Nvidia åpner NVLink Fusion-økosystemet og utvider AI-avtrykket i Taiwan med Foxconn-partnerskap.

Nvidia har avduket en større utvidelse av sin AI-maskinvarestrategi med lanseringen av NVLink Fusion, en plattform som lar tredjepartsprosessorer jobbe sømløst sammen med Nvidia GPU-er.

NVLink-sammenkoblingsteknologien, som tidligere var begrenset til Nvidias egne brikker, vil nå støtte sentrale prosessorer (CPUer) og applikasjonsspesifikke integrerte kretser (ASIC-er) fra eksterne leverandører.

Flyttingen, som ble annonsert av administrerende direktør Jensen Huang under hovedtalen sin på Computex 2025 i Taiwan, markerer et skifte i Nvidias tilnærming – en tilnærming som tar sikte på å sikre sin posisjon i hjertet av neste generasjons AI-infrastruktur, selv i hybridsystemer som ikke utelukkende er avhengige av komponentene.

MediaTek, Qualcomm og andre ombord på NVLink Fusion

Det nye NVLink Fusion-programmet har allerede sikret seg en rekke viktige partnere. Brikkeprodusenter som MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys og Cadence har sluttet seg til initiativet.

Integrasjonen gjør det mulig for kunder som Qualcomm Technologies og Fujitsu å koble sine egne CPU-er til Nvidia GPU-er i AI-datasentermiljøer.

Ved å gjøre dette kan disse selskapene dra nytte av Nvidias økosystem og sammenkoblingsbåndbredde, samtidig som de opprettholder fleksibiliteten i maskinvaredesign.

Denne utviklingen lar kunder bygge semi-tilpassede AI-systemer, i stedet for å utelukkende stole på standardløsninger fra Nvidia.

Ray Wang, en USA-basert teknologianalytiker, bemerket at NVLink Fusion hjelper Nvidia med å utnytte etterspørselen etter datasentre bygget på ASIC-er, tradisjonelt ansett som alternativer til Nvidias generelle grafikkprosessorer.

Wang sa at den nye tilnærmingen «konsoliderer Nvidia som sentrum for neste generasjons AI-fabrikker», spesielt ettersom teknologigiganter som Google, Amazon og Microsoft fortsetter å utvikle proprietære AI-brikker.

Nvidia reagerer på konkurranse om tilpassede brikker

Nvidia dominerer for tiden GPU-markedet som brukes i generell AI-trening, men de møter økende konkurranse fra hyperskalere som investerer i tilpasset silisium.

Den nye NVLink Fusion-strategien ser ut til å være et direkte svar, som lar Nvidia beholde en rolle i AI-datamaskiner som integrerer mangfoldig maskinvare.

Ifølge Rolf Bulk, aksjeanalytiker hos New Street Research, kan fleksibiliteten som tilbys av NVLink Fusion redusere etterspørselen etter Nvidias egne CPU-er.

Han påpekte imidlertid at på systemnivå gjør funksjonen Nvidias GPU-er mer attraktive for kunder som utforsker alternative systemarkitekturer.

Selv om teknologirivalene AMD, Intel og Broadcom er bemerkelsesverdig fraværende i Fusion-økosystemet, kan Nvidias vilje til å samarbeide med konkurrentenes brikker bidra til å sementere dominansen i AI-databehandlingsmiljøer, selv om arkitekturlandskapet blir mer fragmentert.

Ny DGX Cloud-plattform og utvidelse i Taiwan

Ved siden av NVLink Fusion introduserte Nvidia også DGX Cloud Lepton, en plattform designet for å gi utviklere tilgang til titusenvis av GPU-er gjennom en samlet global markedsplass.

Systemet tar sikte på å håndtere mangel på GPU-forsyning og effektivisere tilgangen til datakapasitet på tvers av Nvidias skynettverk.

I et regionalt løft annonserte Huang også planer for et nytt kontor- og AI-superdatamaskinprosjekt i Taiwan i samarbeid med Foxconn, offisielt kjent som Hon Hai Technology Group.

Flyttingen forsterker Taiwans rolle som et globalt AI-knutepunkt og utvider Nvidias tilstedeværelse i Asia, et kritisk marked for selskapets forsyningskjede- og økosystempartnere, inkludert brikkefabrikken TSMC.

Det kommende GB300 Grace Blackwell-systemet, som etter planen skal lanseres i tredje kvartal 2025, vil gi et nytt ytelsessprang for AI-arbeidsbelastninger og ytterligere utfylle Nvidias utviklende produktpakke.