Nvidia łączy siły z Abridge przy tworzeniu modelu AI dla opieki zdrowotnej — raport
Sentyment AI: 78/100 Byczy
Ten wynik jest generowany na podstawie analizy treści artykułu napędzanej sztuczną inteligencją.
Wspierane przez
Kup NVDA. Partnerstwo z Abridge to konkretny sukces w zakresie przepływów pracy AI w opiece zdrowotnej (notatki kliniczne + wspomaganie decyzji) z wykorzystaniem otwartych modeli Nemotron firmy Nvidia. Umacnia to pozycję Nvidia jako domyślnego dostawcy infrastruktury AI dla pionowych, trenowanych na danych modeli — dokładnie tam, gdzie budżety przesuwają się z ogólnych demonstracji do wdrażanych produktów.
Kluczowe ryzyko: Wolne tempo wdrażania przez szpitale i systemy opieki zdrowotnej lub popyt na tańsze alternatywy może ograniczyć zdolność Nvidia do monetyzacji infrastruktury AI dla opieki zdrowotnej.
Kup Abridge. Integracja modelu Nvidia wraz z szpitalnej klasy technologią nasłuchu Abridge tworzy obronną pętlę produktową: lepsza transkrypcja kliniczna → lepsze dane treningowe → lepsze notatki/przepływy pracy. Jeśli Abridge stanie się wiodącą warstwą „rozmowy klinicznej”, może rozszerzyć ofertę z dokumentacji na wsparcie kliniczne w czasie rzeczywistym i przejąć większą część wydatków na przepływy pracy.
Kluczowe ryzyko: Wydajność modelu Abridge nie przewyższa konkurentów w rzeczywistym użyciu szpitalnym (dokładność, bezpieczeństwo i zaufanie klinicystów), co ogranicza wdrożenia pomimo partnerstwa z Nvidia.
- Nvidia i Abridge tworzą model AI ukierunkowany na sektor ochrony zdrowia.
- Partnerstwo podkreśla rosnącą konkurencję w obszarze AI dla opieki zdrowotnej.
- Abridge wykorzysta zdeidentyfikowane dane kliniczne do szkolenia modelu.
Nvidia zwiększa swoją obecność w obszarze sztucznej inteligencji dla ochrony zdrowia dzięki nowemu partnerstwu ze startupem technologicznym Abridge, w czasie gdy nasila się konkurencja wśród firm technologicznych dążących do zastosowania narzędzi AI w sektorze ochrony zdrowia.
Według raportu The Wall Street Journal, Nvidia i Abridge opracowują model AI zaprojektowany specjalnie do rozmów klinicznych między lekarzami a pacjentami.
Model zostanie wdrożony wyłącznie w ramach platformy Abridge i ma na celu poprawę dokumentacji medycznej, wspomagania decyzji klinicznych oraz innych przepływów pracy w ochronie zdrowia.
Nvidia jest już inwestorem w startupie z Pittsburgha, który wyłonił się jako jeden z wiodących dostawców narzędzi do sporządzania notatek opartych na AI dla profesjonalistów medycznych.
Skupienie na inteligencji klinicznej
Nowy model będzie zbudowany z użyciem rodziny otwartych modeli AI Nemotron firmy Nvidia, a następnie dostosowany przy wykorzystaniu wiedzy Abridge w zakresie ochrony zdrowia i danych klinicznych.
Kimberly Powell, wiceprezes ds. ochrony zdrowia w Nvidia, powiedziała, że partnerstwo odzwierciedla szerszy wysiłek mający na celu dostosowanie modeli AI do wyspecjalizowanych branż.
„Teraz pojawia się możliwość, by w znacznie wcześniejszym stadium rozwoju modeli adaptować je z tą inteligencją kliniczną” — powiedziała Powell.
W przeciwieństwie do modeli ogólnego przeznaczenia, system skoncentrowany na opiece zdrowotnej jest szkolony tak, aby rozumieć niuanse interakcji lekarz–pacjent, terminologię medyczną oraz proces podejmowania decyzji klinicznych.
Powell dodała, że współpraca pokazuje także, jak otwarte modele Nvidia można dostosować do sektorów takich jak opracowywanie leków, urządzenia medyczne i zdrowie cyfrowe.
„Nvidia była znana jako firma AI, która współpracuje ze wszystkimi innymi firmami AI” — dodała Powell.
Opieka zdrowotna staje się kolejnym polem rywalizacji w AI
Ogłoszenie pojawia się w ramach szerszego wyścigu firm technologicznych o tworzenie produktów AI skoncentrowanych na opiece zdrowotnej.
W zeszłym tygodniu Microsoft ogłosił współpracę z Mayo Clinic mającą na celu stworzenie modelu AI specyficznego dla opieki zdrowotnej, szkolonego na danych klinicznych.
OpenAI i Anthropic również wprowadziły rozwiązania dla opieki zdrowotnej skierowane zarówno do konsumentów, jak i profesjonalistów medycznych.
Rosnące zainteresowanie odzwierciedla wielkość rynku opieki zdrowotnej oraz potencjał AI do zmniejszenia obciążeń administracyjnych, poprawy wydajności i wspierania podejmowania decyzji klinicznych.
Dla Abridge partnerstwo zapewnia dostęp do infrastruktury AI Nvidia przy jednoczesnej możliwości włączenia wieloletniego doświadczenia klinicznego do modelu.
Abridge wnosi dane kliniczne i ekspertyzę
Abridge planuje wykorzystać zdeidentyfikowane dane kliniczne zebrane za pośrednictwem swojej platformy do dalszego szkolenia i dostosowania modelu.
„Modele ogólnego przeznaczenia są potężne, ale inteligencję kliniczną nadal trzeba szkolić, kształtować i oceniać w warunkach rzeczywistych. To przedmiot wielu naszych wczesnych eksperymentów i prac z zespołem Nemotron” — powiedział dr Shiv Rao, współzałożyciel i dyrektor generalny Abridge.
Założona w 2018 roku Abridge specjalizuje się w technologii nasłuchu otoczenia, która nagrywa rozmowy między lekarzami a pacjentami i automatycznie generuje notatki kliniczne.
Firma pozyskała 300 mln USD w zeszłym roku w rundzie finansowania, która wyceniła ją na 5,3 mld USD, co podkreśla entuzjazm inwestorów wobec zastosowań AI w ochronie zdrowia.
Oczekuje się, że nowy model stanie się jednym z kilku systemów AI zasilających platformę Abridge po jej uruchomieniu jeszcze w tym roku.
Według Davisa Lianga, dyrektora ds. nauk stosowanych w Abridge, firma wcześniej opracowała własny model rozpoznawania mowy, ponieważ istniejące systemy stron trzecich nie były zoptymalizowane pod kątem środowisk szpitalnych i terminologii medycznej.
Efektywność kosztowa to kolejny czynnik napędzający partnerstwo.
Liang powiedział, że mniejsze, celowo zaprojektowane modele otwarte często są tańsze niż alternatywy zastrzeżone i można je wdrożyć na infrastrukturze Abridge.
Szpitale widzą potencjał poza dokumentacją
Dostawcy opieki zdrowotnej już badają, jak technologia mogłaby rozwinąć się poza tworzenie notatek.
Dr Joon Lee, dyrektor generalny Emory Healthcare, powiedział, że system ochrony zdrowia wdrożył platformę Abridge u ponad 3 000 lekarzy.
Lee uważa, że coraz bardziej zaawansowane narzędzia AI w końcu mogłyby zapewniać wsparcie w czasie rzeczywistym podczas konsultacji z pacjentem.
„Rozmowa lekarz–pacjent jest w centrum tak wielu procesów podejmowania decyzji i wymiany informacji” — powiedział Lee.
„Jestem podekscytowany możliwością, aby inteligencja pojawiała się coraz częściej w czasie rzeczywistym.”
W miarę jak opieka zdrowotna staje się jednym z najbardziej konkurencyjnych obszarów dla sztucznej inteligencji, najnowsze partnerstwo Nvidia wskazuje, że walka o dominację w medycznym AI dopiero się zaczyna.
Komentarz: Rajd Wall Street napędzany AI napotyka opór
Dlaczego zapowiedź Claude Mythos to sygnał ostrzegawczy dla Wall Street
Rywalizacja OpenAI i Anthropic wzbudza obawy o wojnę cenową AI przed IPO
Dlaczego Sam Altman z OpenAI jedzie do Samsunga i co jest na szali
Akcje technologiczne w Azji spadają — rajd AI traci impet z powodu obaw o wyceny
Nie znaleziono wyników
Ładowanie artykułów...
Failed to load articles. Please try again.