Nvidia oferuje startupom AI dostęp do GPU za udział w przychodach — co to oznacza

Producent układów scalonych Nvidia wprowadził nowy program podziału przychodów, mający wspierać szybko rosnące startupy sztucznej inteligencji poprzez udostępnienie mocy obliczeniowej w zamian za część przyszłych przychodów.

Firma ogłosiła, że inicjatywa zaoferuje startupom AI kredyty tokenowe, które mają wspierać ich rozwój.

W ramach programu firmy działające w chmurze, deweloperzy modeli i inne przedsiębiorstwa będą dzielić się przychodami z produktu i chmury z Nvidią.

Posunięcie to stawia Nvidię w roli pośrednika, który pomaga startupom uzyskać bezpośredni dostęp do pełnego stosu infrastruktury obliczeniowej zasilanej jej procesorami graficznymi (GPU).

Australijscy partnerzy dostarczą infrastrukturę obliczeniową

W ramach ogłoszenia Nvidia wskazała dwie australijskie firmy, które zapewnią moce obliczeniowe dla programu.

Sharon AI wdroży do 40 000 GPU Nvidii w ramach inicjatywy.

Natomiast firma zajmująca się infrastrukturą AI, Firmus Technologies, poinformowała, że buduje centrum danych w Batam w Indonezji.

Obiekt ma osiągnąć skalę do 360 megawatów i pomieścić do 170 000 GPU Nvidii.

Partnerstwa mają na celu rozszerzenie dostępu do infrastruktury obliczeniowej dla firm AI dążących do budowy i skalowania działalności.

Dostęp do mocy obliczeniowej pozostaje kluczowym wyzwaniem

Najnowsza inicjatywa NVDA podkreśla rosnące znaczenie dostępu do mocy obliczeniowej dla startupów skoncentrowanych na AI.

GPU stały się jednym z najbardziej poszukiwanych zasobów w branży.

Porównywano je do ropy ze względu na ich strategiczne znaczenie, a wahania cen i dostępności rzekomo doprowadziły do rozwiązań przypominających kontrakty terminowe.

Równocześnie firmy AI coraz częściej zawierają umowy o podziale przychodów i wymianie udziałów z producentami układów scalonych, aby złagodzić ograniczenia płynności w sektorze.

OpenAI wcześniej zawierała umowy z partnerami, w tym Amazonem i AMD, obejmujące inwestycje lub zakup udziałów, wynika z raportu CNBC opublikowanego w styczniu.

Osobno Nvidia poinformowała na początku tego miesiąca, że planuje pozyskać dług.

Oferta może opiewać na co najmniej $20 billion.

Firma podała, że wpływy mają być przeznaczone na cele ogólne spółki, w tym spłatę i refinansowanie istniejącego zadłużenia.

Akcje Nvidii spadają w miarę rotacji inwestorów w sektorze półprzewodników

Akcje Nvidii nieznacznie odnotowały spadek w czwartek, przedłużając ostatnią korektę.

Akcja otworzyła się wyżej i krótko odzyskała poziom $200, zanim odwróciła kierunek.

Wczesnym handlem notowano spadek o około 1% po zamknięciu poniżej poziomu $200 w środę.

Akcjom trudno było utrzymać się powyżej tego poziomu w ostatnich tygodniach.

Chociaż Nvidia nadal jest postrzegana jako jeden z głównych beneficjentów rosnących inwestycji w sztuczną inteligencję, jej akcje w 2026 r. notowały gorsze wyniki niż kilka spółek z sektora półprzewodników, gdy zainteresowanie inwestorów rozszerzyło się na cały sektor.

Uwaga inwestorów przesuwa się wzdłuż łańcucha dostaw AI

Ostatnia słabość pojawiła się po silnym pierwszym półroczu dla akcji półprzewodnikowych.

VanEck Semiconductor ETF zyskał ponad 70% w pierwszych sześciu miesiącach 2026 r., co stanowi jego najsilniejszy wynik za pierwsze półrocze od uruchomienia funduszu w 2000 roku.

Po tej zwyżce kilku największych zwycięzców sektora doświadczyło korekt, gdy inwestorzy realizowali zyski.

Pomimo utrzymania pozycji lidera w GPU używanych do obciążeń AI, Nvidia pozostawała w tyle za większością szerszego wzrostu sektora półprzewodników.

Uwaga inwestorów coraz częściej przesuwa się na inne części łańcucha dostaw AI.

Producenci układów pamięciowych skorzystali na ograniczeniach podaży i rosnącym popycie.

Tymczasem firmy koncentrujące się na jednostkach centralnego przetwarzania (CPU) przyciągnęły większe zainteresowanie inwestorów w oczekiwaniu, że systemy agentowe następnej generacji będą wymagać istotnie więcej zasobów obliczeniowych niż same GPU.

Micron był jednym z największych beneficjentów cyklu pamięci.

Advanced Micro Devices i Intel również skorzystały z oczekiwań, że popyt na CPU przyspieszy wraz z dalszą rozbudową infrastruktury AI.

Zmiana nastrojów inwestorów stworzyła bardziej konkurencyjne środowisko inwestycyjne dla Nvidii, nawet gdy popyt na jej produkty pozostaje silny.