Datacenter på väg att överträffa Japans elanvändning till 2030, säger IEA

Efterfrågan på el för att driva AI-teknik och datacenter i slutet av detta decennium kommer att kräva mer än Japans elförbrukning idag.

Elförbrukningen i datacenter förväntas öka med över två gånger och nå cirka 945 terawattimmar år 2030, enligt en rapport som släpptes av Internationella energibyrån på torsdagen.

"Förnybar energi och naturgas tar ledningen när det gäller att möta efterfrågan på datacenters el, men en rad olika källor är redo att bidra", sa den Paris-baserade energivakthunden.

Källor

Förnybara energikällor, med stöd av lagring och det bredare elnätet, möter 50 % av den globala tillväxten i efterfrågan på datacenter.

Naturgas är i framkant av sändbara energikällor som kommer att spela en nyckelroll i framtiden. Dessutom kommer tekniksektorns framsteg inom kärn- och geotermisk teknik också att vara avgörande.

Nästan hälften av tillväxten i efterfrågan på el i USA mellan nu och 2030 kommer att drivas av datacenter.

Landets elförbrukning för datacenter förväntas överträffa den kombinerade elanvändningen för produktion av alla energiintensiva varor, inklusive aluminium, stål, cement, kemikalier och andra, till 2030, sa IEA.

"Osäkerheten ökar ytterligare efter 2030, men vårt Base Case ser att den globala elförbrukningen för datacenter stiger till cirka 1 200 TWh år 2035", tillade byrån.

Tillväxt

Andelen av den globala elefterfråganstillväxten som används av datacenter till 2030 kommer att vara mindre än den för industrimotorer, hushålls- och kontorsluftkonditionering och elfordon.

Datacenter kommer att stå för ungefär en tiondel av den totala tillväxten.

"Men betydelsen av datacenter för att driva efterfrågan på el skiljer sig från land till land", sa byrån.

IEA uppskattar att datacenter står för cirka 5 % av den ökade efterfrågan på el som förväntas till 2030 i tillväxt- och utvecklingsekonomier, som redan ser en snabb tillväxt i efterfrågan på el.

Avancerade ekonomier, å andra sidan, har sett flera decennier av i huvudsak stagnerande efterfrågan på el.

Elsektorn måste få en växande fot igen, enligt IEA. Detta är en väckarklocka för utvecklade länder där datacenter kommer att stå för över 20 % av efterfrågetillväxten till 2030.

AI inom energisektorn

Den kraftiga ökningen av globala investeringar i stora datacenter, som har fördubblats sedan 2022, är ett direkt resultat av uppkomsten av AI.

Dessa datacenter, som används för utbildning och drift av AI-modeller, har betydande energibehov.

Ett stort datacenters elförbrukning kan motsvara 100 000 hushålls, medan det största datacentret som är under uppbyggnad har potential att förbruka så mycket som 2 miljoner hushåll.

Detta har enorma konsekvenser för energisektorn.

Fatih Birol, verkställande direktör för IEA, sa:

Fördelar med AI i energisektorn

AI har använts inom olje- och gasindustrin för att optimera prospektering, produktion, underhåll och säkerhet.

AI kan optimera och automatisera produktionsprocesser, förutsäga underhållskrav och upptäcka läckor i driften, enligt IEA. AI kan också användas för att minska metanutsläppen.

Dessutom kan AI förbättra resursutvärderingen och minimera osäkerheten före borrning i prospektering och utveckling.

Samtidigt kan AI hjälpa till att stabilisera elnät som blir allt mer invecklade, decentraliserade och digitaliserade.

Att integrera variabel förnybar energiproduktion kan förbättras genom AI, vilket kan förbättra prognoser och minska begränsningar och utsläpp.

Energisäkerhet

De världsomspännande leveranskedjorna för datacenterkomponenter är komplicerade.

Gallium, till exempel, en metall som är avgörande för avancerade datorchips och kraftelektronik och som är betydligt effektivare än konventionella kiselbaserade konstruktioner, kommer nästan uteslutande från Kina, som förfinar cirka 99 % av det globala utbudet.

IEA:s uppskattningar indikerar att till 2030 kan datacenter konsumera över 10 % av det nuvarande globala galliumförsörjningen.

"AI förvärrar vissa energisäkerhetsrisker, men det erbjuder också lösningar inom både cyber- och fysiska domäner," sa IEA.

Den växande förmågan hos AI har lett till en proportionell ökning av dess potential för både positiv och negativ användning av olika aktörer.

Detta är uppenbart i den trefaldiga ökningen och sofistikeringen av cyberattacker mot energiföretag under de senaste fyra åren, underblåst av framsteg inom AI-teknik.

"Samtidigt blir AI ett viktigt verktyg för att försvara sig mot dem."

AI-utrustade satelliter och sensorer kan identifiera incidenter i kritisk energiinfrastruktur 500 gånger snabbare och med högre rumslig upplösning än traditionella markbaserade metoder inom den fysiska domänen.

Oron för klimatförändringar överskattade

Datacenter är bland de snabbast växande källorna till utsläpp, med utsläpp från elanvändning som förväntas öka från 180 miljoner ton idag till 300 miljoner ton år 2035 i Base Case, och upp till 500 miljoner ton i Lift-Off Fall, sa IEA.

Även om dessa utsläpp kommer att förbli under 1,5 % av de totala energisektorns utsläpp under denna period, är utsläppen från datacenter ett växande problem.

"Den utbredda användningen av befintliga AI-applikationer kan leda till utsläppsminskningar som är mycket större än utsläppen från datacenter – men också mycket mindre än vad som behövs för att hantera klimatförändringarna."

IEA uppskattar att utsläppsminskningarna från en bred tillämpning av befintliga AI-ledda lösningar motsvarar cirka 5 % av energirelaterade utsläpp år 2035.