Google DeepMind expande a campanha científica no Reino Unido com novo laboratório de pesquisa em IA

O Google DeepMind está aprimorando suas ambições científicas com um novo laboratório automatizado de pesquisa no Reino Unido, sinalizando um movimento mais amplo para vincular a inteligência artificial avançada às prioridades nacionais de pesquisa.

O laboratório, que será inaugurado no próximo ano, é a peça central de uma nova colaboração entre o Google e o governo britânico e faz parte de um plano mais amplo para construir ferramentas para serviços públicos, salas de aula e instituições científicas.

A medida está alinhada com o crescente interesse do Google em usar IA para acelerar descobertas em materiais que poderiam suportar tecnologias como baterias, semicondutores e equipamentos de imagem.

Novo laboratório tem como objetivo avançar a ciência automatizada

A DeepMind chama a instalação de seu primeiro local automatizado, projetado para usar robótica em experimentos com participação humana mínima.

A empresa não divulgou o tamanho da equipe nem o financiamento por trás do projeto, mas afirma que o objetivo é acelerar pesquisas que normalmente levam anos de iteração manual.

O laboratório irá explorar novos materiais que podem ajudar a melhorar a imagem médica, a tecnologia solar e o desenvolvimento de chips.

Várias empresas emergentes, incluindo algumas lançadas por ex-engenheiros da DeepMind, também estão correndo para usar modelos de IA para buscar materiais que possam reduzir custos e acelerar a prototipagem.

O plano da DeepMind sinaliza sua intenção de permanecer competitivo à medida que esse setor cresce.

Parceria no Reino Unido amplia o alcance do Google no setor público

O governo britânico anunciou a parceria na quinta-feira, detalhando como o Google irá adaptar variantes de seus sistemas de IA, incluindo o Gemini, para cientistas, professores e funcionários públicos.

A colaboração dá aos pesquisadores do Reino Unido acesso prioritário a quatro modelos científicos criados pela DeepMind, incluindo aqueles usados para análise de DNA e previsão do tempo.

O governo também afirmou que a DeepMind contribuirá para pesquisas em energia de fusão e ajudará a desenvolver ferramentas para professores baseadas em Gêmeos.

Essas medidas ampliam a tentativa do Google de aprofundar seu papel na infraestrutura digital do Reino Unido em um momento em que grandes empresas competem para oferecer serviços de nuvem e IA aos governos.

A competição em IA molda a estratégia científica do Google

O avanço do Google para a IA do setor público ocorre enquanto compete com Microsoft e OpenAI, ambos trabalhando para incorporar seus modelos em sistemas governamentais e plataformas educacionais.

Ao instalar uma instalação científica especializada no Reino Unido, a DeepMind está chamando atenção para como laboratórios impulsionados por IA podem se tornar parte de redes nacionais de pesquisa.

O novo site apoia o objetivo de longo prazo do Google de oferecer tecnologia em nuvem junto com ferramentas de IA específicas para domínio, que podem ser integradas a fluxos de trabalho científicos.

A DeepMind também confirmou que compartilhará modelos e dados proprietários com o Instituto de Segurança de IA do Reino Unido, criado em 2023 para testar e avaliar sistemas avançados de IA.

Isso amplia a capacidade do instituto de comparar modelos à medida que os governos aumentam o escrutínio sobre segurança, confiabilidade e implicações para a segurança nacional.

Planos de investimento reforçam a presença do Google no Reino Unido

O novo laboratório chega logo após o Google revelar, em setembro, que planeja investir £5 bilhões no Reino Unido nos próximos dois anos.

O dinheiro apoiará a expansão dos data centers e o crescimento operacional.

Embora isso represente uma pequena fração dos gastos globais do Google, o investimento faz parte de um padrão em que grandes empresas de tecnologia constroem capacidade em países que estão desenvolvendo estruturas regulatórias em torno da IA.

A última iniciativa da DeepMind mostra como a empresa está se posicionando na interseção entre pesquisa acadêmica, infraestrutura corporativa e demanda do setor público.

À medida que a IA se torna mais central para a descoberta científica, laboratórios automatizados e acordos de compartilhamento de modelos provavelmente terão um papel maior na forma como os países moldam seus ecossistemas de inovação.