Nvidia opent NVLink Fusion-ecosysteem en breidt AI-voetafdruk in Taiwan uit met partnerschap met Foxconn.

Nvidia heeft een belangrijke uitbreiding van zijn AI-hardwarestrategie aangekondigd met de lancering van NVLink Fusion, een platform waarmee processors van derden naadloos naast Nvidia GPU's kunnen werken.

De NVLink-interconnecttechnologie, die voorheen beperkt was tot de eigen chips van Nvidia, zal nu ook centrale verwerkingseenheden (CPU's) en toepassingsspecifieke geïntegreerde schakelingen (ASIC's) van externe leveranciers ondersteunen.

De stap, aangekondigd door CEO Jensen Huang tijdens zijn keynote op Computex 2025 in Taiwan, markeert een verschuiving in Nvidia's aanpak - een aanpak die erop gericht is om zijn positie te behouden in het hart van de volgende generatie AI-infrastructuur, zelfs in hybride systemen die niet uitsluitend op zijn componenten zijn gebaseerd.

MediaTek, Qualcomm en anderen stappen mee aan boord van NVLink Fusion

Het nieuwe NVLink Fusion-programma heeft al een aantal belangrijke partners weten te strikken. Chipfabrikanten zoals MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys en Cadence hebben zich bij het initiatief aangesloten.

De integratie stelt klanten zoals Qualcomm Technologies en Fujitsu in staat om hun eigen CPU's te verbinden met Nvidia GPU's in AI-datacenteromgevingen.

Op deze manier kunnen deze bedrijven profiteren van het ecosysteem en de bandbreedte van Nvidia, terwijl ze flexibiliteit behouden bij het ontwerpen van hardware.

Deze ontwikkeling stelt klanten in staat om semi-op maat gemaakte AI-systemen te bouwen, in plaats van volledig te vertrouwen op kant-en-klare oplossingen van Nvidia.

Ray Wang, een in de VS gevestigde technologieanalist, merkte op dat NVLink Fusion Nvidia helpt om te profiteren van de vraag naar datacenters die zijn gebouwd op ASICs, die traditioneel worden beschouwd als alternatieven voor de grafische processors van Nvidia.

Wang zei dat de nieuwe aanpak "Nvidia consolideert als het centrum van de AI-fabrieken van de volgende generatie", vooral nu techgiganten als Google, Amazon en Microsoft blijven werken aan eigen AI-chips.

Nvidia reageert op concurrentie in de markt voor op maat gemaakte chips

Nvidia domineert momenteel de GPU-markt die wordt gebruikt voor algemene AI-training, maar het bedrijf wordt steeds meer uitgedaagd door hyperscalers die investeren in op maat gemaakte siliconen.

De nieuwe NVLink Fusion-strategie lijkt een directe reactie te zijn, waarmee Nvidia een rol kan behouden in AI-computersystemen die diverse hardware integreren.

Volgens Rolf Bulk, aandelenanalist bij New Street Research, zou de flexibiliteit die NVLink Fusion biedt, de vraag naar Nvidia's eigen CPU's kunnen verminderen.

Hij wees er echter op dat de functie op systeemniveau de GPU's van Nvidia aantrekkelijker maakt voor klanten die alternatieve systeemarchitecturen onderzoeken.

Hoewel technologische concurrenten AMD, Intel en Broadcom opvallend afwezig zijn in het Fusion-ecosysteem, zou Nvidia's bereidheid om samen te werken met chips van concurrenten kunnen helpen om zijn dominantie in AI-rekenomgevingen te versterken, zelfs nu het architectuurlandschap steeds fragmentarischer wordt.

Nieuw DGX Cloud-platform en uitbreiding naar Taiwan

Naast NVLink Fusion introduceerde Nvidia ook de DGX Cloud Lepton, een platform dat ontwikkelaars toegang biedt tot tienduizenden GPU's via een uniforme, wereldwijde marktplaats.

Het systeem is bedoeld om tekorten aan GPU's aan te pakken en de toegang tot rekenkracht binnen het cloudnetwerk van Nvidia te stroomlijnen.

Als een stimulans voor de regio kondigde Huang ook plannen aan voor een nieuw kantoor en een AI-supercomputerproject in Taiwan, in samenwerking met Foxconn, officieel bekend als Hon Hai Technology Group.

De zet versterkt de rol van Taiwan als een wereldwijd AI-centrum en breidt de aanwezigheid van Nvidia in Azië uit, een cruciale markt voor haar toeleveringsketen en ecosysteempartners, waaronder chipfabriek TSMC.

Het aankomende GB300 Grace Blackwell-systeem, dat naar verwachting in het derde kwartaal van 2025 wordt uitgebracht, zal een enorme sprong voorwaarts betekenen in de prestaties voor AI-werkzaamheden en een verdere aanvulling vormen op Nvidia's evoluerende productaanbod.