasa suku itu meningkat kepada melebihi $2.41 bilion.
Penganalisis menjangka pertumbuhan ini akan berterusan
Data pihak ketiga menunjukkan bahawa perniagaan syarikat akan terus berkembang. Yahoo Finance angka menunjukkan anggaran purata bahawa hasil sukuannya akan meningkat 80% kepada $1.8 bilion. Anggaran itu ialah hasil tahunannya akan melonjak 72.4% kepada $7.72 bilion.
Palantir mempunyai sejarah panjang mengatasi anggaran penganalisis, bermakna angka-angkanya kemungkinan besar akan lebih baik daripada anggaran. Oleh itu, terdapat kemungkinan bahawa hasil tahunannya akan melangkaui paras $8 bilion tahun ini.
Pandangan ini mungkin menerangkan mengapa penganalisis menjangka sahamnya akan berprestasi baik dari masa ke masa. Gil Luria dari DA Davidson baru-baru ini menaikkan penarafan saham itu daripada neutral kepada beli, dengan sasaran bergerak dari $165 kepada $175. Dan Ives dari Wedbush memberi penarafan outperform, manakala Rosenblatt Securities menetapkan sasaran $225.
Sesetengah penganalisis telah menurunkan penarafan mereka, dengan Benchmark dan BTIG menurunkan kepada tahan dan neutral, masing-masing. Satu kebimbangan utama ialah syarikat ini dinilai terlalu tinggi, dengan nisbah harga kepada pendapatan (PE) hadapan sebanyak 88.
Namun, syarikat itu mempertahankan metrik penilaiannya dengan merujuk kepada metrik Rule-of-40, yang berada pada 145%. Metrik ini dikira dengan menambah pertumbuhan hasil syarikat dan margin keuntungannya.
Analisis teknikal saham Palantir
Carta saham PLTR | Sumber: TradingView
Carta mingguan menunjukkan bahawa saham PLTR telah merosot dalam beberapa bulan lalu dan mencapai paras terendah pada $106, yang bertepatan dengan tahap Fibonacci Retracement 50%. Retracement ini menghubungkan paras terendahnya pada 2022 dan paras tertinggi sepanjang masa.
Saham itu juga membentuk corak falling wedge, yang dibentuk oleh dua garisan arah menurun dan berkonvergensi. Ia juga berada pada purata bergerak 100.
Oleh itu, saham itu kemungkinan besar akan kembali meningkat, berpotensi ke $160, iaitu tahap Fibonacci Retracement 23.6%.
Saham SpaceX diniagakan hampir harga IPO, penganalisis kekal sangat optimis
Mengapa saham Micron melonjak 4% hari ini
Saham Arm turun 6% selepas HSBC sebut kesesakan foundry, turunkan ke Hold
Keuntungan Q2 Bank of America ada beberapa titik kelemahan
Saham Apple jatuh selepas KeyBanc turunkan penarafan kerana kebimbangan pertumbuhan
Tiada hasil dijumpai
Memuatkan artikel...
Failed to load articles. Please try again.