Goedkoop, capabel en controversieel: waarom Amerikaanse bedrijven Chinese AI kiezen
AI-sentiment: 78/100 Bullish
Deze score wordt gegenereerd op basis van een AI-gestuurde analyse van de inhoud van het artikel.
mogelijk gemaakt door
Koop blootstelling aan Zhipu AI via de beursnotering in Hong Kong (Zhipu AI, 9880.HK). Het artikel laat zien dat GLM 5.2 wint op prijs en adoptiesnelheid (27x tokenvolume, 80x klanten in week één) en sterk is voor softwareontwikkeling/agenten—precies daar waar verbruiksgebaseerde kosten het meeste pijn doen. Naarmate ondernemingen "goed genoeg" taken naar goedkopere modellen sturen, zou GLM 5.2 aandeel moeten blijven winnen ten koste van uitsluitend op Amerikaanse vooraanstaande stacks. Belangrijkste factor die de stelling kan ondermijnen: Amerikaanse regelgevers of enterprise‑securityteams blokkeren het gebruik van Chinese modellen (of dwingen data‑lokalisatie), waardoor adoptie ondanks het kostenvoordeel stokt.
Belangrijkste risico: Enterprise‑beveiliging/geopolitiek sluiten de deur voor inzet van Chinese modellen.
Koop blootstelling aan OpenRouter via een proxy: opkomer? Nee—gebruik een directe beneficiary: Microsoft (MSFT), omdat het al Chinese modellen (DeepSeek/Z.ai) via Azure distribueert en onderzoekt om ze aan zijn eigen producten toe te voegen. Tweede‑orde effect: naarmate tokenkosten dalen, zullen klanten meer AI‑features per dollar eisen, wat leidt tot hoger Azure‑AI‑gebruik en attach‑rates voor tooling/agent‑workflows—ten voordele van de cloudintegrator meer dan van de modelaanbieder. Belangrijkste factor die de stelling kan ontkrachten: leverings‑/kwaliteitsproblemen bij Chinese modellen of beleidswijzigingen beperken Azure's vermogen deze modellen aan te bieden, waardoor de gebruiksgroei afneemt.
Belangrijkste risico: Beleid of kwaliteits-/leveringsproblemen beperken Azure's capaciteit om Chinese modellen te verkopen.
- Stijgende AI‑kosten duwen Amerikaanse ondernemingen richting goedkopere Chinese modellen.
- Zhipu AI's GLM 5.2 is uitgegroeid tot een van China's sterkste uitdagers.
- Beveiligings-, regelgevende en geopolitieke zorgen beperken bredere adoptie binnen ondernemingen.
De adoptie van kunstmatige intelligentie versnelde sterk binnen ondernemingen in 2026, maar de snel oplopende gebruikskosten zetten veel bedrijven ertoe aan hun technologische keuzes te heroverwegen.
Dat heeft geleid tot groeiende interesse in in China ontwikkelde AI‑modellen die vergelijkbare capaciteiten bieden voor een fractie van de prijs.
Nu bedrijven AI‑implementaties uitbreiden naar softwareontwikkeling, klantenservice en workflowautomatisering, ontdekken velen dat prijsstelling op basis van gebruik AI‑rekeningen veel onvoorspelbaarder heeft gemaakt dan aanvankelijk verwacht.
Hoewel de prijs per individuele AI‑token over het algemeen is gedaald, zijn de totale kosten voor het uitvoeren van toenemend complexe taken gestegen nu AI‑aanbieders zich van vaste abonnementsmodellen afwenden en overstappen op verbruiksgebaseerde prijsstelling.
De oplopende kosten stimuleren ontwikkelaars, startups en zelfs grotere ondernemingen om te experimenteren met goedkopere open‑sourcemodellen, waarvan veel uit China afkomstig zijn.
Stijgende AI‑rekeningen hertekenen aankoopbeslissingen
De kostenuitdaging is steeds zichtbaarder geworden binnen het Amerikaanse bedrijfsleven.
Volgens berichten had Uber zijn gehele AI‑budget voor 2026 uitgeput in slechts vier maanden nadat werknemers snel AI‑codingtools gingen gebruiken, waardoor het management gebruiksbeperkingen moest invoeren.
Die ervaring onderstreept een bredere verschuiving binnen ondernemingen, waar organisaties AI‑uitgaven nu veel nauwkeuriger onder de loep nemen en minder veeleisende taken steeds vaker naar goedkopere modellen leiden in plaats van uitsluitend op premiumaanbiedingen van Amerikaanse bedrijven te vertrouwen.
Chinese modellen zijn uitgegroeid tot enkele van de grootste profiteurs van die trend.
Een notitie van Citi stelt dat toonaangevende Chinese modellen nu zo weinig als $0,18 per miljoen tokens rekenen vergeleken met ongeveer $4 per miljoen tokens voor toonaangevende Amerikaanse modellen, terwijl ze de capaciteitskloof blijven dichten.
Op OpenRouter, een platform dat ontwikkelaars via één interface toegang geeft tot meerdere AI‑modellen, zijn de vier meest gebruikte modellen nu allemaal Chinees, waarbij DeepSeek het populairst blijft.
DeepSeek, dat zich vorig jaar positioneerde als het gezicht van China's AI‑ambities, rekent nog steeds slechts ongeveer 3% van de tokenprijs van OpenAI's GPT 5.5, wat het een van de goedkoopste vooraanstaande modellen maakt.
De concurrentie tussen Chinese ontwikkelaars is ook intensiever geworden, met bedrijven als Alibaba, Moonshot AI en Zhipu AI die strijden om prestaties en benchmarkranglijsten te verbeteren.
Chinese modellen winnen snel marktaandeel
De toenemende aantrekkingskracht van Chinese modellen blijkt uit adoptiegegevens.
Het aandeel tokens dat door Amerikaanse bedrijven via Chinese modellen op OpenRouter wordt verbruikt, is sinds 8 feb. elk week boven de 30% gebleven en is opgelopen tot 46%.
Dat is een dramatische stijging ten opzichte van een gemiddelde van 11% over de voorgaande 12 maanden en slechts 4,5% in de eerste helft van 2025.
Z.ai's GLM 5.2 wordt bijzonder populair
Onder de nieuwere toetreders is Z.ai, oftewel Zhipu AI's GLM 5.2, naar voren gekomen als een van China's sterkste uitdagers.
Volgens de benchmarkranglijsten van Artificial Analysis staat GLM 5.2 wereldwijd op de vijfde plaats, achter drie modellen van Anthropic en één model van OpenAI, terwijl het Google’s Gemini‑modellen verslaat.
Als ondernemingen de versie gebruiken die door Zhipu in China wordt gehost, zijn de tokenkosten slechts ongeveer 15% van wat OpenAI voor een vergelijkbaar model vraagt.
Het model is sinds de release in juni snel overgenomen.
Harpreet Arora, hoofd agentische infrastructuur bij Vercel, zei tegen CNBC dat GLM 5.2 de snelste adoptie doormaakte van alle door het bedrijf in 2026 gevolgde modellen.
"In de eerste volle week na lancering groeide het dagelijkse tokenvolume ongeveer 27x, en het aantal klanten dat het gebruikte groeide ongeveer 80x."
Arora zei dat prijsstelling voor veel ontwikkelaars de beslissende factor is geworden.
"Prijs doet hier het werk," zei Arora.
"Wanneer een taak niet het beste model nodig heeft, beginnen teams die naar het goedkoopste model te sturen dat goed genoeg is, en de recente golf modellen uit China wint die ruil."
GLM 5.2 wordt als bijzonder effectief gezien voor softwareontwikkeling en AI‑agenten die autonoom met andere applicaties kunnen communiceren.
Volgens een rapport van The New York Times zei Rehaan Ahmad, medeoprichter van de Silicon Valley‑startup alphaXiv, dat de prestatiekloof aanzienlijk is verkleind.
Het model kwam ook toevallig uit op een moment dat leidinggevenden in Silicon Valley zich zorgen begonnen te maken dat de regering‑Trump geneigd was de technologie te reguleren.
"Met Fable beperkt, is de kloof tussen de VS en China zeer klein," zei Ahmad.
Het rapport citeerde ook ArenaAI‑CEO Anastasios Angelopoulos, die zei dat Z.ai is uitgegroeid tot het op twee na meest gebruikte AI‑technologieplatform ter wereld.
Vorig maand meldde Bloomberg dat Zhipu overweegt een aandelenverkoop te doen om enkele miljarden Amerikaanse dollars op te halen in Hong Kong, zeiden ingewijden, nadat het sinds de beursgang in januari met ongeveer 2.000% was gestegen.
Zhipu werkt met adviseurs aan een mogelijke plaatsing die mogelijk al volgende maand kan plaatsvinden, zeiden de bronnen, die anoniem wilden blijven omdat de informatie privé is. Een lock‑up van zes maanden na de IPO verloopt op 8 juli.
Vorig maand overwoog de Chinese AI‑startup Zhipu volgens Bloomberg een meerdaagse aandelenverkoop van meerdere miljarden dollars nadat de koers sinds de IPO in januari met ongeveer 2.000% was gestegen, wat het aanhoudende optimisme rond de Chinese AI‑aandelen onderstreept.
Grote cloudaanbieders verbreden toegang; kleinere bedrijven profiteren het meest
Grote Amerikaanse cloudaanbieders maken Chinese modellen ook makkelijker toegankelijk.
Microsoft, Amazon Web Services en Google Cloud bieden al modellen van DeepSeek, Z.ai, MiniMax en andere Chinese ontwikkelaars aan via hun cloudplatforms.
Volgens door Axios geciteerde ingewijden heeft Microsoft ook onderzocht om DeepSeek's nieuwste model toe te voegen om één van zijn eigen AI‑producten aan te drijven, dat momenteel afhankelijk is van OpenAI‑ en Anthropic‑technologieën.
Voor startups worden de economische voordelen steeds moeilijker te negeren.
Rest of World meldde dat de in San Francisco gevestigde AI‑startup Lindy onlangs is overgestapt van Anthropic's modellen naar DeepSeek.
Oprichter Flo Crivello zei dat de overstap het bedrijf miljoenen dollars heeft bespaard.
"Je hebt geen god nodig om je e‑mail te schrijven," zei Crivello in het technologieprogramma MTS.
"Als je die lagere niveaus van intelligentie voor een tiende van de prijs kunt krijgen, zou het dwaas zijn om dat niet te doen."
De publicatie citeerde ook ontwikkelaar uit Dallas Ruben Garcia Jr., die ongeveer $500 per maand uitgeeft aan Claude en ChatGPT voor geavanceerde planning en nog eens $200 aan Chinese modellen waaronder Minimax, Moonshot's Kimi en Xiaomi MiMo, die ongeveer 90% van het routinematige coderen en spraakherkenningswerk afhandelen.
Kyle Chan, fellow bij het Brookings Institution, vertelde Rest of World dat adoptie binnen grote ondernemingen al relatief volwassen is.
"[AI]‑adoptie bij grote bedrijven is redelijk verzadigd," zei Chan. "De groeimarkt voor Chinese bedrijven zou middelgrote ondernemingen zijn die net beginnen met AI maar terughoudend zijn vanwege de kosten."
Beveiligingszorgen blijven een drempel
Ondanks de groeiende dynamiek zeggen analisten dat geopolitieke en veiligheidszorgen belangrijke obstakels blijven voor brede adoptie binnen ondernemingen.
Veel organisaties blijven terughoudend om gevoelige gegevens te verwerken via AI‑systemen die in China worden gehost wegens zorgen over overheidscontrole, censuur en mogelijke exportcontrolesrisico's.
Z.ai werd in 2025 toegevoegd aan de handelszwarte lijst van het Amerikaanse ministerie van Handel, terwijl bedrijfsdocumenten aantonen dat meerdere aandeelhouders gelinkt zijn aan een Chinese overheidsinstantie die toeziet op de defensie‑industrie van het land.
Bedrijven die Chinese modellen gebruiken, hebben ook politieke aandacht getrokken.
Wetsgevers hebben Airbnb en AI‑codingstartup Anysphere onderzocht nadat ze bekendmaakten dat ze Chinese open‑sourcemodellen zoals Qwen en Kimi gebruikten.
Airbnb‑CEO Brian Chesky verduidelijkte later dat het bedrijf geen klantgegevens naar modelontwikkelaars stuurde.
Poe Zhao, oprichter van de in Peking gevestigde nieuwsbrief Hello China Tech, vertelde Rest of World dat gereguleerde sectoren voorzichtig zullen blijven vanwege zorgen over gegevensbeveiliging en geopolitiek.
Echter, de open‑weightarchitectuur van GLM maakt het bedrijven mogelijk het model op hun eigen servers of private cloudinfrastructuur te draaien zonder gegevens met Zhipu te delen.
Val Bercovici, chief AI officer bij WEKA, zei tegen Reuters dat open‑source AI‑modellen steeds vaker de juiste balans tussen prestaties en kosten leveren.
"90% zo goed voor 10% van de prijs," zei hij. "We hoeven niet op elk niveau de premium‑tokens uit te geven."
Toch zal het prijsvoordeel mogelijk niet eeuwig standhouden.
Volgens The Wall Street Journal overweegt OpenAI aanzienlijke prijsverlagingen nu de concurrentie met Anthropic en goedkopere Chinese concurrenten in de markt voor bedrijfs‑AI verscherpt.
Bank of England waarschuwt dat AI markt- en cyberrisico's kan versterken
Waarom Nvidia-aandelen achterblijven bij de bredere chiprally op maandag
Amerikanen keren zich tegen datacenters: wat dit voor AI-aandelen betekent
Welke sector profiteert als volgende van de AI-boom? Nvidia geeft een aanwijzing
Van de kelder van een tandartspraktijk tot een biljoen dollar: Is Micron de volgende Nvidia?
Geen resultaten gevonden
Artikelen laden...
Failed to load articles. Please try again.