Acțiunile Nvidia continuă să scadă: se usucă șanțul favoritului AI pe măsură ce concurența se intensifică?

Acțiunile Nvidia au scăzut miercuri, pe măsură ce investitorii au reacționat la o nouă presiune competitivă din partea noului cip de inteligență artificială Trainium 3 al Amazon, cel mai recent semn că marii furnizori de cloud accelerează eforturile de a dezvolta propriul lor siliciu AI.

La momentul publicării, acțiunile Nvidia erau în scădere cu 0,6%, tranzacționându-se la aproximativ 180,34 dolari.

Amazon a prezentat Trainium 3 marți, prezentându-l ca o alternativă eficientă din punct de vedere al costurilor pentru antrenarea și operarea modelelor AI.

Compania a declarat că noul cip poate reduce costurile de antrenament și inferență AI cu până la 50% comparativ cu sistemele care folosesc GPU-uri echivalente — categoria dominată de Nvidia.

Amazon a mai spus că intenționează să folosească tehnologia NVLink Fusion de la Nvidia în viitoarea infrastructură de calcul AI, integrând-o cu viitorul cip Trainium4.

"Odată cu venirea Nvidia NVLink Fusion pe AWS Trainium4, unificăm arhitectura noastră de scalare cu siliciul personalizat AWS pentru a construi o nouă generație de platforme accelerate", a declarat CEO-ul Nvidia, Jensen Huang.

"Împreună, NVIDIA și AWS creează țesătura de calcul pentru revoluția industrială AI."

Nvidia subliniază cererea pe termen lung, în ciuda mișcărilor competitive

Nvidia lucrează pentru a asigura investitorii că poate menține cota de piață dominantă chiar și în timp ce Amazon, Google și alți hyperscaleri extind utilizarea siliciului intern.

Poziția neutră a companiei pe piață — ca furnizor, nu ca competitor direct al serviciilor cloud — rămâne un avantaj strategic, deoarece unii giganți tehnologici ar putea prefera să nu depindă prea mult de hardware-ul rival.

Directorul financiar Nvidia, Colette Kress, a declarat marți că modelele AI antrenate pe noile sale cipuri Blackwell vor începe să apară în aproximativ șase luni.

Ea a menționat că compania are 500 de miliarde de dolari în rezervări pentru cipurile Blackwell și Rubin până în 2026, excluzând un acord viitor cu OpenAI care încă nu a fost finalizat.

Separat, start-up-ul european de AI Mistral a declarat că și-a antrenat modelele de generație următoare pe hardware Nvidia.

Companiile au subliniat că modelul Large 3 de la Mistral a obținut o îmbunătățire de performanță de zece ori față de rack-urile de servere GB200 NV72 de la Nvidia comparativ cu generația anterioară H200.

Peisajul competiției începe să devină intens

Deși adoptarea anterioară a peste 50.000 de cipuri AMD de către Oracle Cloud Infrastructure a semnalat un interes tot mai mare pentru soluții non-Nvidia, presiunea competitivă vine acum cel mai vizibil din partea Amazon Web Services.

Cu Trainium 3, AWS a făcut un pas semnificativ spre aprofundarea strategiei sale interne de siliciu AI.

Se spune că cipul oferă de patru ori mai multe performanțe decât predecesorul său și reduce consumul de energie cu 40%, subliniind ambiția AWS de a-și optimiza centrele de date în jurul propriului hardware.

Între timp, Google extinde o acoperire mai agresivă pentru Unitățile sale de Procesare Tensor, promovând TPU-urile către clienți importanți precum Meta.

Această inițiativă sugerează că Google încearcă să extindă adoptarea TPU în rândul hyperscalerilor care tradițional s-au bazat pe GPU-urile Nvidia.

Eforturile combinate ale Amazon, Google și AMD semnalează un peisaj competitiv tot mai larg în sectorul hardware-ului AI.

Deși Nvidia rămâne liderul clar, cei mai mari clienți ai săi sunt acum printre cei mai vizibili provocatori — fiecare încercând să reducă dependența de furnizori externi și să extindă controlul asupra infrastructurii lor AI.