Tesla satsar på “black box” AI för robotaxis: Vad är det och varför är det viktigt för självkörande teknik?

Tesla kommer att avslöja sin efterlängtade robotaxi-prototyp, “Cybercab”, som markerar ett avgörande ögonblick för elbilsjättens ambitioner för autonom körning.

När Elon Musk driver Tesla djupare in i självkörande teknik, satsar företaget på ett riskabelt, AI-drivet tillvägagångssätt känd som “black box” AI.

Medan konkurrenter som Waymo och Cruise förlitar sig på en kombination av sensorer och kartläggning för säkerheten, förenklar Teslas tillvägagångssätt processen men kommer med betydande utmaningar, särskilt när det gäller att navigera i sällsynta körscenarier som kallas “kantfall”.

Till skillnad från sina rivaler, lutar Teslas självkörande system sig mycket på “datorseende”, en metod som använder kameror för att simulera mänsklig syn, parat med maskininlärning från början till slut, en form av artificiell intelligens som bearbetar rådata för att fatta körbeslut.

Detta tillvägagångssätt driver Teslas befintliga “Full Self-Driving” (FSD)-funktion, som fortfarande kräver mänsklig övervakning trots sitt namn.

Företaget strävar efter att bygga helt autonoma robotaxlar med samma teknik.

Vad är black box AI?

“Black box” AI avser en form av artificiell intelligens där beslutsprocessen inte är lätttolkbar eller transparent.

I grund och botten fungerar det som en “svart låda”, vilket innebär att ingångar går in och beslut kommer ut, men det är svårt att förstå logiken eller resonemanget bakom dessa beslut.

Den viktigaste utmaningen med black box AI är att om något går fel, till exempel en felbedömning eller olycka, är det svårt att fastställa varför felet uppstod, vilket gör det svårt att förhindra liknande problem i framtiden.

Denna brist på transparens väcker säkerhetsproblem, särskilt i kritiska situationer som kallas “kantfall”, där oförutsägbara körförhållanden eller sällsynta scenarier uppstår.

Till skillnad från mer transparenta AI-system kan black box AI göra det svårt att felsöka och förbättra tillförlitligheten.

Vad experter tycker om Teslas strategi

Men branschexperter, inklusive tidigare Tesla-ingenjörer, har påpekat kritiska brister i Teslas strategi.

Ett stort problem är oförutsägbarheten hos “black box” AI, som saknar transparens i beslutsfattande.

Om något går fel är det svårt att fastställa orsaken till felet, vilket gör det svårare att ta itu med säkerhetsproblem.

Däremot använder företag som Waymo ytterligare sensorer som radar och lidar för att ge en tydligare bild av fordonets miljö och säkerställa säkrare drift.

Teslas konkurrenter, inklusive Alphabets Waymo, Amazons Zoox och General Motors Cruise, har redan lanserat robotaxiflottor i utvalda städer, men Tesla hoppas kunna särskilja sig genom att erbjuda mer prisvärda självkörande fordon som kan navigera var som helst.

Detta djärva drag kommer vid en kritisk tidpunkt för Tesla, eftersom den står inför en långsammare försäljning av elbilar och ökad konkurrens från kinesiska biltillverkare.

Medan Musk länge har lovat ankomsten av helt autonoma fordon, har han ännu inte levererat på sin vision.

Under 2019 förutspådde han att Tesla skulle ha operativ robotaxel 2020, men den milstolpen har ännu inte uppnåtts.

Tillkännagivandet av veckans robotaxi-avslöjande följer Teslas beslut att skrota planerna för ett elfordon på 25 000 $, vilket väcker frågor om företagets framtida prioriteringar.

Teslas beroende av AI-driven datorseende ger unika utmaningar när det gäller att hantera “edge case” – sällsynta men kritiska körscenarier som även avancerade system kan ha svårt att hantera.

Trots dessa hinder har Teslas självkörande strategi sina anhängare.

Samtidigt ger Teslas expansiva fordonsflotta utrustade med kameror företaget stora mängder data, vilket gör att det kan förfina sin självkörande teknik snabbare än konkurrenter med mindre flottor.

Men kritiker hävdar att Teslas exklusiva fokus på AI och datorseende gör det sårbart för oförutsägbara fel som kan resultera i farliga resultat.

När loppet för autonom körning fortsätter, möter Tesla ett ökande tryck för att uppfylla Musks löften samtidigt som säkerheten och tillförlitligheten hos dess robotaxi-teknik garanteras.

Även om de potentiella belöningarna är enorma, är riskerna med Teslas “black box” AI-metod lika betydande.