AI może teraz płacić samodzielnie, Visa i Stripe uruchamiają nowe kanały płatnicze

Sztuczna inteligencja stopniowo wychodzi poza automatykę i wkracza w działalność gospodarczą — nowe narzędzia pozwalają teraz agentom programowym bezpośrednio opłacać usługi.

W środę dział kryptowalutowy Visa przedstawił produkt eksperymentalny, zaprojektowany tak, by pozwalać systemom AI wykonywać płatności podczas pisania kodu.

Tego samego dnia uruchomiono też blockchain Tempo, wspierany przez Stripe, oraz protokół płatniczy mający umożliwić transakcje między maszynami.

Razem te wydarzenia odzwierciedlają rosnące wysiłki na rzecz standaryzacji sposobu, w jaki agenci AI wchodzą w interakcje z infrastrukturą finansową, wraz z rosnącym wykorzystaniem stablecoinów i rozwojem procesów sterowanych przez agentów.

Narzędzie Visa Crypto

Oddział Visa zajmujący się kryptowalutami zaprezentował Visa CLI, narzędzie wiersza poleceń, które umożliwia agentom sztucznej inteligencji inicjowanie płatności w trakcie procesów deweloperskich.

Ogłoszenie przekazał w środę Cuy Sheffield za pośrednictwem X, przedstawiając narzędzie jako pierwsze wydanie eksperymentalne Visa Crypto Labs.

Produkt ma umożliwić deweloperom instruowanie systemów AI, aby finalizowały płatności bezpośrednio podczas pisania kodu.

Zgodnie z informacjami na stronie, interfejs pozwala na bezpieczne transakcje bez polegania na tradycyjnych kluczach API.

Klucze te często zawierają wrażliwe dane uwierzytelniające, które mogłyby zostać ujawnione, jeśli byłyby przetwarzane przez systemy AI, co budzi obawy dotyczące bezpieczeństwa.

Usuwając konieczność używania kluczy API, narzędzie ma zmniejszyć ryzyko wycieku danych, jednocześnie umożliwiając płynne włączenie płatności do procesów prowadzonych przez AI.

System obsługuje programowe płatności kartowe, pozwalając agentom realizować transakcje na podstawie z góry określonych instrukcji.

Wyścig o płatności agentów

Wprowadzenie Visa następuje w kontekście szerszych działań na rzecz określenia standardów dla płatności dokonywanych przez agentów.

Wraz z tym jak systemy AI zyskują zdolność do samodzielnego wykonywania zadań, potrzeba wbudowanej funkcjonalności finansowej zwróciła uwagę sektora kryptowalut i fintech.

Coinbase wprowadził w maju standard x402, mający wspierać płatności oparte na stablecoinach pomiędzy agentami AI.

Ten framework został później zintegrowany z zestawem narzędzi dla deweloperów udostępnionym we wtorek przez projekt World Sama Altmana, co sygnalizuje rosnące przyjmowanie programowalnych kanałów płatniczych dla systemów autonomicznych.

Te wydarzenia podkreślają, że stablecoiny stają się preferowanym środkiem do transakcji inicjowanych przez AI, ze względu na szybkość i zgodność z środowiskami programowalnymi.

Uruchomienie blockchaina Tempo

Równocześnie blockchain Tempo, wspierany przez Stripe, wystartował na mainnecie, koncentrując się na infrastrukturze płatniczej dostosowanej do systemów AI.

Sieć została zaprojektowana do obsługi transakcji stablecoinów o dużej przepustowości, co odzwierciedla zapotrzebowanie na skalowalne rozwiązania płatnicze.

Tempo poinformowało na X, że jego blockchain jest stworzony z myślą o płatnościach i zaprojektowany, by wspierać ewoluujące potrzeby agentów AI.

W miarę jak systemy te coraz częściej wykonują zadania takie jak pisanie kodu, koordynowanie usług i pobieranie danych, zdolność do przeprowadzania transakcji stała się koniecznym rozszerzeniem ich funkcjonalności.

Protokół płatności dla maszyn

Wraz z uruchomieniem Tempo przedstawiło Machine Payments Protocol, opracowany we współpracy ze Stripe.

Protokół zapewnia znormalizowany framework, pozwalający agentom i usługom programowo koordynować płatności.

System został zaprojektowany tak, by być niezależny od konkretnych kanałów płatniczych i adaptowalny, umożliwiając kompatybilność z wieloma metodami płatności.

Visa rozszerzyła wsparcie dla protokołu poprzez swoją sieć kartową, podczas gdy Stripe umożliwia integrację z kartami, portfelami i innymi opcjami płatności.

Lightspark również dodał wsparcie dla protokołu za pośrednictwem Lightning Network, umożliwiając transakcje oparte na Bitcoinie.

To poszerza zakres dostępnych kanałów płatniczych dla systemów AI, łącząc tradycyjne sieci kartowe z infrastrukturą opartą na blockchainie.

W miarę rozwoju tych standardów zdolność agentów AI do inicjowania i finalizowania transakcji staje się centralnym punktem zainteresowania zarówno w ekosystemie kryptowalut, jak i tradycyjnych płatności.