Sydkoreanska tjänstemän larmar över säkerhetsproblem med DeepSeek AI

Sydkoreanska tjänstemän larmar över säkerhetsproblem med DeepSeek AI
Diya Poddar
06 feb. 2025, 08:03 FM
  • Kakao, SK Hynix och Naver sätter gränser för generativ AI-användning i den privata sektorn.
  • Taiwan och Australien förbjöd nyligen DeepSeek från alla statliga enheter.
  • Italien beordrade DeepSeek att stoppa chatbottjänster på grund av integritetspolicyfel.

Sydkorea har intensifierat sin granskning av kinesiska artificiell intelligens (AI) startup DeepSeek, och infört åtkomstbegränsningar för flera statliga myndigheter och kritiska infrastruktursektorer.

Landets industridepartement bekräftade på onsdagen att det tillfälligt hade blockerat anställdas tillgång till DeepSeek på grund av säkerhetsproblem.

Flytten är i linje med bredare globala ansträngningar för att reglera och bedöma riskerna med utländska AI-modeller, särskilt de som utvecklats i Kina.

Restriktionerna kommer mitt i växande rädsla för att DeepSeek, som lanserade sina senaste AI-modeller förra månaden, kan utgöra ett hot mot datasäkerheten.

Sydkoreas utrikesministerium, försvarsministerium och Korea Hydro & Nuclear Power – operatören av landets kärnkraftverk – har alla begränsad eller blockerad tillgång till DeepSeek på sina nätverk.

Samtidigt har Kakao Corp, ett stort sydkoreanskt teknikföretag, rekommenderat anställda att undvika att använda DeepSeek på grund av säkerhetsproblem.

Sydkorea är inte ensamt om att vidta försiktighetsåtgärder. Taiwan och Australien införde nyligen ett fullständigt förbud mot DeepSeek på alla statliga enheter, medan Italiens dataskyddsmyndighet beordrade företaget att blockera sin chatbot tidigare i år.

Företag inom den privata sektorn skärper AI-policyerna

Utöver statliga restriktioner skärper Sydkoreas privata sektor också sin policy för generativa AI-verktyg.

Kakao Corps beslut att begränsa användningen av DeepSeek följer dess senaste tillkännagivande om partnerskap med OpenAI, vilket väcker frågor om inflytandet från västerländska AI-företag i regionen.

Företaget, som driver Sydkoreas största chattapp, har enligt uppgift varnat anställda för att använda AI-tjänster som lagrar data externt.

Det ledande halvledarföretaget SK Hynix, en stor leverantör av AI-chips, har också satt begränsningar för användningen av generativa AI-tjänster.

Även om det tillåter begränsad åtkomst vid behov, är företaget fortfarande försiktigt med att integrera utländsk AI i sin verksamhet.

På liknande sätt har webbportaljätten Naver instruerat anställda att undvika AI-verktyg som lagrar data bortom företagskontrollerade servrar.

Förändringen i policyer för adoption av AI belyser den ökande oron över hur person- och företagsdata hanteras.

Sydkoreas integritetsövervakningsorganisation har uttalat att de planerar att begära detaljerad information från DeepSeek angående dess praxis för datahantering, vilket understryker regeringens avsikt att ta ett proaktivt tillsynssätt.

Fördjupning av den globala klyftan inom AI-styrning

Restriktionerna för DeepSeek återspeglar en bredare geopolitisk förändring av AI-styrning, eftersom länder försöker balansera teknisk innovation med nationella säkerhetsrisker.

Framväxten av kinesiska AI-företag har föranlett ökad granskning från såväl västerländska som asiatiska regeringar, mitt i oro över datasuveränitet och potentiellt missbruk av AI-genererad information.

Italiens tidigare beslut att förbjuda DeepSeek på grund av misslyckanden i integritetspolicyn skapade ett prejudikat för hårdare AI-regler, och Sydkoreas senaste drag tyder på att fler länder kan följa efter.

Tidigare förbjöd Indiens finansdepartement också sina anställdas användning av DeepSeek

Tillsynsmyndigheter i USA, Europa, utvärderar också de potentiella riskerna förknippade med DeepSeeks AI-modeller.

Samtidigt fortsätter Kina att investera kraftigt i AI och positionerar sina företag som konkurrenter till amerikanska teknikjättar som OpenAI och Google.

DeepSeek har hävdat att dess modeller är jämförbara med eller till och med överlägsna västerländska motsvarigheter samtidigt som de är betydligt mer kostnadseffektiva.