Qual é a razão por trás do aumento nas demissões de tecnologia?

Qual é a razão por trás do aumento nas demissões de tecnologia?
Dionysis Partsinevelos
13 de jun. de 2025, 07:10 AM
  • As ferramentas de IA estão reduzindo a necessidade de novas contratações, especialmente em engenharia, marketing e atendimento ao cliente.
  • Empresas como Google e Meta estão reestruturando departamentos, não apenas reduzindo o pessoal.
  • Os empregos de nível básico estão desaparecendo à medida que a IA se torna o mecanismo de produtividade padrão nas principais empresas.

As manchetes dizem que o mercado de trabalho está se mantendo estável. Mas o diabo está nos detalhes.

Aquisições silenciosas, demissões estratégicas de tecnologia e congelamento de contratações estão varrendo algumas das empresas mais lucrativas do mundo.

Os sinais estão apontando para um novo tipo de modelo operacional corporativo, e a inteligência artificial está no centro disso.

Por que as empresas estão cortando empregos em uma economia em crescimento?

Desde o início de 2025, empresas como Google, Microsoft, Amazon e Procter & Gamble eliminaram milhares de empregos.

O padrão não se limita a um setor. Empresas de segurança cibernética, plataformas educacionais, gigantes do varejo e empresas de mídia estão fazendo o mesmo.

A maioria dos relatórios cita "corte de custos" ou "eficiência". Mas os dados macro não apóiam totalmente essa narrativa.

O mercado de trabalho dos EUA parece estável. Os dados de empregos de abril superaram as expectativas. A inflação esfriou. No entanto, as demissões corporativas continuam em ondas.

O mesmo padrão é visível na China, onde as feiras de empregos para recém-formados estão supersaturadas e a automação está crescendo rapidamente em marketing e engenharia de software.

Este não é um recuo cíclico. É um ajuste estrutural.

A pressão econômica das tarifas faz parte disso, especialmente depois que as políticas comerciais do presidente Trump foram retomadas em 2025, elevando os custos de importação e provocando novas rodadas de aumentos de preços.

Mas a força mais profunda é a ascensão da IA em nível empresarial. E é real. As empresas não estão apenas experimentando a IA.

Eles estão redesenhando departamentos inteiros em torno disso.

A IA não está tirando empregos - está substituindo departamentos

O Google gastou mais de US$ 75 bilhões este ano em infraestrutura de IA, de acordo com o Wall Street Journal.

Isso inclui o desenvolvimento do "Modo IA" para pesquisa, uma reestruturação das ferramentas internas de aprendizado e grandes gastos de capital em engenharia e pesquisa.

Para financiar essa mudança, a empresa ofereceu discretamente aquisições voluntárias em Pesquisa, Anúncios, RH, Jurídico e Comunicações.

Os executivos o enquadraram como um "caminho de saída de apoio", especialmente para aqueles que não estão alinhados com a nova direção da empresa.

Na realidade, é uma transição gerenciada para uma força de trabalho que prioriza a IA.

A Microsoft seguiu um padrão semelhante. Em maio, eliminou 6.000 posições em todas as divisões, não relacionadas ao desempenho, com o objetivo declarado de remover as camadas de gerenciamento.

A Klarna cortou 40% de sua força de trabalho depois que a IA substituiu mais de 700 agentes de atendimento ao cliente.

Shopify agora exige que as equipes justifiquem por que um trabalho não pode ser automatizado antes que possam fazer uma nova contratação.

A Salesforce diz que as ferramentas internas de IA reduziram a necessidade de contratar mais engenheiros e equipe de atendimento ao cliente, permitindo que a empresa economize US$ 50 milhões este ano redistribuindo centenas de funções em vez de expandir o número de funcionários.

A Meta também está no meio de uma ampla revisão da IA.

A empresa planeja gastar até US$ 72 bilhões este ano para automatizar sistemas internos, substituir avaliações lideradas por humanos e transformar totalmente seus negócios de publicidade com ferramentas generativas.

Na Meta, tudo, desde verificações de privacidade até a criação de campanhas, está sendo reconstruído por meio da IA para reduzir custos e reduzir a dependência de agências externas.

Na China, a situação é mais pública. A Meituan informou que 52% do novo código em maio foi gerado por IA, contra 27% apenas dois meses antes.

Zhou Hongyi, fundador da 360 Security, anunciou que planeja eliminar todo o departamento de marketing e usar ferramentas generativas de IA para lidar com as comunicações. Ele afirma que economizará "dezenas de milhões por ano".

Não se trata de economizar alguns pontos percentuais no número de funcionários. Trata-se de reequilibrar a forma como o trabalho é feito.

O trabalho de colarinho branco não é mais o ponto de entrada padrão

A adoção da IA está criando um novo gargalo de mão de obra, especialmente no nível de entrada.

Os cortes de empregos não estão apenas reduzindo as equipes. Eles estão removendo a rampa de integração tradicional para jovens profissionais.

O crescimento do emprego em março e abril nos EUA foi revisado para baixo em 95.000 posições.

De acordo com a ADP, as contratações do setor privado atingiram seu nível mais baixo em mais de dois anos.

Os recém-formados estão encontrando mais dificuldade para entrar no mercado de trabalho.

Ao mesmo tempo, a mobilidade interna está diminuindo, com os funcionários em exercício optando por ficar parados.

Na China, o Ministério das Finanças alocou quase US$ 9,3 bilhões em subsídios ao emprego, e um novo programa piloto está testando robôs para cuidar de idosos.

Mas as questões culturais e estruturais são mais profundas.

A concorrência continua extrema, as horas extras são normalizadas e muitos graduados universitários estão se voltando para a venda ao vivo ou para o trabalho temporário na ausência de um emprego estável.

Em ambos os países, a mensagem é clara: se você não sabe como usar a IA, suas perspectivas de emprego são limitadas.

Os empregadores não estão mais dispostos a treinar do zero. Eles esperam fluência em IA desde o início.

As aquisições são as novas demissões de tecnologia?

Desde o início de 2024, o Google mudou sua estratégia de redução de demissões em massa para programas de saída voluntária.

Em janeiro de 2023, a empresa enfrentou uma reação negativa por cortar o acesso a sistemas internos sem aviso prévio.

Desde então, ofereceu aquisições em hardware, RH, jurídico e agora pesquisa.

As mesmas ofertas agora vêm com mandatos de escritório. Os trabalhadores remotos que moram a menos de 50 milhas de um escritório do Google são obrigados a retornar de forma híbrida.

Aqueles que não estão dispostos a fazê-lo são sutilmente encorajados a aceitar a compra.

Essa tendência não é exclusiva do Google. Em todo o setor de tecnologia, as políticas de retorno ao escritório agora servem como filtros.

Eles permitem que as empresas reduzam o número de funcionários sem rescisão direta.

O resultado é um caminho de saída mais limpo, especialmente para funcionários de nível médio desalinhados com as novas expectativas de desempenho.

Isso mostra que a flexibilidade de trabalhar em qualquer lugar não é mais considerada uma vantagem básica. É uma variável na análise de custos.

O que vem a seguir?

O primeiro sinal claro da próxima fase é o desaparecimento dos empregos de colarinho branco de nível básico.

Essas funções estão sendo absorvidas por software, terceirizadas ou removidas completamente.

As novas contratações serão menores, e espera-se que aqueles que permanecerem integrem ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho diários.

O CEO da Anthropic, Dario Amodei, alertou que a IA pode eliminar 50% dos empregos de colarinho branco de nível básico nos próximos cinco anos.

Ele prevê que o desemprego pode chegar a 10-20%, a menos que os governos intervenham. Ele propôs um "imposto simbólico" sobre grandes modelos de IA para ajudar a redistribuir os ganhos de produtividade.

Enquanto isso, tanto nos EUA quanto na China, as políticas trabalhistas não acompanharam. A conversa ainda é sobre programas de requalificação e subsídios.

Mas a questão mais profunda é que a própria estrutura do emprego está mudando.

Estamos caminhando para um mundo onde a produtividade não exige pessoas da mesma forma que antes.

A IA não é apenas uma ferramenta. Está se tornando o modelo. E as empresas de tecnologia estão correndo para adotá-lo.