A IA está acelerando a guerra? Como os EUA atingiram 2.000 alvos iranianos em 4 dias

A inteligência artificial tem, cada vez mais, moldado a forma como as guerras modernas são travadas.

Em operações militares recentes dos EUA relacionadas ao conflito envolvendo o Irã, Washington afirmou ter atingido mais de 2.000 alvos em apenas quatro dias.

Esse ritmo teria sido difícil de manter em conflitos anteriores, quando a inteligência militar precisava ser revisada manualmente em vários níveis de comando.

Hoje, sistemas no campo de batalha podem processar grandes volumes de inteligência em minutos.

Dados de drones, satélites e outros sensores são analisados por algoritmos que destacam alvos potenciais e organizam a informação para os comandantes.

Essas ferramentas estão ajudando as forças militares dos EUA a percorrer a “kill chain” do campo de batalha muito mais rápido do que em guerras anteriores.

O que a “kill chain” militar significa

A “kill chain” descreve a sequência de etapas que vai desde a identificação de um alvo até o lançamento de um ataque.

Em operações militares anteriores, o processo podia levar horas ou até dias.

Era necessário coletar, verificar e analisar a inteligência, e encaminhá-la por vários níveis de comando antes que um ataque fosse autorizado.

Sistemas de inteligência artificial são projetados para comprimir esse prazo.

O software pode vasculhar rapidamente as fontes de inteligência, sinalizar alvos potenciais e priorizá-los para revisão pelos comandantes.

Esse ciclo de decisão mais rápido é especialmente importante em conflitos onde alvos como lançadores de mísseis ou equipamentos móveis podem desaparecer rapidamente.

O software por trás do direcionamento de alvos por IA

Parte central dessa mudança é o Maven Smart System, desenvolvido com a empresa de análise de dados Palantir Technologies.

A plataforma baseia-se no Project Maven, uma iniciativa do Pentágono lançada em 2017 para aplicar o aprendizado de máquina à análise de inteligência militar.

O sistema integra dados de drones, satélites e outras fontes de vigilância em um único painel operacional.

Analistas e comandantes podem ver relatórios de inteligência, alvos potenciais e opções operacionais em um único lugar.

A cobertura do conflito no Irã descreveu como plataformas de direcionamento guiadas por IA ajudam a processar grandes volumes de dados do campo de batalha e a gerar listas de possíveis alvos que demandam avaliação humana.

Expansão do uso de IA nas Forças Armadas

O Departamento de Defesa dos EUA expandiu de forma constante o uso de sistemas de IA em suas forças.

Em 2025, a plataforma Maven contava com mais de 20.000 usuários em várias unidades militares. A tecnologia também está sendo adotada por aliados da OTAN.

A inteligência artificial agora desempenha vários papéis em operações militares.

Sistemas de visão computacional podem analisar imagens de drones para identificar veículos ou equipamentos. Algoritmos vasculham imagens de satélite em busca de padrões que possam indicar atividade militar.

Essas ferramentas já apareceram em conflitos como Ucrânia e Gaza, onde a vigilância por drones e a análise digital de inteligência são centrais para a guerra moderna.

Por que a guerra com IA suscita preocupações

Apesar das vantagens de velocidade, o papel crescente da IA na guerra levantou preocupações sobre supervisão e responsabilização.

Uma questão é se sistemas automatizados mais rápidos permitem tempo suficiente para um julgamento humano cuidadoso.

Quando o software gera rapidamente grande número de alvos potenciais, os comandantes podem sofrer pressão para agir com rapidez.

Eventos recentes no Irã intensificaram essas preocupações.

Investigações sobre um ataque que atingiu uma escola de meninas na cidade de Minab levantaram questões sobre como as decisões de direcionamento foram tomadas e se inteligência desatualizada contribuiu para o incidente.

Uma investigação da Reuters informou que a escola tinha longa presença pública online, suscitando dúvidas sobre como o local foi classificado como alvo militar.

Especialistas dizem que o desafio mais amplo é a responsabilização.

Sistemas de IA podem analisar conjuntos massivos de dados e produzir recomendações rapidamente, mas compreender exatamente como essas recomendações são geradas pode ser difícil.

À medida que a guerra se torna mais orientada por dados, equilibrar a velocidade tecnológica com a responsabilidade humana provavelmente continuará sendo um debate central.