Nvidia öppnar NVLink Fusion-ekosystemet och utökar AI-närvaro i Taiwan med Foxconn-partnerskap.

Nvidia har presenterat en stor utökning av sin AI-hårdvarustrategi med lanseringen av NVLink Fusion, en plattform som gör det möjligt för tredjepartsprocessorer att arbeta sömlöst tillsammans med Nvidia GPU:er.

NVLink-sammankopplingstekniken, som tidigare var begränsad till Nvidias egna chip, kommer nu att stödja centrala processorer (CPU:er) och applikationsspecifika integrerade kretsar (ASIC) från externa leverantörer.

Åtgärden, som tillkännagavs av VD Jensen Huang under sitt huvudanförande på Computex 2025 i Taiwan, markerar ett skifte i Nvidias tillvägagångssätt – ett som syftar till att säkra sin position i hjärtat av nästa generations AI-infrastruktur, även i hybridsystem som inte uteslutande förlitar sig på dess komponenter.

MediaTek, Qualcomm och andra ombord på NVLink Fusion

Det nya NVLink Fusion-programmet har redan säkrat ett antal viktiga partners. Chiptillverkare som MediaTek, Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys och Cadence har anslutit sig till initiativet.

Integrationen gör det möjligt för kunder som Qualcomm Technologies och Fujitsu att ansluta sina egna processorer till Nvidia GPU:er i AI-datacentermiljöer.

Genom att göra det kan dessa företag dra nytta av Nvidias ekosystem och sammankopplingsbandbredd samtidigt som de bibehåller flexibilitet i hårdvarudesignen.

Denna utveckling gör det möjligt för kunder att bygga semi-anpassade AI-system, snarare än att enbart förlita sig på färdiga lösningar från Nvidia.

Ray Wang, en USA-baserad teknikanalytiker, noterade att NVLink Fusion hjälper Nvidia att utnyttja efterfrågan på datacenter byggda med ASIC-kretsar, traditionellt betraktade som alternativ till Nvidias allmänna grafikprocessorer.

Wang sa att den nya metoden "konsoliderar Nvidia som centrum för nästa generations AI-fabriker", särskilt i takt med att teknikjättar som Google, Amazon och Microsoft fortsätter att utveckla proprietära AI-chips.

Nvidia svarar på konkurrens om anpassade chip

Nvidia dominerar för närvarande GPU-marknaden som används i generell AI-träning, men står inför ökande konkurrens från hyperskalare som investerar i anpassat kisel.

Den nya NVLink Fusion-strategin verkar vara ett direkt svar, vilket gör det möjligt för Nvidia att behålla en roll i AI-beräkningssystem som integrerar olika hårdvaror.

Enligt Rolf Bulk, aktieanalytiker på New Street Research, skulle flexibiliteten som NVLink Fusion erbjuder kunna minska efterfrågan på Nvidias egna processorer.

Han påpekade dock att på systemnivå gör funktionen Nvidias GPU:er mer attraktiva för kunder som utforskar alternativa systemarkitekturer.

Medan teknikrivalerna AMD, Intel och Broadcom är anmärkningsvärt frånvarande i Fusion-ekosystemet, kan Nvidias vilja att arbeta med konkurrenternas chip bidra till att cementera deras dominans i AI-beräkningsmiljöer, även om arkitekturlandskapet blir mer fragmenterat.

Ny DGX Cloud-plattform och expansion i Taiwan

Vid sidan av NVLink Fusion introducerade Nvidia även DGX Cloud Lepton, en plattform utformad för att ge utvecklare tillgång till tiotusentals GPU:er via en enhetlig global marknadsplats.

Systemet syftar till att åtgärda brist på GPU-utbud och effektivisera åtkomsten till beräkningskapacitet över Nvidias molnnätverk.

I ett regionalt uppsving tillkännagav Huang också planer på ett nytt kontors- och AI-superdatorprojekt i Taiwan i samarbete med Foxconn, officiellt känt som Hon Hai Technology Group.

Åtgärden stärker Taiwans roll som ett globalt AI-nav och utökar Nvidias närvaro i Asien, en kritisk marknad för dess leveranskedje- och ekosystempartners, inklusive chipfabriken TSMC.

Det kommande GB300 Grace Blackwell-systemet, som är planerat att släppas under tredje kvartalet 2025, kommer att erbjuda ett prestandasprång för AI-arbetsbelastningar och ytterligare komplettera Nvidias ständigt föränderliga produktstack.