DeepNode haalt $5 miljoen op nu de vraag verschuift naar gedecentraliseerde AI-infrastructuur

De nieuwste financiering van DeepNode laat zien hoe de interesse van investeerders verschuivt naar gedecentraliseerde kunstmatige intelligentie-infrastructuur die praktische modelprestaties beloont in plaats van pure rekenkracht.

Het project heeft 5 miljoen dollar veiliggesteld over twee rondes en is van plan een netwerk op te bouwen waar AI-ontwikkelaars, validatoren en computeproviders samenwerken zonder afhankelijk te zijn van grote centrale platforms.

Met activiteiten verspreid over sectoren zoals gezondheidszorg, fraudedetectie en cryptohandel, positioneert DeepNode zijn systeem als onderdeel van een bredere beweging naar open, permissieloze intelligentie.

Het mainnet, dat uiterlijk aan het einde van het eerste kwartaal van 2026 verschijnt, zet de groeiperiode van het netwerk duidelijk in zicht.

Financieringsmomentum neemt toe

DeepNode bevestigde dat het $5 miljoen ophaalde via een seedronde van $2 miljoen ter waarde van $25 miljoen en een strategische ronde van $3 miljoen met een waarde van $75 miljoen.

De fondsenwerving omvatte deelname van leden van de gemeenschap, validatoren en infrastructuurpartners zoals WildSageLabs van RoundTable21, Rizzo van DNA en Gateway.FM.

De strategische ronde bracht investeerders in Web3- en AI-infrastructuur samen, waaronder Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, TBV, IOBC Capital, Fomo Ventures en Nestoris.

De mix van investeerders weerspiegelt de voortdurende concurrentie op vroege gedecentraliseerde AI-platforms, waar kapitaal stroomt naar netwerken die technische fundamenten kunnen aantonen in plaats van consumentgerichte applicaties.

Netwerkarchitectuur krijgt vorm

Een kernelement van het ontwerp van DeepNode is het Proof-of-Work Relevance, of PoWR-mechanisme.

Het systeem beoordeelt bijdragen op basis van hoe nuttig de AI-output is, waardoor modellen kunnen concurreren en evolueren op basis van live prestaties in plaats van uitsluitend te vertrouwen op energie-intensieve berekeningen.

Bijdragers verdienen emissies die gekoppeld zijn aan de relevantie en impact van hun werk, waardoor een prikkelstructuur ontstaat die door resultaten wordt gevormd.

Dit kader is bedoeld om voorspellende en besluitvormingswerklasten in verschillende sectoren te ondersteunen.

Het project belicht gezondheidszorgdiagnostiek, fraudedetectie en handel in cryptovaluta als gebieden waar realtime modelconcurrentie meer adaptieve intelligentie kan bieden.

De aanpak versterkt de positionering van het netwerk als infrastructuur voor open intelligentie, waarbij functionaliteit toeneemt naarmate meer bouwers zich aansluiten.

Basisintegratie-vooruitgang

DeepNode ontwikkelt zijn netwerk op Base, een Ethereum Layer 2-omgeving die transactiekosten onder de $0,01 rapporteert. Het project verwacht dat de integratie het zal helpen om Ethereum-niveau beveiliging te combineren met lage kosten.

Base noteerde op het genoemde moment een waardestijging van -4,41%, hoewel dit de rol van het netwerk in de roadmap van DeepNode niet veranderde.

De aanstaande lancering van het mainnet aan het einde van het eerste kwartaal van 2026 valt samen met het lopende werk aan door de stichting ondersteunde domeinen.

Deze zullen het ecosysteem uitbreiden over meerdere sectoren en speciale ruimtes creëren waar bijdragers sectorspecifieke capaciteiten kunnen inzetten en opschalen.

IP- en participatieregels evolueren

DeepNode streeft ernaar een systeem te creëren waarin ontwikkelaars intellectuele eigendomsrechten behouden terwijl ze profiteren van gedeelde netwerkeffecten.

Bijdragers kunnen verdienen op basis van prestatie-indicatoren, en ondernemingen kunnen privé deelnemen terwijl ze toch profiteren van de intelligentie van het bredere ecosysteem.

Deze structuur probeert open samenwerking te combineren met commerciële bescherming op een manier die zowel vroege bouwers als institutionele gebruikers aanspreekt.

De nieuwste update van het project geeft ook een toename van activiteit aan binnen gedecentraliseerde AI-teams die werken aan modellen, rekennetwerken en validatielagen.

Nu steeds meer deelnemers concurreren om standaarden te definiëren voor hoe gedecentraliseerde intelligentie moet opereren, positioneert DeepNode zijn netwerk als een technische basis in plaats van een consumentgerichte platform.