Nvidia tror AI kan fikse energikrisen AI gir næring: her er hvordan

I et forsøk på å møte den økende belastningen på strømnett – ironisk nok drevet av de økende energikravene til kunstig intelligens – samarbeider Nvidia med Electric Power Research Institute (EPRI).

Samarbeidet har som mål å utvikle AI-drevne løsninger for å håndtere det økende strømforbruket fra datasentre og AI-databehandling.

Initiativet, kalt Open Power AI Consortium, samler store energiselskaper og teknologigiganter, inkludert PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, Tennessee Valley Authority, ENOWA (NEOMs energi- og vannselskap), Microsoft og Oracle.

Konsortiet planlegger å utnytte domenespesifikke AI-modeller for å forbedre netteffektiviteten, optimalisere energidistribusjonen og forhindre forsyningsmangel.

Disse AI-modellene vil være åpen kildekode, noe som gjør det mulig for forskere på tvers av bransjer og akademia å bidra til innovasjoner i kraftnettet.

Kraftbehovet øker etter hvert som AI-adopsjonen vokser

Med AI-drevne datasentre som ekspanderer raskt, øker det globale strømforbruket.

I følge Det internasjonale energibyrået (IEA) er etterspørselen etter elektrisitet anslått å vokse med 4 % årlig, nesten det dobbelte av 2023-raten.

Ettersom AI-databehandling skaleres opp, skynder bedrifter seg for å sikre kraftproduksjonskapasitet, noe som gjør energi til en nøkkelkonkurransefaktor i teknologiindustrien.

I løpet av det siste året har teknologifirmaer signert flere avtaler for å øke fornybar energikapasitet, spesielt innen solenergi, på grunn av rimelighet, modularitet og rask utrulling.

Microsoft har for eksempel nylig lagt til 475 megawatt solenergi til sin fornybare energiportefølje.

Det investerte også i et fornybar energiprosjekt på 9 milliarder dollar ledet av Acadia og samarbeidet med Brookfield Asset Management for å utvikle 10,5 gigawatt fornybar kraft over hele USA og Europa, planlagt ferdigstilt innen 2030.

AI-løsninger utover nye strømkilder

Mens utvidelse av fornybar energi er et avgjørende skritt, kan AI-drevne strategier optimalisere strømforbruket ytterligere.

En fersk studie antyder at å flytte ikke-tidssensitive dataoppgaver til off-peak timer kan låse opp ytterligere 76 gigawatt kraftkapasitet – tilsvarende nesten 10 % av toppetterspørselen i USA.

Open Power AI Consortium forventes å utforske slike løsninger, og bidra til å skape en mer effektiv og spenstig energiinfrastruktur.

Med Nvidia som leder, kan konsortiets AI-drevne tilnærming omdefinere hvordan energikrevende teknologier sameksisterer med strømnettet, og sikre en bærekraftig og skalerbar fremtid for AI-utvikling.