Entrevista: A interseção entre criptomoedas e IA pode atingir seu verdadeiro potencial ao atender às necessidades reais dos negócios, diz o Dr. Li, fundador da OORT

A interseção tre inteligência artificial e tecnologias desctralizadas surgiu como uma das fronteiras mais transformadoras da tecnologia moderna.

À medida que a IA continua a remodelar indústrias e desafiar paradigmas computacionais tradicionais, abordags inovadoras para infraestrutura, gerciamto de dados e recursos computacionais estão se tornando cada vez mais críticas.

A IA desctralizada represta um caminho promissor para democratizar o acesso a capacidades computacionais avançadas, abordando desafios de custo, escalabilidade e privacidade de dados que há muito tempo limitam a inovação tecnológica.

À frte dessa revolução tecnológica está o Dr. Max Li, um pesquisador visionário e emprededor que vem pioneirando soluções inovadoras no cário da IA desctralizada.

Nesta trevista exclusiva, o Dr. Li compartilhará suas percepções únicas, revelando a dinâmica complexa e o potcial deste domínio tecnológico emergte.

Invezz: Conte-nos sobre você e sua formação.

Tho formação em Engharia Elétrica e da Computação e comecei minha carreira trabalhando no departamto de P&D da Qualcomm, com foco no desvolvimto de chipsets 5G.

Para esta trevista, gostaria de compartilhar os contros fortuitos que me levaram à indústria de blockchain e onde estou hoje.

Tudo começou em 2012, durante a “Hora do Psamto Livre” semanal do departamto de pesquisa da Qualcomm, às sextas-feiras — um momto reservado para brainstorming e exploração de ideias inovadoras.

Em uma dessas sextas-feiras, um colega introduziu o tópico do Bitcoin e da tecnologia blockchain.

Eles explicaram o conceito de Prova de Trabalho (PoW) e a infraestrutura subjacte. Intrigados, nosso grupo de pesquisadores se aprofundou nos detalhes tecnológicos e algoritmos e decidiu que era uma tecnologia ruim que não ia a lugar nhum.

Então, esquecemos disso e eu não tinha interesse em blockchain e criptomoedas. Naquela época, o BTC estava em torno de US$ 10.

Avançando para 2017: o segundo ano da minha carreira na Universidade Columbia como professor, ministrando aulas de gharia e ciência da computação. Fora do ambite acadêmico, o boom das ICOs estava em plo andamto.

Na Columbia, começamos a receber um número esmagador de perguntas de alunos e solicitações para um curso sobre blockchain e criptomoedas. Naquela época, não existia nhum curso com créditos universitários sobre o assunto nos Estados Unidos.

Fui carregado de criar esse curso do zero — não havia currículo, materiais nem roteiro. Para me preparar, reuni conhecimto de recursos online dispersos e aprofundei meu tdimto do assunto.

No mesmo ano, foi lançado o primeiro curso de blockchain da Columbia, um dos primeiros do gênero nos EUA, juntamte com cursos semelhantes introduzidos na Duke e na Princeton.

Invezz: Conte-nos sobre sua jornada pessoal para fundar a OORT. Como tudo começou e por quê?

Tudo começou com mais uma coincidência.

A ideia da plataforma de IA desctralizada “OORT” surgiu durante um curso de IA que dei em 2018.

Pós-graduandos da Columbia estavam tdo dificuldades para concluir um projeto que exigia o treinamto de agtes de IA, porque os serviços tradicionais em nuvem, como os oferecidos pela Amazon e pelo Google, eram muito caros para os orçamtos dos estudantes.

Isso nos levou a explorar a utilização do blockchain como uma camada de inctivo para criar uma solução de nuvem desctralizada mais econômica.

O que fizemos foi utilizar nós subutilizados globalmte e conectá-los por meio do blockchain. Os alunos tão poderiam acessar esses recursos e pagar via PayPal, com uma certa quantidade de créditos alocados para uso dos alunos.

Esses créditos se tornaram o "embrião" do que mais tarde evoluiria para o tok nativo da OORT.

Embora isso parecesse emocionante, veio com desafios tecnológicos significativos.

O conceito era totalmte novo e estávamos navegando em território desconhecido, explorando e resolvdo problemas aos poucos.

A propósito, o curso ao qual me refiro é Aprdizagem por Reforço em IA . Ele é baseado no livro didático que escrevi, Aprdizagem por Reforço para Sistemas Cibernéticos-Físicos, publicado pela Taylor & Francis CRC Press.

Ao longo do caminho, publiquei alguns artigos acadêmicos e pattes nos EUA, por exemplo, o desvolvimto do sistema Proof of Honesty (PoH), no qual o OORT DataHub se baseia. O PoH é um mecanismo de controle de qualidade automático com participação humana.

Este sistema garante a verificação imediata da precisão dos pontos de dados coletados, ao contrário das empresas tradicionais, que levam tempo para verificar os resultados manualmte, muitas vezes perddo erros.

Invezz: A OORT recebeu uma bolsa da Microsoft, você pode nos dar mais informações sobre isso? Como a OORT se destacou?

A concessão da Microsoft dá um suporte significativo aos nossos esforços no desvolvimto de uma infraestrutura de IA desctralizada. Ela também represta uma parceria mutuamte béfica.

A OORT se destacou porque nosso modelo é prático e escalável.

É aqui que a OORT tem uma grande vantagem: somos uma empresa lucrativa com soluções práticas que tregam resultados tangíveis.

Nossas soluções, como OORT Storage e OORT AI, já foram adotadas por mais de 10.000 clites, demonstrando sua aplicabilidade e demanda.

Além disso, nossa capacidade de tregar produtos viáveis em larga escala foi um fator fundamtal para sermos selecionados para esse subsídio.

Como uma startup, obter acesso a recursos críticos é esscial para dimsionar nossa infraestrutura.

Por exemplo, por meio dessa concessão, a OORT recebe acesso gratuito ao servidor Azure para executar compontes-chave de nossa infraestrutura, o que melhora significativamte nossa capacidade operacional. Além disso, recebemos suporte técnico da OpAI para o desvolvimto de nosso agte de IA.