Chiński DeepSeek szkoli sztuczną inteligencję R1 opartą na Nvidii za jedyne 294 tys. USD: oto co to oznacza

Chiński DeepSeek szkoli sztuczną inteligencję R1 opartą na Nvidii za jedyne 294 tys. USD: oto co to oznacza
Devesh Kumar
19 wrz 2025, 05:33 AM
  • R1 firmy DeepSeek został przeszkolony za 294 tys. USD na 512 procesorach graficznych Nvidia H800, przeciwstawiając się kosztownym zachodnim normom sztucznej inteligencji.
  • Projektowanie open source z metodami inspirowanymi lamami wywołuje debatę na temat etyki i wydajności.
  • Chiny wspierają chipy Huawei i Cambricon, ponieważ sektor sztucznej inteligencji dostosowuje się do amerykańskich ograniczeń eksportowych.

Chińska firma DeepSeek właśnie wstrząsnęła światem sztucznej inteligencji, ujawniając, że wyszkoliła swój nowy model R1 za oszałamiającą kwotę 294 000 USD, co stanowi ułamek oszałamiających kosztów obserwowanych na Zachodzie.

W tym ruchu nie chodzi tylko o dolary; Stawia to DeepSeek w samym sercu rewolucji generatywnej sztucznej inteligencji, w której przystępność cenowa spotyka się z najnowocześniejszą wydajnością, a globalny porządek dziobania nagle się zmienia.

Miażdżący koszty projekt sztucznej inteligencji firmy DeepSeek: co to oznacza?

Historia stojąca za najnowszym skokiem DeepSeek jest niezwykła.

W artykule opublikowanym w tym tygodniu w czasopiśmie Nature, firma DeepSeek ujawniła, że wyszkolenie jej "zorientowanego na rozumowanie" modelu R1 kosztowało zaledwie 294 000 dolarów, co stanowi oszałamiający kontrast w stosunku do OpenAI i Google, których wysiłki mogą sięgać setek milionów.

Zespół z Hangzhou oparł się na 512 procesorach graficznych H800 firmy Nvidia, chipie zgodnym z Chinami, zaprojektowanym na eksport podczas amerykańskich ograniczeń technologicznych, i wykorzystał techniki takie jak destylacja, w której model uczy się na podstawie danych wyjściowych istniejących sztucznej inteligencji, aby wycisnąć maksymalną wartość z każdej godziny GPU.

Otwarty kod źródłowy i zaprojektowany z myślą o wydajności, reżim treningowy R1 zawierał elementy zebrane z modeli takich jak Lama firmy Meta, wzmacniając zarówno jego wydajność, jak i kontrowersje związane z jego metodami.

Efekt? Model, który rywalizuje ze znacznie droższymi amerykańskimi LLM, a wszystko to produkowane w cieniu surowych ograniczeń chipowych i zawsze czujnej konkurencji.

Sekretny sos DeepSeek wydaje się być mieszanką technicznej zwinności i gotowości do przekraczania granic, nawet gdy krytycy i globalni rywale kwestionują to podejście i debatują nad etyką "destylacji" wiedzy od gigantów AI.

Ponieważ założyciel Liang Wenfeng wciąż pozostaje za kulisami, ujawnienie informacji przez DeepSeek jest w równym stopniu sygnałem rynkowym, co komunikatem prasowym: równanie wartości w sztucznej inteligencji szybko się zmienia.

Wyścig sztucznej inteligencji w Chinach w zmieniającym się świecie

Implikacje wyczynu DeepSeek sięgają znacznie głębiej niż kręgi technologiczne.

Pojawia się w momencie, gdy Chiny dokręcają Nvidii, wydając zakaz dla wiodących krajowych firm technologicznych korzystających z zaawansowanego sprzętu AI amerykańskiego producenta chipów i przyspieszając wsparcie dla lokalnych czempionów, takich jak Huawei i Cambricon.

Tracąc dostęp do najlepszych chipów Nvidii, chiński sektor sztucznej inteligencji przechodzi na rodzime procesory, co jest ogromnym wyzwaniem, ale zaczyna przynosić realne rezultaty, ponieważ Cambricon odnotowuje rekordowe zyski, a chipy Huawei Ascend przenoszą się do najwyższej klasy centrów danych.

Dla amerykańskich i globalnych inwestorów szok jest realny: niskokosztowy przełom DeepSeek wymazał setki miliardów z wartości Nvidii w ciągu jednego dnia i na nowo rozpalił debaty na temat własności intelektualnej, przewagi narodowej i przyszłości innowacji open source.

Gdy ambicje Pekinu zderzają się z amerykańskimi murami handlowymi, model DeepSeek za 294 000 USD jest głośnym przypomnieniem, że następny skok w sztucznej inteligencji może dotyczyć w równym stopniu wydajności i pomysłowości, co czystych mięśni lub siły nabywczej.