IA na Europa em risco por altos custos de energia que deslocam centros de dados

Os preços da eletricidade em alta na Europa estão ameaçando suas ambições de competir com os EUA e a China em inteligência artificial, à medida que data centers, com alto consumo de energia, enfrentam custos crescentes e investidores procuram cada vez mais outros destinos, segundo um relatório da CNBC. 

Especialistas alertam que, sem energia mais barata, a Europa corre o risco de ficar muito atrás na corrida da IA. 

A Europa tem como objetivo tornar-se líder em IA, mas os custos de energia na região estão minando essas ambições. 

Desafio da IA na Europa  

Segundo a Agência Internacional de Energia (IEA), os preços da eletricidade para indústrias intensivas em energia na Europa são, em média, o dobro dos dos EUA e 50% mais altos do que na China e na Índia. 

Essa disparidade é particularmente prejudicial para a IA, já que os data centers — essenciais para treinar e operar grandes modelos — consomem quantidades enormes de energia.  

Michael Brown, estrategista global de investimentos da Franklin Templeton, disse à CNBC que a geografia é agora um fator decisivo nos investimentos em IA. 

“Se eu fosse construir o próximo data center de $7 billion, seria nos EUA ou na China”, disse ele, destacando a desvantagem da Europa.  

Data centers e pressão sobre a energia  

Os data centers já representam 2% do consumo global de eletricidade, ante 1,7% em 2024, segundo a International Data Center Authority (IDCA). 

Em alguns países, o consumo se aproxima de limites críticos: os EUA estão em 6%, o Reino Unido em 5,8% e Singapura em quase 20%.

Quando os data centers ultrapassam 5% do consumo nacional de eletricidade, a resistência política e comunitária normalmente se intensifica.  

Olivier Darmouni, professor associado da HEC Paris, afirmou que o boom da IA é um sinal de alerta para que a Europa trate a energia como uma questão de soberania econômica.

Ele advertiu que, sem corrigir o sistema energético, a Europa não conseguirá garantir preços acessíveis, competitividade ou liderança tecnológica.  

Vencedores e perdedores  

Nem toda a Europa é igualmente afetada.

Alemanha e Reino Unido enfrentam custos elevados de eletricidade — em média $88.97 por MW na Alemanha e $111.65 no Reino Unido, comparados a $28 nos EUA.

Isso já levou a reveses: a OpenAI pausou seu projeto Stargate no Reino Unido, citando custos de energia e obstáculos regulatórios.  

Em contraste, França e países nórdicos estão se destacando como vencedores. A França se beneficia de sua liderança em energia nuclear, enquanto Noruega, Suécia e Dinamarca desfrutam de preços baixos de eletricidade e de matrizes energéticas diversificadas. 

O gerente principal de programas da Nvidia, Vladimir Prodanovic, observou que “quase todas as grandes empresas de IA estão na Noruega”, com a Microsoft investindo bilhões em data centers nórdicos, incluindo um acordo de $6.2 billion na Noruega e ampliações na Suécia e na Dinamarca.  

Riscos de ficar para trás  

Chris Seiple, da Wood Mackenzie, identificou três razões pelas quais a Europa fica atrás no desenvolvimento de data centers: altos custos de energia, desvantagens geográficas e construção de infraestrutura mais lenta.

Ele alertou que esses fatores tornam a Europa “um pouco mais desafiadora” para investimentos em IA em comparação com os EUA e a China.  

Darmouni acrescentou que a escala da Europa está muito atrás: “A escala do que vemos nos EUA em comparação com a Europa é como 1 para 100.” 

Igualar a capacidade dos EUA exigiria novos investimentos massivos, mas os crescentes custos de energia tornam isso improvável.  

Perspectivas  

As ambições da Europa em IA estão colidindo com sua realidade energética. Sem eletricidade mais barata e desenvolvimento de infraestrutura mais rápido, a região corre o risco de perder terreno para os EUA e a China. 

Analistas dizem que a integração entre redes elétricas nacionais e novas fontes de energia é essencial se a Europa quiser competir.  

O futuro da Europa na IA pode depender não de algoritmos ou talento, mas de sua capacidade de garantir eletricidade acessível para alimentar os data centers que impulsionam a tecnologia.