Google DeepMind utvider britisk vitenskapssatsing med nytt AI-forskningslaboratorium

Google DeepMind skjerper sine vitenskapelige ambisjoner med et nytt automatisert forskningslaboratorium i Storbritannia, noe som signaliserer en bredere satsing på å knytte avansert kunstig intelligens til nasjonale forskningsprioriteringer.

Laboratoriet, som åpner neste år, utgjør midtpunktet i et nytt samarbeid mellom Google og den britiske regjeringen , og inngår i en bredere plan for å bygge verktøy for offentlige tjenester, klasserom og vitenskapelige institusjoner.

Dette trekket samsvarer med Googles økende interesse for å bruke KI for å fremskynde oppdagelser av materialer som kan støtte teknologier som batterier, halvledere og bildeutstyr.

Det nye laboratoriet har som mål å fremme automatisert vitenskap

DeepMind kaller anlegget sitt første automatiserte sted, designet for å bruke robotikk til å utføre eksperimenter med minimal menneskelig involvering.

Selskapet har ikke offentliggjort størrelsen på teamet eller finansieringen bak prosjektet, men sier at målet er å akselerere forskning som vanligvis tar år med manuell iterasjon.

Laboratoriet vil utforske nye materialer som kan bidra til å forbedre medisinsk bildediagnostikk, solteknologi og utvikling av brikker.

Flere nye selskaper, inkludert noen startet av tidligere DeepMind-ingeniører, konkurrerer også om å bruke AI-modeller for å lete etter materialer som kan redusere kostnader og fremskynde prototyping.

DeepMinds plan signaliserer intensjonen om å forbli konkurransedyktig etter hvert som dette feltet vokser.

Partnerskap i Storbritannia utvider Googles rekkevidde i offentlig sektor

Den britiske regjeringen kunngjorde partnerskapet torsdag, og beskrev hvordan Google vil tilpasse varianter av sine AI-systemer, inkludert Gemini, for forskere, lærere og offentlige ansatte.

Samarbeidet gir britiske forskere prioritert tilgang til fire vitenskapelige modeller laget av DeepMind, inkludert modeller som brukes til DNA-analyse og værvarsling.

Regjeringen sa også at DeepMind vil bidra til forskning på fusjonsenergi og bidra til å utvikle verktøy for lærere basert på Tvillingene.

Disse tiltakene utvider Googles forsøk på å utdype sin rolle i Storbritannias digitale infrastruktur i en tid hvor store selskaper konkurrerer om å tilby sky- og AI-tjenester til myndigheter.

AI-konkurranse former Googles vitenskapelige strategi

Googles satsing på offentlig sektor AI kommer samtidig som de konkurrerer med Microsoft og OpenAI, som begge har jobbet for å integrere sine modeller på tvers av offentlige systemer og utdanningsplattformer.

Ved å plassere et spesialisert vitenskapelig anlegg i Storbritannia, retter DeepMind oppmerksomhet mot hvordan AI-drevne laboratorier kan bli en del av nasjonale forskningsnettverk.

Det nye nettstedet støtter Googles langsiktige mål om å tilby skyteknologi sammen med domenespesifikke AI-verktøy som kan kobles inn i vitenskapelige arbeidsflyter.

DeepMind bekreftet også at de vil dele proprietære modeller og data med UK AI Security Institute, som ble etablert i 2023 for å teste og evaluere avanserte AI-systemer.

Dette utvider instituttets evne til å benchmarke modeller etter hvert som myndighetene øker kontrollen med sikkerhet, pålitelighet og nasjonal sikkerhet.

Investeringsplaner styrker Googles tilstedeværelse i Storbritannia

Det nye laboratoriet kommer kort tid etter at Google i september avslørte at de planlegger å investere 5 milliarder pund i Storbritannia i løpet av de neste to årene.

Pengene vil støtte datasenterutvidelse og operasjonell vekst.

Selv om dette utgjør en liten del av Googles globale utgifter, er investeringen en del av et mønster der store teknologiselskaper bygger kapasitet i land som utvikler regulatoriske rammeverk rundt KI.

DeepMinds siste tiltak viser hvordan selskapet posisjonerer seg i skjæringspunktet mellom akademisk forskning, bedriftsinfrastruktur og offentlig etterspørsel.

Etter hvert som KI blir mer sentralt for vitenskapelige oppdagelser, vil automatiserte laboratorier og modelldelingsavtaler sannsynligvis spille en større rolle i hvordan land former sine innovasjonsøkosystemer.