Economista do GS: IA pode substituir 15 mi de trabalhadores dos EUA em 10 anos

Um economista do Goldman Sachs prevê que a inteligência artificial pode substituir mais de 15 milhões de trabalhadores nos EUA na próxima década, mas afirma que as perdas de emprego resultantes provavelmente serão temporárias à medida que novas ocupações surgem e a economia se adapta à mudança tecnológica.

Em um recente relatório de pesquisa intitulado "An AI Job Apocalypse?", o economista sênior global do Goldman Sachs, Joseph Briggs, estimou que mais de 9% da força de trabalho dos EUA poderia ser deslocada durante o que ele espera ser um período de transição de IA de 10 anos.

No entanto, ele sustentou que a experiência histórica sugere que a inovação tecnológica acaba criando mais empregos do que destrói.

"Apesar de nossa expectativa de que as perdas de empregos relacionadas à IA levarão a um deslocamento relevante de mão de obra, continuamos a prever que as pressões no mercado de trabalho serão temporárias. O cerne dessa visão é nossa expectativa de que, no longo prazo, a IA criará muitos empregos novos mesmo enquanto destrói outros existentes", escreveu Briggs.

Sua avaliação ecoa comentários feitos pelo CEO do Goldman Sachs, David Solomon, que argumentou que as preocupações sobre um apocalipse de empregos impulsionado pela IA são exageradas devido à capacidade da economia dos EUA de se adaptar à disrupção tecnológica.

Evidência histórica traz algum alívio

Briggs disse que ondas anteriores de inovação indicam que o mercado de trabalho é capaz de absorver choques tecnológicos, especialmente quando a transição ocorre ao longo de um período prolongado.

"Como observamos, a tecnologia tem sido um motor-chave do crescimento de empregos no longo prazo. Cerca de 60% dos trabalhadores hoje estão em ocupações que não existiam em 1940, que respondem por 85% do crescimento de empregos desde então", afirmou.

Ele argumentou que uma transição de IA ao longo de uma década daria aos trabalhadores, empregadores e formuladores de políticas tempo para se ajustar, permitindo que a economia gere novas oportunidades paralelamente ao desaparecimento de funções existentes.

Segundo Briggs, o mercado de trabalho dos EUA continua "incrivelmente dinâmico", tornando plausível que uma criação de vagas mais rápida possa compensar grande parte da disrupção causada pela IA.

"Em uma economia dinâmica habilitada por IA, é bastante plausível que um aumento moderado no ritmo de criação de empregos eleve os ganhos brutos de vagas o suficiente para absorver a maior parte das perdas de empregos relacionadas à IA e mitigar o impacto no mercado de trabalho decorrente da disrupção pela IA", disse ele.

IA deve criar novas categorias de trabalho

O Goldman Sachs delineou várias maneiras pelas quais a IA poderia gerar empregos ao longo do tempo.

O relatório afirmou que a tecnologia historicamente criou ocupações inteiramente novas, apontando para quase 15 milhões de empregos ligados ao surgimento da economia digital.

Também observou que o progresso tecnológico possibilita maior especialização.

Briggs citou o emprego na área de saúde, que se expandiu de aproximadamente 2 milhões de trabalhadores para mais de 18 milhões nas últimas seis décadas, como exemplo de tecnologia apoiando novas funções especializadas.

Além disso, rendas mais altas geradas por ganhos de produtividade podem estimular a demanda por serviços discricionários que criam emprego.

Setores como cuidados para animais de estimação, salões de manicure, suporte educacional e treinamento esportivo cresceram rapidamente nas últimas décadas, apesar de serem tecnologicamente viáveis muito antes de se expandirem.

Demissões relacionadas à IA continuam a aumentar

A perspectiva relativamente otimista de longo prazo do Goldman Sachs surge enquanto a IA é cada vez mais citada como um motor de demissões corporativas.

De acordo com o último relatório da Challenger, Gray & Christmas, os empregadores anunciaram 45.849 cortes de vagas em junho, uma queda de 53% em relação a maio.

No entanto, a inteligência artificial permaneceu como a principal razão para reduções de quadro pelo quarto mês consecutivo.

As empresas atribuíram 14.029 cortes de vagas anunciados em junho à IA, representando cerca de 31% de todas as demissões no mês.

Até agora neste ano, a IA foi citada em 101.743 anúncios de cortes de vagas, representando aproximadamente 23% de todas as reduções anunciadas.

Desde que a Challenger começou a rastrear separadamente as demissões relacionadas à IA em 2023, a tecnologia foi associada a 173.568 cortes de vagas anunciados.

Diversas grandes empresas de tecnologia reconheceram a IA como um dos fatores por trás do recente redesenho de suas forças de trabalho.

Em abril, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, descreveu a IA como "a tecnologia mais consequente de nossas vidas" ao comentar a decisão da empresa de eliminar milhares de empregos.

Meta, Coinbase e Block reduziram cada uma suas forças de trabalho em pelo menos 10% nos últimos meses, apontando a adoção de IA como parte de esforços mais amplos de reestruturação.

Riscos persistem apesar do otimismo

Embora Briggs espere que o mercado de trabalho se ajuste ao longo do tempo, ele reconheceu que a transição ainda pode ser disruptiva.

Um risco é que as perdas de empregos relacionadas à IA possam se concentrar em um prazo mais curto do que o previsto, levando a um aumento mais acentuado do desemprego.

"Primeiro, mesmo que nossa estimativa atualizada de que a transição de IA deslocará mais de 9% dos trabalhadores esteja correta, as perdas de empregos poderiam se concentrar em um período mais curto, resultando em um aumento notavelmente maior na taxa de desemprego", disse ele.

Ele observou que as quedas em ocupações rotineiras historicamente se aceleraram durante recessões, quando condições econômicas mais fracas limitam a criação de empregos substitutos.

Briggs também reconheceu uma incerteza mais ampla em torno do impacto de longo prazo da IA sobre o emprego.

"O segundo risco mais existencial é que 'desta vez é diferente' e a IA seja fundamentalmente uma tecnologia mais substitutiva de mão de obra do que aquelas que informam nossa análise histórica", afirmou.

"Dito isso, a resposta para 'desta vez é diferente?' será difícil de provar ou refutar até que o mercado de trabalho se mantenha ou não nos próximos anos. Portanto, o debate em torno dessa questão permanecerá animado no futuro previsível."