Saham Micron Dapat Petunjuk Tidak Dijangka daripada Eksperimen AI Terbaru China
Sentimen AI: 78/100 Menaik
Skor ini dijana melalui analisis didorong AI terhadap kandungan artikel.
dikuasakan oleh
Beli MU. Kimi K3 menunjukkan "AI murah" masih memakan memori pada skala besar: model open-weight mungkin murah untuk diakses, tetapi penerapan mencecah kapasiti dan memerlukan lebih DRAM/HBM, serta lebih DRAM/NAND untuk penyimpanan data. Dengan bekalan memori pusat data yang sudah ketat dan kekurangan dijangka berterusan hingga 2028, sebarang peningkatan penerimaan AI merupakan ekor permintaan langsung. MU juga mempunyai 16 perjanjian berbilang tahun yang menyokong komitmen tunai/deposit, mengurangkan risiko permintaan dalam jangka pendek.
Risiko utama: Penerimaan AI melambat atau beralih kepada seni bina yang menggunakan lebih sedikit memori setiap beban kerja, mematahkan lonjakan permintaan memori.
Beli SK Hynix. Isyarat "memori" yang sama terpakai merentasi lapisan memori: lebih banyak penerapan AI (walaupun dari China) bermakna lebih banyak memori jalur lebar dan lebih DRAM/NAND untuk menyajikan dan menyimpan beban kerja. Jika kekurangan mengekalkan harga kukuh, Hynix mendapat manfaat bersama MU sebagai pembekal utama memori AI. Ini adalah cara yang lebih jelas untuk menyatakan tesis kekurangan sektor + penerapan AI.
Risiko utama: Had eksport atau perubahan campuran pelanggan mengurangkan jualan memori AI yang berkesan ke pasaran akhir dengan pertumbuhan tertinggi.
- Tekanan kapasiti Kimi K3 menyokong hujah bagi permintaan cip memori yang lebih kukuh.
- Perjanjian bekalan Micron mengukuhkan keyakinan terhadap kekurangan memori yang berpanjangan.
- AI China yang lebih murah boleh memperluas beban kerja walaupun kos per tugas lebih rendah.
Pencetus seterusnya bagi saham Micron mungkin datang daripada model China yang pada awalnya menggugat pelabur semikonduktor.
MU ditutup pada Khamis pada $990.21, naik 3.2%, selepas Alphabet menaikkan ramalan perbelanjaan modal 2026 dan mengembalikan keyakinan terhadap permintaan pusat data.
Isyarat lain muncul daripada Kimi K3 Moonshot AI. Model open-weight kos rendah itu dilihat sebagai ancaman kepada infrastruktur Barat yang mahal, tetapi popularitinya cepat membebani kapasiti pengkomputeran.
Pembalikan itu menyokong hujah Wall Street bahawa AI yang lebih murah mungkin mengurangkan kos setiap tugas sambil meningkatkan bilangan tugas, penerapan dan cip memori yang diperlukan.
Kimi K3 mengubah ketakutan AI menjadi isyarat permintaan memori
Kimi K3 adalah model 'mixture-of-experts' dengan 2.8 trilion parameter dan 50 bilion parameter aktif.
Prestasinya dan harga API yang rendah menghidupkan semula perbandingan dengan DeepSeek, menimbulkan kebimbangan bahawa kumpulan teknologi AS membelanjakan terlalu banyak untuk pemproses dan pusat data.
Permintaan kemudian menghasilkan amaran sebaliknya. Moonshot berkata penggunaan mendorong infrastrukturnya ke had kapasiti, memaksanya menghentikan langganan baru supaya pelanggan sedia ada boleh mengekalkan akses.
Bagi Micron, intinya bukan pesanan yang disahkan daripada Moonshot.
Tiada pembelian sedemikian didedahkan, tetapi isyaratnya ialah model besar dan murah masih menggunakan memori apabila dikerahkan pada skala besar.
Penganalisis Bank of America Vivek Arya berkata harga di China mencerminkan "pilihan model perniagaan" dan bukannya kos perkakasan yang lebih rendah, lapor MarketWatch.
Beliau menambah bahawa berat model dan parameter aktif boleh memerlukan "jumlah memori yang sama atau lebih." BofA mengekalkan penarafan Beli dan sasaran $1,550.
Model open-weight boleh mengalihkan perbelanjaan infrastruktur daripada pembangun kepada perniagaan yang mengendalikan model tersebut.
Penerapan memerlukan pelayan, DRAM dan storan walaupun akses kepada model adalah murah.
Saham Micron: Mengapa AI yang lebih murah boleh meningkatkan permintaan memori
Kes pelaburan itu menyerupai paradoks Jevons: apabila teknologi menjadi lebih murah, jumlah penggunaan boleh meningkat kerana lebih ramai pelanggan menggunakannya dan pengguna sedia ada menjalankan lebih banyak beban kerja.
Penganalisis Wedbush Matt Bryson berkata model yang lebih besar memerlukan lebih banyak memori untuk menyimpan parameter mereka, sama ada meningkatkan kandungan memori setiap pemecut atau memaksa penggunaan kelompok cip yang lebih besar.
Oleh itu, penerusan penggunaan model China mungkin "boleh dikatakan baik untuk pembekal memori," katanya.
Micron, SK Hynix dan Samsung adalah pembekal memori jalur lebar tinggi (HBM) yang digunakan bersama pemecut AI.
Penerapan lebih meluas juga boleh meningkatkan permintaan untuk DRAM dan storan NAND yang diperlukan untuk menyajikan model dan mengekalkan data.
Kimi K3 mengukuhkan tesis permintaan tanpa membuktikan bahawa Micron akan menjual terus ke China. Sekatan eksport, pembekal tempatan dan susunan perolehan menjadikan kesimpulan itu terlalu awal.
Pencetus tiba semasa kekurangan yang sedia ada
Isyarat itu penting kerana bekalan memori pusat data sudah ketat.
Penganalisis Morgan Stanley Joseph Moore berkata kekurangan "tidak menunjukkan tanda-tanda mereda," menurut MarketWatch, dan menjangka harga meningkat sekurang-kurangnya 25% dari suku kedua ke suku ketiga.
Moore berhujah bahawa kelemahan dalam PC, telefon pintar atau produk pengguna boleh menjadi "bendera palsu" yang mengelirukan kerana pusat data AI menyerap begitu banyak DRAM.
Pelanggan awan membayar premium untuk memastikan bekalan, manakala kekurangan dijangka berterusan hingga 2028.
Micron telah mengukuhkan prospek itu dengan menandatangani 16 perjanjian pelanggan berbilang tahun yang dijangka menjana kira-kira 22 bilion USD (anggaran RM 89 bilion) dalam deposit tunai dan komitmen kewangan berkaitan.
Saham FTSE 100 untuk diperhatikan: Lloyds, Barclays, IAG, NatWest, GSK, AstraZeneca
Saham Indeks DAX yang Perlu Diperhatikan: Deutsche Bank, Adidas, BMW, Mercedes-Benz
Nikkei 225 jatuh teruk: adakah Alphabet mendedahkan kelemahan termahal ledakan AI?
Saham American Express hadapi laporan pendapatan dengan kejutan $12 yang tersorok
Ramalan saham Intel selepas menaikkan unjuran: masa untuk membeli?
Tiada hasil dijumpai
Memuatkan artikel...
Failed to load articles. Please try again.