Invezz

4 acțiuni de cipuri AI pe care Citi îți recomandă să le cumperi acum

  • Citi evidențiază patru selecții din sectorul semiconductorilor cu puternic potențial de creștere datorită expansiunii AI.
  • Producătorii de cipuri pentru gestionarea puterii și cei de cipuri analogice câștigă teren pe măsură ce cererea pentru centrele de date AI crește.
  • Cheltuielile pentru infrastructura AI continuă să crească pe măsură ce hyperscalerii se grăbesc să construiască.

Extinderea infrastructurii pentru AI nu încetinește, iar Wall Street știe asta.

Analiștii Citi au trecut în revistă sectorul semiconductorilor după cel mai recent ciclu de raportări și au revenit cu patru nume despre care cred că mai au potențial de creștere.

Alegerile nu sunt întâmplătoare, reflectând o perspectivă clară: cererea pentru cipuri pentru AI rămâne puternică chiar dacă investitorii devin mai exigenți în privința evaluărilor.

Dacă vrei să treci peste zgomotul mediatic, această listă merită atenția ta.

Nvidia (NVDA)

Evident, pentru că toată lumea pornește de la aici.

Nvidia a înregistrat venituri de $68.1 billion în Q4, în creștere cu 73% față de anul precedent, iar vânzările către centrele de date au fost de $62.3 billion, în creștere cu 75%.

Acel segment generează acum aproape 92 de cenți din fiecare dolar câștigat de Nvidia.

Perspectivele sunt la fel de convingătoare: compania a estimat pentru Q1 aproximativ $78 billion, depășind așteptările Wall Street cu un avans considerabil.

Cheltuielile hyperscalerilor pentru centrele de date AI sunt pe cale să depășească $630 billion în 2026, iar Nvidia rămâne prima alegere pentru oricine construiește la scară largă.​

Broadcom (AVGO)

Broadcom nu atrage aceleași titluri ca Nvidia, dar devine la fel de esențială.

Diferența este abordarea: în timp ce Nvidia vinde GPU-uri generaliste oricui le dorește, Broadcom construiește cipuri AI personalizate, numite XPU-uri, proiectate specific pentru fiecare hyperscaler.

Google, Meta, OpenAI, Anthropic. Aceste companii vor siliciu construit în jurul propriilor modele, nu după schema altcuiva.

Q1 fiscal 2026 a confirmat puternic teza, veniturile fiind de $19.31 billion, în urcare cu 29% față de anul precedent.

EPS a depășit consensul. Și iată contextul mai larg: inferența AI, activitatea continuă de rulare a modelelor AI în produse reale, nu doar antrenarea lor, urmează să reprezinte până la 70% din întreaga putere de calcul AI până în 2027.

Strategia Broadcom bazată pe cipuri personalizate este concepută exact pentru această lume.

Texas Instruments (TXN)

Texas Instruments nu va fi subiectul principal de discuție în cercurile financiare, dar includerea sa de către Citi transmite un semnal: redresarea cipurilor analogice este reală.

Cipurile analogice nu sunt glamouroase, deoarece gestionează puterea, căldura și semnalele în echipamente industriale și sisteme auto, dar sunt peste tot și contează.

TI a raportat venituri în Q4 de $4.42 billion, în creștere cu 10% față de anul precedent, și a estimat pentru Q1 un interval de $4.32 billion până la $4.68 billion, depășind prognozele.

Sectorul industrial și cel auto reprezintă acum aproximativ 75% din venituri, comparativ cu doar 43% în 2013.

Cheltuielile de capital sunt reduse la $2–3 billion în 2026, după ani de investiții masive, ceea ce înseamnă că fluxul de numerar liber se va îmbunătăți substanțial.

Monolithic Power Systems (MPWR)

Aceasta trece neobservată pentru majoritatea investitorilor retail, dar pivotul către infrastructură AI este real, iar cifrele o confirmă.

MPS a raportat venituri în Q4 de $751.2 million, în urcare cu aproape 21% față de anul precedent, depășind estimările. EPS de $4.79 a depășit așteptările. ​

Metrica cheie este schimbarea mixului. Datele enterprise, stocarea și calculul de înaltă performanță — segmentul legat de serverele AI și calculul de înaltă performanță — reprezintă acum peste 25% din veniturile totale, o creștere accentuată față de acum doi ani.

Conducerea a estimat pentru Q1 între $770 million și $790 million, indicând un impuls continuu.

MPS produce cipuri pentru gestionarea puterii, practic sisteme care mențin serverele AI să funcționeze eficient la scară largă.

Pe măsură ce centrele de date continuă să crească, asta încetează să mai fie o nișă și devine infrastructură critică.