Sørøst-Asia henger etter i AI-finansiering til tross for en global boom på 60 milliarder dollar

Sørøst-Asia henger etter i AI-finansiering til tross for en global boom på 60 milliarder dollar
Diya Poddar
21. des. 2024, 12:19 P.M.
  • USA og Kina leder med henholdsvis 68,5 milliarder dollar og 11 milliarder dollar i AI-finansiering.
  • Sørøst-Asia registrerte bare 122 AI-avtaler i år mot 1845 i Asia-Stillehavet.
  • Vellykkede startups som Patsnap Pte viser potensialet til datafokus på tidlig stadium.

Sørøst-Asia, en region med over 675 millioner mennesker, vokser frem som et samlingspunkt for globale investeringer i skytjenester og datasentre, med teknologigiganter som Nvidia og Microsoft som planlegger å investere opptil 60 milliarder dollar i de kommende årene.

Imidlertid sliter regionens egne AI-startups med å tiltrekke seg oppmerksomhet fra venturekapitalister, ifølge en Bloomberg-rapport.

Til tross for å skryte av over 2000 AI-startups, har regionen sikret bare 1,7 milliarder dollar i finansiering i år, en liten brøkdel av de 20 milliardene som er investert i Asia-Stillehavet, ifølge Preqin-data.

Denne ulikheten vekker bekymring for regionens evne til å konkurrere med AI-ledere i USA og Kina.

Hva hindrer AI-vekst i Sørøst-Asia?

Sørøst-Asias AI-økosystem er fanget i et paradoks.

Mens den unge og teknologikyndige befolkningen i økende grad omfavner digitale teknologier som generativ AI, videostreaming og e-handel, møter regionens AI-startups betydelige hindringer.

Investorer er fortsatt nølende med å finansiere uprøvde enheter, spesielt i en region med kulturelt og økonomisk mangfold som kompliserer skalering av AI-løsninger.

Regionen har registrert bare 122 AI-finansieringsavtaler i år, sammenlignet med 1845 over hele Asia-Stillehavet.

Globalt tiltrakk USA 68,5 milliarder dollar i AI-finansiering i 2024, mens Kina sikret seg 11 milliarder dollar, noe som understreker det sterke gapet i kapitalflyten til Sørøst-Asia.

Investorer stiller ofte spørsmål ved om lokale teknologiselskaper kan skalere lønnsomt på den globale scenen, med utfordringer som stammer fra fragmenterte datasett og varierende infrastruktur på tvers av land som Indonesia, Malaysia og Filippinene.

Singapore skiller seg imidlertid ut som et lyspunkt.

Rangert på tredjeplass globalt i AI-beredskap, er bystaten hjemsted for mange AI-forskere og et blomstrende teknologisenter.

Men selv Singapore kan ikke på egen hånd adressere regionens mangel på grunnleggende AI-modeller, robust programvareteknikk og skalerbare maskinvareevner, områder som er kritiske for global AI-konkurranseevne.

Regjeringer, økosystemer og veien videre

Sørøst-asiatiske myndigheter har anerkjent AIs potensial og utvikler nasjonale AI-rammeverk for å møte finansieringsgapet.

Singapore har for eksempel introdusert initiativer for å støtte AI-startups gjennom statsstøttede investeringsbiler.

Eksperter hevder imidlertid at fragmenterte nasjonale strategier må vike for koordinert regional innsats.

En rapport fra Google, Temasek og Bain fremhever at Sørøst-Asias private kapitalmarkeder opplever en nedgang, med finansiering som forventes å nå rekordlave nivåer.

Mangelen på lukrative exits og svak IPO-aktivitet avskrekker venturekapitalister ytterligere fra å støtte oppstart, og etterlater mange uten den økonomiske støtten som er nødvendig for å skalere.

Til tross for utfordringene vokser Sørøst-Asias bredere digitale økonomi raskt, støttet av en stigende middelklasse og utvidet mobil- og internettilgang.

Land i regionen er også relativt isolert fra geopolitiske spenninger mellom USA og Kina, noe som gir en unik mulighet for langsiktig stabilitet i AI-investeringer.

Noen AI-startups i regionen finner suksess ved å fokusere på tidlig datainnsamling og organisering, og skaper grunnlaget for skalerbare AI-løsninger.

Singapore-baserte Patsnap Pte har brukt nesten to tiår på å bygge omfattende datasett som spenner over patenter, kjemikalier og andre industrier, som nå brukes til å trene avanserte AI-modeller.

I mellomtiden skaper Indonesias Alpha JWC, i samarbeid med Pijar Foundation, et sandkassemiljø for å koble nye AI-talenter med store selskaper.

Eksperter understreker at økosystemet må utvikle seg for at regionen skal kunne frigjøre sitt AI-potensial. Regulatorer, myndigheter og industriens interessenter må samarbeide mer effektivt for å sikre at Sørøst-Asia kan bygge en konkurransedyktig AI-industri.

Mens finansieringsmangelen er en betydelig hindring, gir regionens voksende digitale økonomi, strategiske geografiske posisjon og uutnyttede markedspotensial et lovende grunnlag for fremtidig vekst.