A Databricks busca novo financiamento com uma avaliação acima de $130 bilhões: relatório

A Databricks Inc. está explorando uma nova rodada de financiamento que pode valorizar a empresa de software de inteligência artificial e dados em rápido crescimento em mais de US$ 130 bilhões, segundo um relatório do The Information.

As negociações destacam o apetite contínuo dos investidores por empresas relacionadas a IA, mesmo com críticos de destaque alertando sobre superaquecimento em partes do setor.

Se concluído, o levantamento representaria um salto de cerca de 30% na avaliação da Databricks em relação à rodada de financiamento de setembro, que contou com o respaldo de investidores notáveis do Vale do Silício, incluindo Andreessen Horowitz e Insight Partners.

A empresa ainda não assinou uma folha de termos, mas os fundos adicionais seriam usados para contratação e aquisições, acrescentou o relatório.

Avaliações de IA sobem apesar das preocupações com bolhas

As conversas reportadas surgem em um momento em que os mercados de IA enfrentam um ceticismo crescente em alguns cantos do mundo financeiro.

Investidores e executivos de toda a indústria comprometeram potencialmente trilhões de dólares em data centers, desenvolvimento de chips e infraestrutura de IA, mesmo que uma aplicação amplamente adotada para o mercado de massa e um caminho claro para a lucratividade a longo prazo ainda não tenham se concretizado.

Sinais de cautela apareceram nas últimas semanas.

O fundo hedge de Peter Thiel, Thiel Macro LLC, revelou que vendeu sua participação na Nvidia Corp. durante o terceiro trimestre, juntando-se a uma onda de investidores que garantiram lucros com a principal fabricante de chips de IA.

A SoftBank Group Corp., que também havia acumulado ações da Nvidia, revelou sua saída total na semana passada.

O gestor de fundos de hedge Michael Burry tornou-se um dos mais vocais céticos em relação à atual alta da IA, revelando posições pessimistas tanto contra a Nvidia quanto contra a empresa de software Palantir Technologies Inc.

Enquanto isso, uma série de grandes acordos interconectados entre fabricantes de chips, startups de IA e operadores de data centers levantou preocupações de que segmentos da indústria possam estar artificialmente sustentando a demanda.

Investidores continuam buscando apostas estratégicas em IA

Apesar dos sinais de alerta, a concorrência entre investidores por posições em startups de IA de alto potencial continua forte.

Dos EUA ao Japão, firmas de capital de risco e fundos soberanos continuam apoiando empresas que buscam se tornar a próxima geração de líderes em infraestrutura de IA.

A Databricks se destaca como um dos maiores players privados atuando no segmento de nuvem e software de dados, um setor no qual empresas como Oracle Corp. e Snowflake Inc. têm influência há muito tempo.

A startup sediada em São Francisco oferece ferramentas que permitem aos clientes analisar grandes volumes de dados e construir aplicações de IA em conjuntos de dados complexos provenientes de múltiplos ambientes.

A empresa também tem se expandido para tecnologia de banco de dados transacional, sistemas projetados para capturar e processar atividades comerciais em tempo real.

Essa medida coloca a Databricks em concorrência mais direta com provedores de software e nuvem que dominam o mercado há décadas.

Crescente concorrência no cenário de nuvem e dados

A plataforma da Databricks roda em grandes infraestruturas de nuvem, incluindo Azure e Amazon Web Services da Microsoft, permitindo que a startup opere ao lado e, cada vez mais, contra algumas das empresas mais poderosas do setor.

À medida que a empresa amplia suas ofertas, está competindo mais ativamente com a Snowflake, uma rival de longa data, além de enfrentar fornecedores de nuvem como a Microsoft.

Com a atenção dos investidores ainda voltada para as empresas que possibilitam a próxima fase do desenvolvimento de IA, as discussões de captação de recursos da Databricks ressaltam tanto o entusiasmo quanto a incerteza que cercam o setor.

Se a empresa conseguirá uma avaliação acima de US$ 130 bilhões pode servir como um novo indicador de quanta confiança ainda permanece na narrativa de crescimento da IA, à medida que o ceticismo cresce em torno da economia de longo prazo do setor.