Nvidia (NVDA)

اتسعت أهمية إنفيديا بشكل كبير مع تحول المعالجة المتوازية إلى عنصر أساسي في الذكاء الاصطناعي. تُستخدم شرائح مراكز البيانات التابعة لها لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، وأحمال الحوسبة عالية الأداء، ومحركات التوصية، وغيرها من التطبيقات كثيفة الحوسبة. وتدعم الشركة هذه الأجهزة عبر CUDA، وهي منصة برمجية واسعة الاستخدام تتيح للمطورين كتابة تطبيقات لوحدات معالجة الرسومات من إنفيديا، وتساعد في تعزيز منظومة الشركة.

يتبع نشاط الشركة نموذج fabless، ما يعني أن إنفيديا تصمم الشرائح والأنظمة بينما تعتمد على شركاء تصنيع للإنتاج. وإلى جانب المعالجات الفردية، تبيع الشركة منصات حوسبة متكاملة، بما في ذلك المسرّعات والخوادم ومنتجات الشبكات والبرمجيات ذات الصلة. وتساعد محفظة الشبكات الخاصة بها، التي تعززت من خلال الاستحواذ على Mellanox، في ربط مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات داخل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

كما تخدم إنفيديا أسواق السيارات والروبوتات والحوسبة الطرفية من خلال منصات للقيادة الذاتية والمحاكاة والذكاء الاصطناعي المدمج. وتكمن مكانة الشركة المميزة في الجمع بين السيليكون عالي الأداء، وأدوات المطورين، وهندسة الأنظمة، وقاعدة تركيب واسعة. وباعتباره سهماً مدرجاً، يتيح NVDA للمستثمرين التعرض للطلب على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، وأجهزة الألعاب، والتصور الاحترافي، والتحول الأوسع نحو الحوسبة المتسارعة.