Hur Kinas DeepSeeks uppgång kostade världens rikaste 108 miljarder dollar på en dag

Världens 500 rikaste individer förlorade tillsammans 108 miljarder dollar i en tekniskt ledd marknadsförsäljning på måndagen, enligt en Bloomberg-rapport.

Denna plötsliga nedgång drevs av den oväntade uppgången av DeepSeek, en kinesisk AI-plattform som utmanar Silicon Valleys dominans med sin lågkostnads, mycket effektiva AI-modell.

Nvidia Corp.s medgrundare Jensen Huang bar bördan och förlorade 20,1 miljarder dollar, medan andra tekniska titaner som Oracles Larry Ellison och Binances Changpeng Zhao också fick stora hits.

DeepSeek utmanar Silicon valleys dominans

DeepSeek, en Hangzhou-baserad startup, blev en störande kraft nästan över en natt med sin gratis chatbot, DeepSeek R1, som har fått global uppmärksamhet.

Appens oöverträffade popularitet tvingade företaget att begränsa åtkomsten till användare med kinesiska telefonnummer efter överbelastning av servern.

Dess utvecklingskostnad på bara 5,6 miljoner dollar står i skarp kontrast till de miljarder som spenderats av amerikanska teknikjättar, vilket får investerare att ompröva den traditionella spelboken med höga utgifter i Silicon Valley.

DeepSeeks framgångar har avslöjat sårbarheter på den västerländska AI-marknaden, som är starkt beroende av avancerade halvledare och massiva energiresurser. Företag som Meta, Alphabet och Nvidia har satsat tiotals miljarder på AI-utveckling.

Till exempel meddelade Metas vd Mark Zuckerberg planer på att spendera upp till 65 miljarder dollar på AI-relaterade projekt bara under 2024. Framväxten av en kostnadseffektiv konkurrent som DeepSeek har dock skapat tvivel om huruvida sådana investeringar är hållbara eller till och med nödvändiga.

Denna förändring märktes över marknaderna, med miljardärer inom tekniksektorn som upplevde betydande förluster. Jensen Huangs förmögenhet, som hade ökat till 121 miljarder dollar under AI-boomen, sjönk med 20 % på en dag.

Larry Ellisons förlust på 22,6 miljarder dollar representerade den största absoluta minskningen, medan Michael Dell såg 13 miljarder dollar raderas från hans nettoförmögenhet. Sammantaget stod tekniska ledare för 85 % av dagens förmögenhetsminskning på 108 miljarder dollar.

Inte alla teknikmiljardärer påverkades av aktieroten. Zuckerberg, till exempel, såg sin förmögenhet öka med 4,3 miljarder dollar när Meta återhämtade sig i handeln i slutet av sessionen.

På samma sätt upplevde Jeff Bezos en blygsam vinst på 632 miljoner dollar.

DeepSeeks uppgång

DeepSeeks framgång lyfter också fram den innovativa potentialen med resursbegränsningar. Trots strikta amerikansk exportkontroll som begränsar tillgången till avancerade chips, har kinesiska företag som DeepSeek hittat ett sätt att utmana amerikanska AI-modeller.

Detta har gjort det möjligt för dem att utveckla konkurrenskraftiga AI-modeller utan den enorma ekonomiska börda som västerländska företag står inför.

Silicon Valley har förlitat sig på banbrytande hårdvara och omfattande datacenterinfrastruktur för att behålla sitt ledarskap inom AI. DeepSeeks tillvägagångssätt, som prioriterar effektivitet och påhittighet, utmanar detta narrativ.

Investerare ifrågasätter nu om amerikanska företags kapitaltunga strategier är hållbara på en marknad som i allt högre grad värderar smidighet framför brute force.

Denna omställning kommer vid en tidpunkt då stora tekniska företags investeringar förväntas uppgå till 200 miljarder dollar år 2025.

Nvidia, Meta och Alphabet har varit stora förmånstagare av denna trend, med deras aktievärderingar i skyhöga.

Ändå tyder måndagens försäljning på att marknaderna börjar omvärdera riskerna förknippade med ett så stort beroende av kapitalintensiva modeller.

Framväxten av DeepSeek har långtgående konsekvenser för den globala AI-industrin.

Genom att nå framgång med minimala investeringar har företaget visat att effektivitet kan konkurrera med, och kanske överträffa, kapital för att driva innovation.

Detta utgör en betydande utmaning för amerikanska teknikjättar, vars förmögenheter är nära knutna till AI-försörjningskedjan.