Por que as ações da Alphabet caíram mais de 6% na segunda-feira
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Compra NVDA. Efeito secundário: talentos saindo do Google para Anthropic e OpenAI aumentam a probabilidade de que a demanda por treinamento/inferência de IA de ponta continue se deslocando em direção aos maiores vencedores em capacidade de computação. Mesmo que os modelos da Alphabet fiquem para trás, a expansão de capacidade computacional da indústria não para — mais competição de ponta significa mais pedidos de GPUs e maior utilização. NVDA é a maneira mais direta de se expor a esse transbordamento causado pela guerra por talentos. Risco chave: o capex em IA desacelera materialmente (destruição de demanda ou ganho de eficiência mais rápido) e o crescimento da demanda por GPUs desacelera.
Key Risk: O crescimento dos gastos com IA estagna e a demanda por GPUs fica abaixo das expectativas.
Venda GOOGL. A notícia é um golpe duplo: dois líderes de IA de alto nível saindo (Jumper para Anthropic, Shazeer para OpenAI) logo após os grandes gastos de contratação em IA da Alphabet. Essa combinação aumenta as chances de progresso mais lento dos modelos e de um cronograma de monetização mais fraco, que é exatamente o que o mercado está reprecificando com uma queda >6%. Risco chave: a Alphabet substitui talentos rapidamente e demonstra tração de receita de IA no curto prazo (cloud/Gemini) que compense as saídas.
Key Risk: A Alphabet prova que a monetização de IA está acelerando apesar das saídas, esmagando o medo de “gastar sem retorno”.
- As ações da Alphabet caíram mais de 6% na segunda-feira.
- A DeepMind perdeu dois líderes proeminentes de IA em poucos dias.
- Investidores ponderam as saídas de talentos diante do aumento dos gastos com IA.
As ações da Alphabet caíram enquanto investidores avaliavam a saída de pesquisadores proeminentes de IA e preocupações mais amplas sobre os gastos com IA.
O papel caiu mais de 6.6%, caindo para $343.47 nas negociações da manhã, enquanto o mercado avaliava a saída de dois líderes seniores de IA das organizações de pesquisa do Google.
DeepMind perde mais um pesquisador de destaque
O revés mais recente ocorreu depois que John Jumper, um dos cientistas mais proeminentes do Google DeepMind, anunciou que deixaria a empresa para se juntar à Anthropic.
Jumper revelou a decisão na sexta-feira em uma postagem no X.
"Após quase nove anos, decidi deixar o Google DeepMind e me juntar à Anthropic", disse Jumper.
Jumper é mais conhecido como cocriador do AlphaFold, o sistema de inteligência artificial que previu mais de 200 milhões de estruturas de proteínas e se tornou uma das descobertas científicas mais celebradas produzidas pela IA.
Ele compartilhou o Prêmio Nobel de Química de 2024 com o CEO da DeepMind, Demis Hassabis.
Sua saída ocorre apenas dias depois de outra figura sênior, Noam Shazeer, anunciar que deixaria o Google para ingressar na OpenAI.
Shazeer atuou como vice‑presidente de engenharia e co‑liderou a família de modelos Gemini, uma das iniciativas de inteligência artificial emblemáticas do Google.
A saída de Shazeer é particularmente notável porque o Google gastou aproximadamente $2.7 billion em 2024 para trazê‑lo de volta por meio do acordo com a Character.AI.
As saídas consecutivas intensificaram as preocupações dos investidores sobre a capacidade do Google de reter talentos de elite em IA em um momento em que a competição entre as principais empresas de IA está se acelerando.
Guerra por talentos em IA se intensifica
Empresas de tecnologia e startups de IA competem cada vez mais por um grupo relativamente pequeno de pesquisadores de elite capazes de desenvolver sistemas de inteligência artificial de próxima geração.
Anthropic e OpenAI emergiram como dois dos concorrentes mais significativos do Google na pesquisa de ponta em IA, enquanto a Meta e outros gigantes de tecnologia continuam recrutando pesquisadores e engenheiros de forma agressiva.
A mudança de Jumper é particularmente notável por causa de seu papel em uma das conquistas científicas de maior sucesso da DeepMind.
Em resposta ao anúncio de Jumper, Hassabis destacou a importância do impacto do AlphaFold.
"O que alcançamos com o AlphaFold mudou o mundo e mostrou ao campo o que era possível com IA para a ciência e a medicina, iluminando o caminho de como a IA pode beneficiar a humanidade", escreveu Hassabis.
Investidores ponderam a perda de talentos diante dos gastos com IA
Embora as saídas tenham atraído a atenção dos investidores, o caso de investimento de longo prazo da Alphabet continua ligado à sua força financeira e à capacidade de continuar financiando iniciativas de IA em larga escala.
A empresa continua a gerar lucros e fluxo de caixa substanciais, fornecendo recursos significativos para investimentos em infraestrutura de inteligência artificial e computação em nuvem.
No entanto, os investidores continuam cada vez mais focados nos custos associados a essa estratégia.
A rápida expansão dos serviços de IA exigiu gastos enormes em data centers, infraestrutura de computação e chips avançados.
Ao mesmo tempo, restrições na capacidade de computação levantaram preocupações de que a demanda possa superar a capacidade da empresa de monetizar produtos e serviços relacionados à IA no curto prazo.
Essas preocupações tornaram‑se mais pronunciadas à medida que os investidores avaliam se o aumento dos investimentos em IA se traduzirá em crescimento de receita rapidamente o suficiente para compensar o aumento das despesas.
As últimas saídas do Google acrescentam outra camada de incerteza a esse debate.
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