As ações da Nvidia estão caindo mais de 2% hoje: o que está prejudicando a queridinha da IA hoje?

  • CEO da Nvidia alerta que a China está "nanossegundos atrás" dos EUA em chips de IA.
  • As ações de IA oscilam à medida que o Google revela um chip TPU mais rápido e em grande escala.
  • Os investidores ficam inquietos com as altas avaliações de IA em meio a uma nova concorrência.

As ações da Nvidia ficaram voláteis na quinta-feira, depois que o presidente-executivo Jensen Huang alertou que os fabricantes de chips chineses estão alcançando rapidamente as empresas americanas em recursos de inteligência artificial, um aviso que abalou a confiança dos investidores no comércio de IA.

As ações abriram ligeiramente em alta, com alta de 0,5% no início do pregão, antes de perder terreno após uma queda de 2% na quarta-feira.

As ações mais amplas vinculadas à IA foram mistas, à medida que os investidores reavaliaram por quanto tempo as avaliações atuais podem durar, dada a crescente concorrência e a desaceleração da demanda por hardware.

A Nvidia continua sendo a principal beneficiária dos gastos com infraestrutura de IA, mas a volatilidade do setor começou a pesar no sentimento dos investidores.

A empresa continua a negociar perto de recordes, apesar do maior escrutínio sobre suas perspectivas de crescimento e restrições às exportações globais de chips.

Huang: "A China está nanossegundos atrás da América em IA"

Os comentários de Huang, publicados na noite de quarta-feira, adotaram um tom nacionalista, pedindo um apoio doméstico mais forte à indústria de IA dos EUA.

"Como eu disse há muito tempo, a China está nanossegundos atrás da América em IA", escreveu Huang no X (antigo Twitter).

"É vital que a América vença correndo à frente e conquistando desenvolvedores em todo o mundo."

A declaração foi amplamente interpretada como um apelo velado por menos restrições à exportação dos chips avançados de IA da Nvidia.

A empresa continua impedida de vender seus processadores de ponta para a China sob as regras comerciais dos EUA, limitando uma importante fonte de crescimento de receita.

A questão se estende além da China. Embora a Microsoft tenha garantido recentemente a aprovação para exportar os chips GB300 da Nvidia para os Emirados Árabes Unidos, Washington continua a limitar o poder de computação total permitido em remessas para certas regiões, incluindo partes do Oriente Médio.

Em meio a esses limites, os comentários de Huang foram vistos como um grito de guerra para manter a liderança tecnológica dos Estados Unidos - e um aviso de que o aumento das restrições pode sair pela culatra, permitindo concorrentes no exterior.

Google aumenta a aposta com novo chip de IA

Aumentando a pressão competitiva, o Google anunciou na quinta-feira que disponibilizará publicamente seu chip de IA mais avançado, expandindo seu desafio ao domínio da Nvidia em computação de alto desempenho.

A Unidade de Processamento Tensor (TPU) de sétima geração, conhecida como Ironwood, será lançada para uso público nas próximas semanas, disse a empresa.

Inicialmente revelado em abril para testes internos, o Ironwood foi projetado para lidar com cargas de trabalho exigentes de IA, desde treinamento de modelos até operações de chatbot em tempo real.

O Google disse que o novo chip pode conectar até 9.216 TPUs em um único pod, eliminando "gargalos de dados para os modelos mais exigentes" e permitindo que os clientes "executem e dimensionem os maiores e mais intensivos modelos de dados existentes".

A empresa afirma que o Ironwood é mais de quatro vezes mais rápido que seu antecessor e já garantiu grandes clientes, incluindo a startup de IA Anthropic, que planeja usar até 1 milhão de TPUs Ironwood para treinar seu modelo Claude.

O movimento do Google ressalta a intensificação da corrida entre os gigantes da tecnologia dos EUA para dominar a infraestrutura de IA.

A empresa está competindo diretamente com a Microsoft, Amazon e Meta Platforms para fornecer o backbone de computação para a próxima geração de grandes modelos de linguagem e sistemas autônomos.

Embora a maioria das cargas de trabalho de IA hoje dependa das unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia, chips personalizados como as TPUs do Google oferecem vantagens potenciais em custo, eficiência e escalabilidade.

Juntamente com a Ironwood, o Google anunciou um conjunto de atualizações para sua plataforma de nuvem, prometendo opções de implantação de IA mais rápidas, baratas e flexíveis - uma oferta direta para conquistar clientes da Amazon Web Services e do Microsoft Azure.