A Europa finalmente está levando a sério a IA?

Na segunda-feira, em Bratislava, Christine Lagarde fez algo que banqueiros centrais raramente fazem. Ela disse à Europa para se apressar.

O presidente do Banco Central Europeu alertou que, se a região não avançar mais rápido em relação à inteligência artificial, corre o risco de "colocar em risco o futuro da Europa".

Ao mesmo tempo, em Bruxelas, a Comissão Europeia está avançando para suavizar partes de seu famoso manual de tecnologia.

Quer flexibilizar as regras de dados sob o GDPR e adiar as obrigações rigorosas da Lei de IA para 2027, em nome do crescimento.

Simplificando, os líderes europeus agora veem a IA na Europa não como uma questão tecnológica de nicho, mas como um teste de sobrevivência econômica.

A questão é se esse avanço tardio se transforma em um verdadeiro "momento de IA" ou em mais uma onda perdida.

Por que a IA se tornou uma emergência para a Europa

Os números explicam a urgência. Estudos internos e industriais sugerem que a IA na Europa pode adicionar mais de €1,2 trilhão ao PIB da UE se a adoção se espalhar pela economia.

Isso não é um pequeno aumento de produtividade. É a diferença entre um continente lento e envelhecido e um que pode pagar por seu modelo social.

Ainda assim, a adoção continua baixa. Apenas cerca de 14% das empresas europeias utilizam ferramentas de IA atualmente. Na China, estima-se que essa participação seja superior a 80% para IA generativa.

A América também segue à frente, graças aos seus gigantes da nuvem e ao capital de risco.

Lagarde conecta essa lacuna diretamente ao problema de crescimento de longo prazo da Europa.

Em suas observações em Bratislava, ela lembrou como a região ficou para trás na primeira revolução digital porque não implantou novas ferramentas rápido o suficiente.

Ela argumenta que a IA é diferente em um aspecto.

A própria tecnologia pode acelerar a pesquisa e pode se espalhar por dispositivos existentes e interfaces simples de chat.

Isso significa que o retorno da produtividade pode chegar mais rápido do que ondas anteriores, como eletricidade ou a internet inicial.

Para o BCE, isso já não é mais um bom privilégio. Maior produtividade é uma das poucas formas de elevar o padrão de vida sem alimentar a inflação.

A IA na Europa agora é uma parte essencial da história macro.

De criadora de regras a seguidora rápida

Bruxelas se orgulhava de ser o árbitro digital do mundo. O GDPR estabeleceu o padrão global de privacidade.

A Lei de IA foi a primeira lei completa sobre sistemas de inteligência artificial. A UE gostou desse papel porque o fazia parecer poderoso de certa forma.

Mas as coisas estão mudando, por necessidade.

O novo pacote "Digital Omnibus" propõe um compartilhamento de dados mais fácil, menos pop-ups de cookies e mais tempo para sistemas de IA de alto risco cumprirem regras rigorosas.

As empresas poderiam treinar modelos de IA com dados mais pessoais e pseudônicos, desde que respeitem outras salvaguardas de privacidade.

A supervisão deve ser mais simples, especialmente para escritórios menores.

Apoiadores em círculos empresariais dizem que isso já está atrasado.

Eles argumentam que camadas de leis sobrepostas tornaram a IA na Europa lenta e cara, e que as empresas estavam votando com seus pés investindo no exterior.

Os opositores veem uma "grande retrocesso" das proteções digitais e alertam sobre um presente para as grandes tecnológicas.

Grupos civis e vários legisladores temem que flexibilizar o GDPR e atrasar as regras de IA enfraqueça direitos fundamentais e entregue mais poder às grandes plataformas dos EUA.

Seja qual for a abordagem política, a direção é clara. A Europa está passando de "regular primeiro" para "adotar mais rápido".

Ricos em talentos, pobres em implantação

A ironia é que o problema da Europa não é a falta de inteligência, mas sim a falta de implantação.

A região abriga alguns dos melhores laboratórios e universidades de IA do mundo.

Fundadores também não são o problema. Na conferência Slush em Helsinque na semana passada, que reuniu 13.000 pessoas e 3.500 investidores, o clima em relação aos talentos europeus era positivo.

Sócios-gerais de alguns dos maiores fundos europeus expressaram o quanto são otimistas em relação à Europa.

A lacuna se abre mais tarde na cadeia. Muitas empresas europeias ainda operam com stacks antigas de TI.

As salas de reunião se preocupam com a responsabilidade sob regras complexas.

Os mercados de capitais são rasos em comparação com os EUA, então a escalabilidade exige ou diluição pesada ou propriedade estrangeira.

Lagarde apontou três obstáculos estruturais em seu discurso.

Altos custos de energia que atingem data centers, regulamentação fragmentada dentro do mercado único que retarda a escalabilidade, e os mercados de capitais ainda não estão integrados o suficiente para financiar grandes projetos arriscados em IA e computação avançada.

Essa combinação resulta em um padrão simples. A Europa produz ideias e talentos. Os EUA e a China transformam mais deles em plataformas e produtos.

A IA na Europa não vai mudar isso a menos que esses canos sejam consertados.

O dinheiro, o hype e o risco

Enquanto os formuladores de políticas reescrevem as regras, os investidores já agiram.

Segundo o PitchBook, startups europeias de IA arrecadaram mais de €17 bilhões este ano. As folhas de termos serão assinadas em um dia.

As avaliações em estágio inicial dispararam.

Muitos capitalistas de risco em Helsinque admitiram esperar uma correção. Alguns falaram abertamente sobre um "desnível de desilusão" para a IA.

Ainda assim, poucos duvidavam que o impacto de longo prazo nos negócios seria profundo.

Eles veem a onda atual como barulhenta, mas necessária. Dinheiro fácil vai acabar, mas empresas fortes permanecerão.

Há também um novo foco na tecnologia de defesa.

A guerra Rússia-Ucrânia, junto com preocupações mais amplas de segurança, levou os governos europeus a gastar mais em drones, ferramentas cibernéticas e sistemas de sensoriamento que frequentemente dependem de IA.

Os investidores agora tratam a defesa como um setor sério em crescimento.

Os gastos com defesa são um dos poucos compradores confiáveis de computação avançada, hardware de borda e softwares complexos na região.

Essa demanda pode ajudar a pagar parte da infraestrutura que a Europa precisa para IA em outros setores.

Se bem usado, o despertar da defesa pode se estender para manufatura, logística e aplicações de segurança para uso civil.

O que vai decidir se este é realmente o momento da IA na Europa

As peças no tabuleiro estão começando a se mover. Lagarde está dizendo aos governos que IA é uma ferramenta de produtividade, não apenas um debate ético.

Empresas de tecnologia já estão gastando bilhões em data centers, regiões de nuvem e centros de segurança.

A Comissão está reescrevendo a lei digital para reduzir a burocracia.

Investidores estão investindo dinheiro na tecnologia na Europa, mesmo enquanto sussurram sobre bolhas de IA.

O verdadeiro teste não será o número de comunicados de imprensa de IA que serão divulgados, mas o ritmo com que empresas comuns na Europa usam essas ferramentas em seu trabalho diário.

Se a IA na Europa permanecer confinada a alguns grandes bancos, operadoras de telecomunicações e plataformas americanas, esse será mais um momento de grande conversa e baixo impacto.

Se milhares de empresas de médio porte começarem a tratar a IA como infraestrutura básica, como e-mail ou software de contabilidade, então a história muda.

É isso que Lagarde quer dizer quando fala da Europa como um "forte segundo a mover".

A região provavelmente perdeu a corrida para construir os maiores modelos de fundação.

Ainda não perdeu a corrida para aplicar inteligência artificial em fábricas, clínicas, fazendas e serviços públicos.

Se isso realmente se torna o momento da IA na Europa depende desse último passo, não dos slogans.