O gasto extravagante de US$725 bilhões em IA das Big Tech está sendo financiado por demissões em massa?

Um número amplamente divulgado nesta última semana é que 81.747 trabalhadores de tecnologia perderam seus empregos no 1º trimestre de 2026, o maior total trimestral de demissões que a indústria registrou em pelo menos dois anos.

Isso reacendeu o debate sobre grandes empresas de tecnologia, IA e demissões.

Mas a maioria dessas opiniões perde o verdadeiro ponto, porque o que está acontecendo agora no mercado de trabalho de tecnologia não é uma crise, mas uma transação.

Uma transação fria, deliberada e historicamente sem precedentes.

O número 81.747 já está desatualizado

A realidade é que a maioria dos números divulgados acompanha cortes anunciados em empresas identificadas, o que não oferece um panorama completo.

Outros rastreadores colocam a cifra de 2026 em 95.878 trabalhadores afetados em 249 eventos até o início de maio, uma média de 864 pessoas por dia. Um terceiro rastreador já havia registrado mais de 113.000 até o mesmo momento.

No entanto, nenhum desses números captura a atrição silenciosa, a eliminação de contratados ou os congelamentos discretos de contratações que reduzem o quadro de funcionários sem gerar anúncios.

Em meados de abril, antes mesmo de Meta e Microsoft terem executado totalmente seus cortes, um rastreador contabilizou mais de 150.000 vagas de tecnologia eliminadas somente em 2026 — tornando essa a maior onda concentrada de deslocamento de mão de obra de tecnologia em uma década.

Mais lucros, mais cortes de empregos

Isso é o que torna o ciclo de 2026 estruturalmente diferente da correção pós-pandemia de 2022 e 2023.

Aquela onda foi impulsionada pela reversão de contratações excessivas e pela alta das taxas, obrigando disciplina em modelos de crescimento a qualquer custo. O que ocorre agora envolve protagonistas diferentes.

Amazon cortou aproximadamente 16.000 cargos corporativos no 1º trimestre, mais da metade de todas as demissões de tecnologia no período, ao mesmo tempo em que reportou crescimento da AWS de 24% — o mais rápido em 13 trimestres.

A Oracle eliminou até 30.000 cargos, cerca de 20% de sua força de trabalho global, visando administradores de bancos de dados legados e equipes de suporte on‑premises.

Meta anunciou 8.000 cortes, 10% de sua força de trabalho, com vigência em 20 de maio — com recrutamento e RH absorvendo cortes de 35 a 40%.

Marc Benioff, da Salesforce, resumiu ao anunciar a eliminação de 4.000 cargos de suporte ao cliente: "Preciso de menos pessoas."

A Microsoft ofereceu aposentadoria voluntária a 8.750 funcionários nos EUA, cerca de 7% de sua força de trabalho doméstica.

Tudo isso parece escolhas deliberadas.

A aritmética de US$725 bilhões

A escolha fica visível quando se olha para o outro lado do balanço. Google, Amazon, Microsoft e Meta planejam coletivamente gastar US$725 bilhões em despesas de capital em 2026, um aumento de 77% em relação ao já recorde de US$410 bilhões do ano passado.

O capex da Microsoft para o ano-calendário de 2026 está em US$190 bilhões.

A Amazon comprometeu-se com US$200 bilhões.

A Meta elevou sua orientação para o ano para entre US$125 bilhões e US$145 bilhões, o que implica gastar cerca de US$370 milhões por dia em construção de centros de dados.

Essas quatro empresas agora estão comprometendo mais capital em infraestrutura de IA do que toda a indústria global de petróleo e gás gasta em exploração.

A matemática dentro de cada empresa baseia-se no fato de que salários humanos são o único custo suficientemente flexível para ser cortado rápido o bastante para compensar parcialmente essa construção.

A IA é realmente a responsável, ou é apenas uma narrativa conveniente?

Essa é a questão mais importante nos dados, e a resposta é genuinamente complicada. O Nikkei Asia atribuiu 47,9% das demissões de tecnologia no 1º trimestre à IA e automação.

Uma análise anterior da RationalFX colocou a cifra de atribuição explícita à IA em 20,4% para o mesmo período.

A diferença entre esses dois números aumentou porque as empresas intensificaram a rotulagem de cortes como relacionados à IA à medida que o trimestre avançava, não porque a causa subjacente tenha mudado.

Sam Altman, da OpenAI, reconheceu a dinâmica diretamente: "Há um certo 'AI washing' em que as pessoas estão culpando a IA por demissões que fariam de qualquer forma."

O Chief AI Officer da Cognizant acrescentou que levará mais seis meses a um ano antes que as empresas comecem a ver ganhos reais de produtividade da IA, sugerindo que muitos dos cortes atuais estão antecipando a automação efetiva.

A resposta honesta é que a IA é real, a correção por contratações excessivas é real e o aumento do custo de capital após a era de taxas zero é igualmente real. As empresas estão escolhendo a narrativa mais conveniente para agrupar os três fatores.

O mercado de trabalho está se dividindo ao meio

A métrica que recebe menos atenção, juntamente com os números de demissões, é aquela que mostra que 275.000 vagas relacionadas à IA estavam abertas nos Estados Unidos ao mesmo tempo em que ocorreram os cortes recordes do 1º trimestre.

As empresas relatam um aumento de 92% nas contratações para posições relacionadas à IA em 2026, com um prêmio salarial de 56% para funções de alta demanda.

O problema é que os trabalhadores demitidos, em grande parte, não são os mesmos que estão sendo contratados.

Cargos de suporte ao cliente, garantia de qualidade, moderação de conteúdo e gestão intermediária estão sendo eliminados.

Engenheiros de machine learning, pesquisadores de segurança em IA e especialistas em infraestrutura de dados estão em falta.

Dados da Bloomberg sugerem que aproximadamente metade das demissões atribuídas à IA resultará na recontratação dos mesmos cargos no exterior ou com salários mais baixos, o que é uma história de reprecificação do trabalho, não puramente de redução de mão de obra.

Engenheiros sênior que perderam empregos na Salesforce, Intel e Workday estão procurando emprego nas taxas mais altas desde a onda de 2022, com o tempo mediano até nova contratação na Bay Area estendendo-se de 38 dias no 3º trimestre de 2025 para 67 dias no 1º trimestre de 2026.

O 2º trimestre ainda não foi contabilizado.

Os 8.000 cortes da Meta entram em vigor em 20 de maio.

Os buyouts da Microsoft ainda estão sendo finalizados. A reestruturação completa da Oracle está em andamento.

O número vai aumentar antes de reverter, e a verdadeira questão é se os empregos em IA que estão sendo criados algum dia absorverão, com salários comparáveis, o volume de cargos que estão sendo aposentados permanentemente.