Metas AI-satsning på 72 miljarder dollar: ett visionärt imperium eller ännu en pengagrop?

Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) har alltid varit ett företag för anpassning och innovation.

Men dess nya avgörande ögonblick har inte att göra med sociala medier, metaverse eller reklamdominans.

Det handlar om en unik besatthet av AI.

Dess VD, Mark Zuckerberg, verkar rastlös och mer engagerad än någonsin.

Efter ett år av missade deadlines för modeller, luckor i allmänhetens trovärdighet och interna talangförluster går han nu all in.

Företaget spenderar upp till 72 miljarder dollar på AI och infrastruktur bara i år.

Men kritiker och investerare undrar nu om Meta faktiskt ligger före, eller om det går för snabbt utan en solid grund.

Vad händer med Llama 4?

Metas största AI-projekt hittills är Llama 4-familjen av modeller. Flaggskeppsversionen, känd som Behemoth, är byggd med två biljoner parametrar och är tänkt att representera ett språng i kapacitet.

Men det är fortfarande inte klart. Modellen missade sin första lansering i april, missade sedan en intern deadline i juni och är nu försenad igen utan en fast tidsplan.

Det Meta har släppt är två mindre modeller, Maverick och Scout. Båda är naturligt multimodala, vilket innebär att de kan bearbeta text, bilder och andra typer av data.

De är tillgängliga för utvecklare och driver några av Metas chatbot-tjänster på Facebook, WhatsApp och Instagram.

Meta antog också en Mixture of Experts-arkitektur, som förbättrar prestandaeffektiviteten genom att endast aktivera delar av modellen efter behov.

Internt ser det dock inte bra ut. Ingenjörer säger att Behemoth inte presterar bättre än Llama 3 på ett meningsfullt sätt.

Meta skickade in en version av modellen till en offentlig topplista som inte var densamma som släpptes till användarna.

Kritiker menade att företaget borde ha varit tydligare och utvecklare ifrågasatte värdet av Metas benchmarks.

Trovärdighetssmällen var betydande. Elva av de fjorton forskare som utvecklade den ursprungliga Lamamodellen har lämnat företaget.

Enligt källor inom Meta överväger ledningen nu förändringar i AI-divisionens ledning.

Metas plan för att automatisera allt

I takt med att den tekniska utvecklingen fortsätter förändrar Meta också hur de styr risk.

Enligt NPR använder företaget nu AI för att automatisera upp till 90 % av alla interna granskningar.

Detta inkluderar recensioner för integritet, felaktig information, hatretorik och ungdomars säkerhet.

Det som tidigare krävde godkännande från mänskliga analytiker avgörs nu av interna verktyg och frågeformulär som ingenjörerna fyller i själva.

Produktteam kan nu få omedelbara beslut från AI-system innan de lanserar uppdateringar. I de flesta fall avgör de om något kvalificerar sig för ytterligare mänsklig granskning.

Inom Meta ser vissa detta som ett sätt att röra sig snabbare i en konkurrensutsatt miljö. Men tidigare anställda varnar för att det skapar blinda fläckar.

En före detta chef sa att ingenjörer utvärderas utifrån frakthastighet, inte säkerhet.

En annan kallade den nya processen "självförgörande" och hävdade att tidigare skandaler ofta orsakades av förbisedda risker som mänskliga team kunde ha fångat upp.

Europeiska unionen kan erbjuda en viss buffert. Tack vare lagen om digitala tjänster kommer Metas EU-huvudkontor i Irland fortfarande att övervaka regional efterlevnad. Men för resten av världen är förändringen redan på gång.

Meta har också förbättratsitt amerikanska faktagranskningsprogram och lättat på sina policyer om hatpropaganda.

Företaget säger att detta handlar om effektivitet, medan kritiker hävdar att det är ett steg tillbaka i plattformens ansvarsskyldighet.

Varför reklam kanske aldrig ser likadan ut

Meta håller också på att omforma sin annonsverksamhet. I slutet av 2026 planerar företaget att helt automatisera skapandet av annonser med hjälp av AI.

Annonsörer laddar upp en produktbild, anger en budget och Metas system genererar hela kampanjen, från video och text till inriktning och leverans.

Detta tillvägagångssätt kan öppna dörren för miljontals småföretag som inte använder reklambyråer. Men det hotar också stora aktörer i branschen.

Zuckerberg beskrev flytten som en omdefiniering av reklam. Metas annonsverksamhet drar redan in cirka 160 miljarder dollar per år.

Dessa nya verktyg kan göra den siffran mycket större genom att sänka kostnaderna och förenkla tillgången.

Företaget insisterar på att byråer fortfarande har en roll, särskilt när det gäller att hantera komplexa kampanjer.

Men det är tydligt att verktygen är byggda för att skära ut dem för en stor del av marknaden.

Därför vill Meta också äga datan

I takt med att AI-modeller växer i storlek och komplexitet kräver de bättre data. Meta försöker säkra den pipelinen genom att investera mer än 10 miljarder dollar i Scale AI, en startup som märker och förbereder data för modellträning. Det är Metas största externa AI-investering hittills.

Scale AI arbetar med Microsoft, OpenAI och det amerikanska försvarsdepartementet. Det samarbetar också med Meta i ett projekt som heter Defense Llama, en version av Metas modell som är utformad för militärt bruk.

Scales grundare, Alexandr Wang, förväntas ansluta sig till Metas nya AI-enhet när affären är klar.

Investeringen ger Meta en andel i den utbildningsinfrastruktur som används av sina konkurrenter. Det positionerar också företaget för att expandera ytterligare till statliga och försvarskontrakt.

Förra månaden tecknade Meta ett avtal med försvarsentreprenören Anduril för att bygga AI-aktiverad hårdvara för militära applikationer, inklusive augmented reality-hjälmar.

Scales intäkter beräknas fördubblas i år från 870 miljoner dollar till 2 miljarder dollar. Företaget värderades senast till 14 miljarder dollar 2024, även om den siffran förväntas ha fördubblats redan.

Meta använder detta partnerskap för att säkra långsiktig tillgång till träningsdata av hög kvalitet, en resurs som är lika viktig som beräkningskraft i AI-kapplöpningen.

Zuckerberg går i grundarläge igen

Som svar på missade mål och intern frustration bygger Zuckerberg personligen upp en ny elitgrupp som kallas "superintelligens"-teamet.

Dess uppdrag är att eftersträva artificiell generell intelligens, det vill säga AI som kan prestera lika bra som en människa inom ett brett spektrum av uppgifter.

Teamet kommer att bestå av cirka 50 personer. Zuckerberg rekryterar dem direkt, träffar kandidater i sina hem och leder till och med en WhatsApp-grupp som heter "Rekryteringspartiet".

Vissa medlemmar av Metas befintliga AI-personal förväntas ansluta sig. Andra anställs utifrån.

Zuckerberg säger att Meta inte behöver extern finansiering för att konkurrera. Han har berättat för rekryterna att företaget kan finansiera ett datacenter på flera gigawatt enbart med annonsintäkter.

Han lovar också friheten att bygga utan den typ av investerartryck som startups som OpenAI står inför.

Projektet är skilt från Metas befintliga AI-divisioner, som har mött kritik för förseningar och underprestationer.

Superintelligensgruppen är ett försök att starta om Metas AI-satsningar med hastighet, fokus och kontroll.

Kan Meta vinna AI-loppet?

Metas uppskattade 72 miljarder dollar i AI-utgifter placerar dem efter Amazon, Microsoft och Google när det gäller råkapital.

Men till skillnad från sina rivaler driver Meta inte en molnverksamhet. Den kan inte återvinna infrastrukturkostnader genom att sälja beräkning till andra.

Varje dollar som den spenderar måste få en avkastning inom sitt eget ekosystem.

För att få den matematiken att fungera satsar Meta på tre saker.

Det satsar på att Llama, dess modellfamilj med öppen källkod, kan bli standard för utvecklare.

Det är vadslagning om att AI-genererade annonser kan växa sin kärnverksamhet till en lägre kostnad.

Och det satsar på att dess stora användarbas kan absorbera och normalisera AI-drivna produkter i en skala som få andra företag kan matcha.

Men dessa satsningar kräver precision. Och just nu gör Meta allt på en gång.

Det tränar massiva nya modeller, investerar i att träna dataleverantörer, ersätta mänskliga granskningssystem med algoritmer, bygger försvarsteknik och jagar AGI, allt i en enda knuff.

Ambitionen är obestridlig. Men risken är att hastigheten är snabbare än mognaden, och om Meta fumlar med utförandet eller förlorar allmänhetens förtroende igen, kan dess 72 miljarder dollar bli ihågkomna som ytterligare en "pengagrop".