Kunnen Chinese giganten als Huawei, Alibaba en Baidu halfgeleideralternatieven ontwikkelen die kunnen concurreren met Nvidia?

China streeft steeds meer naar zelfredzaamheid in de halfgeleiderindustrie, vooral als reactie op de toenemende Amerikaanse sancties en de snelle uitbreiding van kunstmatige intelligentie (AI).

Deze sancties, die erop gericht zijn de toegang van China tot geavanceerde Amerikaanse chips te beperken, hebben Chinese techgiganten en start-ups ertoe aangezet om zelf alternatieven te ontwikkelen voor wereldleiders als Nvidia.

Volgens een rapport van CNBC zijn het bedrijven als Huawei, Alibaba, Baidu en opkomende start-ups die nu het voortouw nemen in China’s pogingen om een onafhankelijk AI-chipecosysteem op te bouwen, wat cruciaal is voor de groeiende digitale economie van het land.

Kan Huawei’s Ascend de dominante positie van Nvidia uitdagen?

Huawei loopt voorop in de Chinese AI-chiprace. Het is een technologiegigant die zichzelf heeft gepositioneerd als een belangrijke speler in de AI-halfgeleidersector.

Huawei produceert via zijn chipontwerptak HiSilicon de Ascend-serie processors, die speciaal zijn ontworpen voor datacenters.

De AI-servers van het bedrijf, met de merknaam “Atlas”, zijn uitgerust met deze chips, waardoor ze grootschalige AI-modellen efficiënt kunnen trainen.

De Ascend 910B van Huawei zorgt al voor ophef en de aankomende Ascend 910C zal naar verwachting concurreren met de H100 van Nvidia, een van de meest geavanceerde AI-chips op de markt.

Hoewel Huawei nog steeds een aantal Nvidia-chips koopt, is de forse investering in de opbouw van een uitgebreid software-ecosysteem rond de Ascend-serie een belangrijke stap richting zelfredzaamheid.

Dit ecosysteem, dat is ontworpen om ontwikkelaars te ondersteunen en zich aan te passen aan toekomstige technologische ontwikkelingen, geeft Huawei een concurrentievoordeel op het gebied van AI-ontwikkeling.

Alibaba en Baidu ontwikkelen eigen AI-chips

Ook de toonaangevende Chinese technologiebedrijven Alibaba en Baidu boeken grote vooruitgang in het verminderen van hun afhankelijkheid van Nvidia door hun eigen AI-halfgeleiders te ontwikkelen.

De halfgeleiderdivisie van Alibaba, T-Head, heeft de Hanguang 800 geproduceerd, een AI-inferentiechip die is ontworpen om de prestaties van AI-toepassingen op het enorme e-commerceplatform van het bedrijf te verbeteren.

Ondertussen heeft Baidu de Kunlun-chips ontwikkeld, die worden geïntegreerd in zijn datacenters en zelfrijdende voertuigen.

Deze stap is een belangrijk onderdeel van Baidu’s AI-strategie en onderstreept de ambities van het bedrijf op het gebied van zowel AI als autonome rijtechnologieën.

Nu de Amerikaanse sancties de toegang tot buitenlandse chips blijven belemmeren, versterken Alibaba en Baidu hun positie door zich te richten op eigen halfgeleideroplossingen.

Startups betreden de AI-chipmarkt

China’s streven naar de ontwikkeling van eigen AI-chips heeft ook geleid tot de oprichting van veelbelovende start-ups zoals Biren Technology en Moore Threads. Beide bedrijven willen alternatieven bieden voor Nvidia.

Biren Technology richt zich op het ontwerpen van algemene GPU’s voor AI-training in datacenters en ontwikkelt tegelijkertijd een softwareplatform ter ondersteuning van AI-toepassingen.

Hoewel het bedrijf met uitdagingen kampt, waaronder de toevoeging aan de Amerikaanse Entity List, is Biren vastbesloten om te blijven innoveren.

Moore Threads, gelanceerd in 2020, is een andere ambitieuze speler in de Chinese AI-chipindustrie.

Met steun van grote investeerders als ByteDance en Sequoia ontwikkelt het bedrijf geavanceerde GPU’s die gericht zijn op het trainen van AI-modellen voor datacenters.

Ondanks dat Moore Threads op de Amerikaanse Entity List staat, heeft het bedrijf aanzienlijk durfkapitaal aangetrokken. Dit onderstreept het vertrouwen in het potentieel van het bedrijf om een wereldleider te worden op het gebied van GPU-technologie.

Uitdagingen voor Cambricon en Enflame Technologies

Twee andere bedrijven, Cambricon Technologies en Enflame Technology, streven ernaar hun positie in de AI-chipsector veilig te stellen.

Cambricon richt zich op AI-chips waarmee modellen kunnen worden getraind en applicaties op apparaten kunnen worden uitgevoerd. Het bedrijf kampte echter met financiële problemen en meldde vorig jaar verliezen en ontslagen.

Enflame, dat chips voor datacenters ontwerpt, wordt gesteund door Tencent, een van China’s grootste techconglomeraten.

Beide bedrijven staan ook op de Amerikaanse entiteitenlijst, waardoor ze slechts beperkt toegang hebben tot cruciale Amerikaanse technologie. Toch blijven ze zich inspannen om de Chinese halfgeleidercapaciteiten te verbeteren.

China’s halfgeleider-push

Ondanks de obstakels die de Amerikaanse sancties vormen, boekt de Chinese halfgeleiderindustrie grote vooruitgang, vooral op het gebied van de ontwikkeling van AI-chips.

Chinese techgiganten en start-ups richten zich op het creëren van lokale oplossingen om minder afhankelijk te zijn van buitenlandse leveranciers zoals Nvidia.

Van de Ascend-serie van Huawei tot start-ups als Biren Technology en Moore Threads: het AI-chiplandschap in China verandert snel en positioneert het land als een groeiende kracht op het gebied van wereldwijde AI-innovatie.

Hoewel de Chinese chipfabrikanten nog een lange weg te gaan hebben voordat ze kunnen concurreren met westerse bedrijven als Nvidia, onderstreept de vooruitgang die ze tot nu toe hebben geboekt de vastberadenheid van het land om onafhankelijk te worden op het gebied van halfgeleiders.

Nu AI wereldwijd steeds belangrijker wordt, spelen de Chinese AI-chipfabrikanten een cruciale rol bij het vormgeven van de toekomst van de Chinese tech-industrie en de bredere digitale economie.