Databricks caută finanțare nouă la o evaluare peste 130 miliarde de dolari: raport

Databricks Inc. explorează o nouă rundă de finanțare care ar putea evalua compania de inteligență artificială și software pentru date în creștere rapidă la peste 130 de miliarde de dolari, potrivit unui raport al The Information.

Negocierile evidențiază apetitul continuu al investitorilor pentru firmele din domeniul AI, chiar dacă critici de profil înalt avertizează asupra supraîncălzirii în anumite părți ale sectorului.

Dacă va fi finalizată, strângerea de capital ar reprezenta o creștere de aproximativ 30% a evaluării Databricks față de runda de finanțare din septembrie, susținută de investitori notabili din Silicon Valley, inclusiv Andreessen Horowitz și Insight Partners.

Compania nu a semnat încă o fișă de termeni, dar fondurile suplimentare ar fi folosite pentru angajări și achiziții, se adaugă raportul.

Evaluările AI cresc în ciuda îngrijorărilor legate de bule

Discuțiile raportate apar într-un moment în care piețele AI se confruntă cu un scepticism tot mai mare din partea unor colțuri ale lumii financiare.

Investitorii și directorii din industrie au alocat potențial trilioane de dolari în centre de date, dezvoltarea cipurilor și infrastructura AI, deși o aplicație larg adoptată pe piața de masă și o cale clară către profitabilitate pe termen lung nu s-au materializat încă.

Semne de prudență au apărut în ultimele săptămâni.

Fondul de hedging al lui Peter Thiel, Thiel Macro LLC, a dezvăluit că și-a vândut participația Nvidia Corp. în trimestrul al treilea, alăturându-se unui val de investitori care au obținut profituri de la producătorul dominant de cipuri AI.

SoftBank Group Corp., care a acumulat și acțiuni Nvidia, și-a dezvăluit ieșirea completă săptămâna trecută.

Managerul de fonduri de hedging Michael Burry a devenit unul dintre cei mai vocali sceptici față de actualul raliu al AI, dezvăluind poziții pesimiste atât față de Nvidia, cât și față de firma de software Palantir Technologies Inc.

Între timp, o serie de acorduri mari și interconectate între producătorii de cipuri, startup-urile de IA și operatorii de centre de date au ridicat îngrijorări că segmente ale industriei ar putea susține artificial cererea.

Investitorii continuă să urmărească pariuri strategice pe AI

În ciuda semnalelor de precauție, competiția dintre investitori pentru poziții în startup-uri cu potențial ridicat de AI rămâne puternică.

De la SUA la Japonia, firmele de capital de risc și fondurile suverane continuă să susțină companii care urmăresc să devină următoarea generație de lideri ai infrastructurii AI.

Databricks se remarcă ca unul dintre cei mai mari jucători privați care operează în segmentul cloud și software de date, o industrie în care companii tradiționale precum Oracle Corp. și Snowflake Inc. au avut influență de mult timp.

Startup-ul cu sediul în San Francisco oferă instrumente care permit clienților să analizeze volume mari de date și să construiască aplicații AI pe baza unor seturi complexe de date provenite din mai multe medii.

Compania s-a extins, de asemenea, în tehnologia bazelor de date tranzacționale, sisteme concepute pentru a capta și procesa activitatea de afaceri în desfășurare în timp real.

Această mișcare plasează Databricks în competiție mai directă cu furnizorii de software și cloud care au dominat piața timp de decenii.

Concurență tot mai mare în peisajul cloud și al datelor

Platforma Databricks rulează pe infrastructuri cloud majore, inclusiv Azure și Amazon Web Services de la Microsoft, permițând startup-ului să opereze alături de unele dintre cele mai puternice companii din industrie și tot mai mult împotriva acestora.

Pe măsură ce firma își extinde ofertele, concurează mai activ cu Snowflake, un rival de lungă durată, în timp ce se confruntă cu furnizori de cloud precum Microsoft.

Cu atenția investitorilor încă concentrată asupra companiilor care permit următoarea fază a dezvoltării AI, discuțiile de strângere de fonduri ale Databricks subliniază atât entuziasmul, cât și incertitudinea din jurul sectorului.

Dacă compania va obține în cele din urmă o evaluare peste 130 de miliarde de dolari ar putea servi ca un indicator nou al câtă încredere mai rămâne în narațiunea creșterii AI, pe măsură ce scepticismul crește în jurul economiei pe termen lung a industriei.