Como a ascensão da DeepSeek, da China, custou ao homem mais rico do mundo US$ 108 bilhões em um dia

As 500 pessoas mais ricas do mundo perderam coletivamente US$ 108 bilhões em uma liquidação do mercado liderada pela tecnologia na segunda-feira, de acordo com um relatório da Bloomberg.

Esse declínio abrupto foi impulsionado pela ascensão inesperada do DeepSeek, uma plataforma de IA chinesa que está desafiando o domínio do Vale do Silício com seu modelo de IA de baixo custo e altamente eficiente.

O cofundador da Nvidia Corp., Jensen Huang, foi o mais atingido, perdendo US$ 20,1 bilhões, enquanto outros titãs da tecnologia, como Larry Ellison, da Oracle, e Changpeng Zhao, da Binance, também sofreram grandes perdas.

DeepSeek desafia o domínio do Vale do Silício

A DeepSeek, uma startup sediada em Hangzhou, se tornou uma força disruptiva quase da noite para o dia com seu chatbot gratuito, DeepSeek R1, que ganhou atenção global.

A popularidade sem precedentes do aplicativo forçou a empresa a limitar o acesso a usuários com números de telefone chineses após sobrecargas no servidor.

Seu custo de desenvolvimento de apenas US$ 5,6 milhões contrasta fortemente com os bilhões gastos por gigantes da tecnologia dos EUA, levando investidores a reconsiderarem o tradicional playbook de alto gasto do Vale do Silício.

O sucesso do DeepSeek expôs vulnerabilidades no mercado ocidental de IA, que depende fortemente de semicondutores avançados e recursos energéticos maciços. Empresas como Meta, Alphabet e Nvidia investiram dezenas de bilhões no desenvolvimento de IA.

Por exemplo, o CEO do Meta, Mark Zuckerberg, anunciou planos de gastar até US$ 65 bilhões em projetos relacionados à IA somente em 2024. No entanto, o surgimento de um concorrente econômico como o DeepSeek levantou dúvidas sobre se tais investimentos são sustentáveis ou mesmo necessários.

Essa mudança foi sentida em todos os mercados, com bilionários do setor de tecnologia sofrendo perdas significativas. A fortuna de Jensen Huang, que havia subido para US$ 121 bilhões durante o boom da IA, caiu 20% em um dia.

A perda de US$ 22,6 bilhões de Larry Ellison representou o maior declínio absoluto, enquanto Michael Dell viu US$ 13 bilhões serem apagados de seu patrimônio líquido. No geral, os líderes da tecnologia foram responsáveis por 85% da contração de riqueza de US$ 108 bilhões do dia.

Nem todos os bilionários da tecnologia foram afetados pela queda das ações. Zuckerberg, por exemplo, viu sua riqueza aumentar em US$ 4,3 bilhões quando o Meta se recuperou no final da sessão de negociação.

Da mesma forma, Jeff Bezos teve um ganho modesto de US$ 632 milhões.

A ascensão da DeepSeek

O sucesso da DeepSeek também destaca o potencial inovador das restrições de recursos. Apesar dos rígidos controles de exportação dos EUA que limitam o acesso a chips avançados, empresas chinesas como a DeepSeek encontraram uma maneira de desafiar os modelos de IA americanos.

Isso permitiu que eles desenvolvessem modelos de IA competitivos sem o imenso fardo financeiro enfrentado pelas empresas ocidentais.

O Vale do Silício tem se apoiado em hardware de ponta e extensa infraestrutura de data center para manter sua liderança em IA. A abordagem da DeepSeek, que prioriza eficiência e criatividade, desafia essa narrativa.

Os investidores agora estão questionando se as estratégias capital-intensivas das empresas americanas são sustentáveis em um mercado que cada vez mais valoriza agilidade em vez de força bruta.

Esse realinhamento ocorre em um momento em que se espera que os gastos de capital das grandes empresas de tecnologia cheguem a US$ 200 bilhões até 2025.

Nvidia, Meta e Alphabet foram os principais beneficiários dessa tendência, com suas avaliações de ações disparando.

No entanto, a queda de preços de segunda-feira sugere que os mercados estão começando a reavaliar os riscos associados a uma dependência tão grande de modelos capital-intensivos.

A ascensão do DeepSeek tem implicações de longo alcance para a indústria global de IA.

Ao alcançar o sucesso com um investimento mínimo, a empresa demonstrou que a eficiência pode rivalizar, e talvez superar, o capital na condução da inovação.

Isso representa um desafio significativo para as gigantes da tecnologia dos EUA, cujas fortunas estão intimamente ligadas à cadeia de suprimentos de IA.