Ações da Nvidia miram recuperação; histórico indica ganhos após sequência de perdas

As ações da NVIDIA Corporation subiram na quarta-feira, avançando até 1.67% antes de reduzir os ganhos para negociar cerca de 0.6% em alta.

O avanço ocorreu depois que a fabricante de chips fechou o primeiro trimestre em tom mais forte, embora tenha registrado seu segundo trimestre consecutivo de queda.

A ação caiu 6.5% nos últimos três meses até o fechamento de terça-feira, marcando sua sequência de perdas mais longa desde o final de 2022.

Aquela queda anterior precedeu o lançamento do ChatGPT, que desencadeou o atual boom da inteligência artificial e impulsionou a ascensão da Nvidia para se tornar uma força dominante em hardware de IA.

Apesar de um salto de 5.6% na terça-feira e ganhos modestos na quarta, as ações da Nvidia permanecem abaixo dos patamares acima de $190 vistos no final de janeiro.

O recuo tem sido atribuído a uma rotação mais ampla do mercado ligada a tensões geopolíticas envolvendo o Irã e ao aumento de dúvidas sobre a sustentabilidade dos gastos relacionados à IA.

Tendências históricas oferecem otimismo

Embora o desempenho recente tenha enfrentado pressão, dados históricos sugerem um potencial de recuperação.

Na última década, a Nvidia apresentou um ganho médio de aproximadamente 12% no mês seguinte a uma sequência de perdas de dois meses ou mais, segundo a Dow Jones Market Data.

Esse período coincide com a transformação da Nvidia de uma fabricante de chips focada em games para a principal fornecedora de processadores para IA.

No entanto, a empresa agora enfrenta um cenário em mudança à medida que a próxima fase do desenvolvimento da IA toma forma.

“A queda da ação é provavelmente mais pânico do que um colapso da tese. Até prova em contrário, Nvidia continua sendo a líder, mas o ônus da prova mudou”, disse Bill Birmingham, diretor executivo da REX Financial, em reportagem do Barron's. “A questão não é mais se ela pode dominar o boom de treinamento; é se ela pode permanecer central à medida que os gastos com IA se expandem para inferência, orquestração e computação mais personalizada.”

Negócio de data center impulsiona crescimento

O segmento de data center da Nvidia continua sendo seu principal motor de crescimento.

A unidade gerou $62.31 billion em receita no quarto trimestre do exercício fiscal de 2026, correspondendo a 91.5% das vendas totais. Isso representou um aumento de 75% ano a ano e 22% de crescimento sequencial.

A demanda tem sido impulsionada por computação acelerada, IA generativa e treinamento de modelos em larga escala entre provedores de nuvem e clientes corporativos. O lançamento da plataforma GB300 e a adoção ampliada de tecnologias de rede como NVLink e Spectrum-X também sustentaram o impulso.

Olhando para frente, a Nvidia prevê força contínua nas remessas do Blackwell e aumento de pedidos ligados à nuvem, à IA soberana e às iniciativas de IA corporativa. Tendências emergentes como IA baseada em agentes, workloads de contexto longo e sistemas de inferência avançada também devem apoiar a demanda de longo prazo.

Investimentos estratégicos ampliam ecossistema de IA

Além do crescimento orgânico, a Nvidia tem investido agressivamente para assegurar sua posição em toda a cadeia de valor da IA.

A empresa comprometeu pelo menos $18 billion em investimentos em companhias de capital aberto nos últimos seis meses.

Movimentações recentes incluem um investimento de $2 billion na Marvell Technology para aprimorar a conectividade dentro de sua infraestrutura de IA via NVLink. Também investiu $2 billion na Nebius para apoiar a implantação de sistemas de IA em larga escala até 2030.

Investimentos adicionais abrangem componentes críticos da cadeia de suprimentos, incluindo participações na Lumentum e na Coherent para tecnologias ópticas, além de posição de $2 billion na CoreWeave para expandir a capacidade de data centers de IA.

A Nvidia também aprofundou parcerias com a Intel e a Synopsys para fortalecer as capacidades de design de chips.

Além do hardware, a empresa está assegurando recursos energéticos e apoiando empresas privadas de IA como a OpenAI, ressaltando sua estratégia de garantir infraestrutura e capacidade à medida que a demanda por IA cresce.