Hoe de opkomst van DeepSeek uit China de rijkste man ter wereld op één dag $ 108 miljard kostte

Volgens een rapport van Bloomberg verloren de 500 rijkste mensen ter wereld maandag gezamenlijk $ 108 miljard door de technologische beurscrash.

Deze abrupte daling werd veroorzaakt door de onverwachte opkomst van DeepSeek, een Chinees AI-platform dat de dominantie van Silicon Valley uitdaagt met zijn goedkope, zeer efficiënte AI-model.

Jensen Huang, medeoprichter van Nvidia Corp., kreeg de grootste klap te verduren en verloor $ 20,1 miljard. Ook andere techgiganten, zoals Larry Ellison van Oracle en Changpeng Zhao van Binance, leden aanzienlijke verliezen.

DeepSeek daagt de dominantie van Silicon Valley uit

DeepSeek, een start-up uit Hangzhou, werd vrijwel van de ene op de andere dag een disruptieve kracht met zijn gratis chatbot, DeepSeek R1, die wereldwijde aandacht trok.

De ongekende populariteit van de app dwong het bedrijf om de toegang te beperken tot gebruikers met Chinese telefoonnummers, nadat de servers overbelast raakten.

De ontwikkelingskosten van slechts $ 5,6 miljoen staan in schril contrast met de miljarden die Amerikaanse technologiegiganten uitgeven. Dit zorgt ervoor dat investeerders het traditionele, kostbare model van Silicon Valley opnieuw overwegen.

Het succes van DeepSeek heeft de kwetsbaarheden in de westerse AI-markt blootgelegd, die sterk afhankelijk is van geavanceerde halfgeleiders en enorme energiebronnen. Bedrijven als Meta, Alphabet en Nvidia hebben tientallen miljarden in de ontwikkeling van AI gestoken.

Zo kondigde Meta-CEO Mark Zuckerberg bijvoorbeeld aan dat het bedrijf in 2024 alleen al tot $65 miljard wil investeren in AI-gerelateerde projecten. De komst van een kosteneffectieve concurrent als DeepSeek roept echter twijfels op over de vraag of dergelijke investeringen duurzaam of zelfs noodzakelijk zijn.

Deze verschuiving was merkbaar in alle markten, waarbij miljardairs uit de technologiesector aanzienlijke verliezen leden. Het vermogen van Jensen Huang, dat tijdens de AI-boom was gestegen tot $ 121 miljard, daalde in één dag met 20%.

Het verlies van Larry Ellison van $ 22,6 miljard was het grootste absolute verlies, terwijl Michael Dell $ 13 miljard van zijn vermogen zag verdwijnen. In totaal waren de techleiders verantwoordelijk voor 85% van de $ 108 miljard aan verlies die de dag ervoor werd geleden.

Niet alle techmiljardairs werden getroffen door de beurscrash. Zuckerberg zag zijn vermogen bijvoorbeeld met $ 4,3 miljard toenemen toen Meta in de late handel herstelde.

Jeff Bezos zag zijn vermogen eveneens met $ 632 miljoen toenemen.

De opkomst van DeepSeek

Het succes van DeepSeek benadrukt ook het innovatieve potentieel van beperkingen in de toegang tot middelen. Ondanks de strenge Amerikaanse exportbeperkingen die de toegang tot geavanceerde chips beperken, hebben Chinese bedrijven als DeepSeek een manier gevonden om Amerikaanse AI-modellen uit te dagen.

Hierdoor konden ze concurrerende AI-modellen ontwikkelen zonder de enorme financiële lasten die westerse bedrijven hebben.

Silicon Valley heeft zich altijd gebaseerd op geavanceerde hardware en uitgebreide datacenterinfrastructuur om zijn leiderschap in AI te behouden. De aanpak van DeepSeek, die prioriteit geeft aan efficiëntie en vindingrijkheid, daagt dit verhaal uit.

Beleggers vragen zich nu af of de kapitaalintensieve strategieën van Amerikaanse bedrijven nog wel houdbaar zijn in een markt die steeds meer waarde hecht aan wendbaarheid in plaats van brute kracht.

Deze heroriëntatie vindt plaats op een moment dat de kapitaalinvesteringen van grote technologiebedrijven naar verwachting in 2025 op $ 200 miljard zullen uitkomen.

Nvidia, Meta en Alphabet hebben enorm geprofiteerd van deze trend, waardoor de waarde van hun aandelen enorm is gestegen.

De verkopen op maandag suggereren echter dat de markten de risico's van zo'n grote afhankelijkheid van kapitaalintensieve modellen beginnen te heroverwegen.

De opkomst van DeepSeek heeft verregaande gevolgen voor de wereldwijde AI-industrie.

Door succes te behalen met minimale investeringen heeft het bedrijf laten zien dat efficiëntie net zo belangrijk is als kapitaal bij het stimuleren van innovatie.

Dit vormt een aanzienlijke uitdaging voor Amerikaanse technologiegiganten, waarvan het succes nauw verbonden is met de AI-toeleveringsketen.