Dlaczego Alibaba rezygnuje z chatbotów na rzecz robotów i agentów AI?

Dlaczego Alibaba rezygnuje z chatbotów na rzecz robotów i agentów AI?
Devesh Kumar
16 cze 2026, 09:40 AM

Wspierane przez

Invezz
Stos agentów i robotów Alibaba (BABA)

Kupuj BABA. Artykuł pokazuje, że Alibaba przestawia się z chatbotów na agentów AI do wykonywania zadań w świecie rzeczywistym, a także ma pełny stos: model agenta Qwen, ucieleśnione/robotyczne AI DAMO oraz XuanTie C950 (5nm RISC‑V) dla obciążeń agentowych. To połączenie może przełożyć się na wdrożenia w chmurze i u klientów korporacyjnych o wyższych marżach oraz wyróżniające oprogramowanie dla robotów, a nie tylko kolejną funkcję chatbota. Główne ryzyko: Alibaba nie zdoła przekształcić demonstracji agentów/robotów w płatne kontrakty korporacyjne i chmurowe wystarczająco szybko, więc wydatki nie przekują się w przychody i marże.

Kluczowe ryzyko: Technologia agentów/robotów nie przekłada się wystarczająco szybko na realne, powtarzające się przychody korporacyjne/chmurowe.

Beneficjenci obliczeń RISC‑V

Kupić ASML? Nie — lepszym proxy jest kupić TSMC (TSM). Nacisk Alibaba na XuanTie C950 sygnalizuje większe zapotrzebowanie na moc obliczeniową dla zadań agentowego AI. Nawet jeśli układ Alibaba jest wykorzystywany wewnętrznie, szersza „era agentów” zwiększa wykorzystanie zaawansowanych układów oraz zapotrzebowanie na zdolności produkcyjne w najnowocześniejszych procesach w łańcuchach dostaw AI powiązanych z Chinami. Główne ryzyko: wydatki inwestycyjne na AI spowalniają lub przenoszą się na tańsze węzły, redukując dodatkowy popyt na moce produkcyjne zaawansowanych fabryk półprzewodników.

Kluczowe ryzyko: Wydatki kapitałowe na AI/agent spowalniają lub przenoszą się na tańsze węzły, ograniczając dodatkowy popyt na moce wiodących procesów.

  • Alibaba ujawnia swój pierwszy zestaw modeli AI stworzonych dla robotów.
  • Agenci AI oznaczają przesunięcie od odpowiedzi chatbotów do realizacji zadań w świecie rzeczywistym.
  • RynnBrain i Qwen3.7-Max pokazują dążenie Alibaba do AI agentowego.

Alibaba wchodzi głębiej w robotykę i agentów AI, co oznacza wyraźny zwrot w wyścigu sztucznej inteligencji, który jeszcze niedawno był zdominowany przez chatboty.

Chiński gigant handlu elektronicznego i usług chmurowych we wtorek zaprezentował swój pierwszy pełny zestaw modeli AI stworzonych dla robotów — krok wskazujący, gdzie duże firmy technologiczne widzą teraz kolejną komercyjną nagrodę.

Chatboty pomogły konsumentom rozmawiać z maszynami; Alibaba teraz chce, aby maszyny działały w świecie rzeczywistym.

Zmiana ta sygnalizuje szerszą transformację dla inwestorów, deweloperów i przedsiębiorstw, ponieważ punkt ciężkości AI przesuwa się z konwersacji na wykonywanie zadań.

Dlaczego chatboty już nie wystarczają

Boom chatbotów opierał się na jednej potężnej idei: zadaj pytanie i otrzymaj użyteczną odpowiedź.

To zmieniło wyszukiwanie, obsługę klienta, kodowanie i pracę biurową. Ale miało też ograniczenia, bo większość chatbotów wciąż czeka na polecenie od człowieka.

Odpowiadają, wyjaśniają, streszczają lub szkicują. Rzadko wykonują całą pracę samodzielnie.

Agenci AI są zaprojektowani, by iść dalej. Potrafią planować, korzystać z narzędzi, wywoływać inne oprogramowanie, zapamiętywać kroki i wykonywać wieloetapowe zadania przy mniejszym nadzorze.

W prostych słowach: chatboty odpowiadają na pytania; agenci uruchamiają procesy robocze. Może to oznaczać rezerwację lotu, przygotowanie raportu sprzedaży, zarządzanie zamówieniami u dostawców, aktualizację arkuszy kalkulacyjnych czy koordynację procesu fabrycznego.

Dlatego pivot Alibaba ma znaczenie. Firma nie tylko dodaje kolejny model do zatłoczonego rynku chatbotów, lecz próbuje zbudować AI, która może integrować się z handlem, logistyką, usługami w chmurze i systemami przemysłowymi.

Marc Einstein, dyrektor ds. badań w Counterpoint Research, powiedział w rozmowie z CNBC, że agenci AI mogą „przewrócić tradycyjne modele biznesowe Internetu”, ostrzegając, że „jeśli to nastąpi, konsekwencje dla tych, którzy nie będą przygotowani, będą poważne”.

Alibaba nie jest jedyna — ByteDance, Zhipu AI, Baidu i inni chińscy gracze AI również wychodzą poza chatboty, co pokazuje, że to staje się przemysłowym resetem, a nie eksperymentem jednej firmy.

Ofensywa robotyczna Alibaba: Co faktycznie zbudowano

Nowe modele AI dla robotów Alibaba mają na celu zapewnić maszynom lepsze rozumienie świata fizycznego.

To oznacza pomoc robotom w identyfikacji obiektów, rozumieniu przestrzeni, planowaniu ruchów i wykonywaniu zadań w środowiskach takich jak kuchnie, magazyny i hale produkcyjne.

Ten impuls opiera się na wcześniejszych pracach DAMO Academy, jednostki badawczej Alibaba, w tym RynnBrain — ucieleśnionym modelu AI zaprojektowanym do rozumowania fizycznego, nawigacji i planowania zadań.

Mówiąc prosto, to AI, które nie ogranicza się do tekstu na ekranie, lecz ma pomagać maszynom zobaczyć, gdzie coś się znajduje, zrozumieć, do czego służy, i zdecydować, co zrobić dalej.

Alibaba wzmacnia również warstwę oprogramowania i sprzętu wokół tej strategii.

Model Qwen3.7-Max, wprowadzony w maju, został zbudowany z myślą o „erze agentów” i jest zaprojektowany do obsługi długich, złożonych zadań.

Alibaba podał, że model utrzymał 35-godzinną autonomiczną sesję obejmującą ponad 1 000 wywołań narzędzi, co wskazuje, że firma stara się poprawić niezawodność w długich przepływach pracy, a nie tylko biegłość w konwersacjach chatbotów.

Firma przedstawiła też XuanTie C950, 5-nanometrowy procesor RISC‑V zaprojektowany do obciążeń obliczeniowych agentowego AI.

To ma znaczenie, ponieważ agenci są bardziej wymagający niż chatboty — potrzebują pamięci, koordynacji i wielokrotnej interakcji z narzędziami i systemami danych.

Szersza propozycja Alibaba polega na tym, że firma może działać w całym łańcuchu AI: układy scalone, infrastruktura chmurowa, modele bazowe, platformy oraz aplikacje konsumenckie i korporacyjne.

Daje to firmie drogę do monetyzacji AI w większej liczbie miejsc niż samodzielna aplikacja chatbota.

CEO Eddie Wu opisał tę szansę w szerokich kategoriach, twierdząc, że pewnego dnia agentów i robotów może być więcej niż ludzi.