كيف كلف صعود شركة DeepSeek الصينية أغنى أغنياء العالم 108 مليار دولار في يوم واحد

كيف كلف صعود شركة DeepSeek الصينية أغنى أغنياء العالم 108 مليار دولار في يوم واحد
Diya Poddar
28 يناير 2025, 13:19 م
  • انخفضت القيمة الصافية لثروة جينسن هوانج بمقدار 20.1 مليار دولار، أي بنسبة انخفاض قدرها 20%.
  • أنفقت شركة DeepSeek مبلغ 5.6 مليون دولار فقط لتطوير تطبيق الدردشة المجاني الخاص بها، DeepSeek R1.
  • نجا ميتا وجيف بيزوس من خسائر كبيرة.

خسر أغنى 500 فرد في العالم ما مجموعه 108 مليار دولار في عمليات بيع السوق بقيادة التكنولوجيا يوم الاثنين، وفقًا لتقرير بلومبرج.

وكان هذا التراجع المفاجئ مدفوعًا بالارتفاع غير المتوقع لشركة DeepSeek، وهي منصة الذكاء الاصطناعي الصينية التي تتحدى هيمنة وادي السيليكون بنموذج الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة وعالي الكفاءة.

تحمل جينسن هوانج، المؤسس المشارك لشركة إنفيديا، العبء الأكبر، حيث خسر 20.1 مليار دولار، في حين واجهت شركات تقنية أخرى مثل لاري إليسون من شركة أوراكل وتشانج بينج تشاو من شركة باينانس ضربات كبيرة أيضًا.

DeepSeek تتحدى هيمنة وادي السيليكون

أصبحت شركة DeepSeek، وهي شركة ناشئة مقرها هانغتشو، قوة دافعة بين عشية وضحاها بفضل برنامج المحادثة المجاني DeepSeek R1، الذي اكتسب اهتمامًا عالميًا.

وأجبرت الشعبية غير المسبوقة للتطبيق الشركة على تقييد الوصول للمستخدمين الذين يحملون أرقام هواتف صينية بعد زيادة التحميل على الخادم.

وتتناقض تكلفة تطويره البالغة 5.6 مليون دولار فقط بشكل صارخ مع المليارات التي أنفقتها شركات التكنولوجيا العملاقة في الولايات المتحدة، مما دفع المستثمرين إلى إعادة النظر في قواعد الإنفاق المرتفع التقليدية في وادي السيليكون.

لقد كشف نجاح DeepSeek عن نقاط ضعف في سوق الذكاء الاصطناعي الغربي، الذي يعتمد بشكل كبير على أشباه الموصلات المتقدمة وموارد الطاقة الهائلة. لقد ضخت شركات مثل Meta و Alphabet و Nvidia عشرات المليارات في تطوير الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، أعلن مارك زوكربيرج الرئيس التنفيذي لشركة Meta عن خطط لإنفاق ما يصل إلى 65 مليار دولار على مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في عام 2024 وحده. ومع ذلك، فإن ظهور منافس فعال من حيث التكلفة مثل DeepSeek ألقى بظلال من الشك على ما إذا كانت مثل هذه الاستثمارات مستدامة أو حتى ضرورية.

وقد أثر هذا التحول على الأسواق، حيث تكبد مليارديرات قطاع التكنولوجيا خسائر كبيرة. فقد انخفضت ثروة جينسن هوانج، التي ارتفعت إلى 121 مليار دولار خلال طفرة الذكاء الاصطناعي، بنسبة 20% في يوم واحد.

ومثلت خسارة لاري إليسون البالغة 22.6 مليار دولار أكبر انخفاض مطلق، في حين شهد مايكل ديل خسارة 13 مليار دولار من صافي ثروته. وبشكل عام، شكل قادة التكنولوجيا 85% من انكماش الثروة الذي بلغ 108 مليارات دولار في اليوم.

ولم يتأثر جميع مليارديرات التكنولوجيا بهبوط الأسهم. على سبيل المثال، شهد زوكربيرج زيادة في ثروته بمقدار 4.3 مليار دولار مع انتعاش أسهم ميتا في تداولات أواخر الجلسة.

وعلى نحو مماثل، حقق جيف بيزوس مكاسب متواضعة بلغت 632 مليون دولار.

صعود DeepSeek

ويسلط نجاح شركة ديب سيك الضوء أيضًا على الإمكانات الإبداعية التي توفرها قيود الموارد. فعلى الرغم من ضوابط التصدير الصارمة التي تفرضها الولايات المتحدة والتي تحد من الوصول إلى الرقائق المتقدمة، فقد وجدت شركات صينية مثل ديب سيك طريقة لتحدي نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

وقد سمح لهم هذا بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التنافسية دون العبء المالي الهائل الذي تواجهه الشركات الغربية.

لقد اعتمدت وادي السليكون على أجهزة متطورة وبنية أساسية واسعة النطاق لمراكز البيانات للحفاظ على ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي. إن نهج DeepSeek، الذي يعطي الأولوية للكفاءة والحيلة، يتحدى هذا السرد.

ويتساءل المستثمرون الآن عما إذا كانت الاستراتيجيات المعتمدة على رأس المال الثقيل التي تنتهجها الشركات الأميركية مستدامة في سوق تقدر بشكل متزايد المرونة على القوة الغاشمة.

ويأتي هذا التعديل في وقت من المتوقع أن يصل فيه الإنفاق الرأسمالي لشركات التكنولوجيا الكبرى إلى 200 مليار دولار بحلول عام 2025.

وكانت شركات Nvidia وMeta وAlphabet من المستفيدين الرئيسيين من هذا الاتجاه، حيث ارتفعت تقييمات أسهمها.

ومع ذلك، فإن عمليات البيع المكثفة التي شهدها السوق يوم الاثنين تشير إلى أن الأسواق بدأت في إعادة تقييم المخاطر المرتبطة بهذا الاعتماد الكبير على النماذج كثيفة رأس المال.

إن صعود DeepSeek له آثار بعيدة المدى على صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية.

ومن خلال تحقيق النجاح بأقل قدر من الاستثمار، أثبتت الشركة أن الكفاءة يمكن أن تنافس، وربما تتفوق، على رأس المال في دفع عجلة الابتكار.

ويشكل هذا تحديًا كبيرًا لشركات التكنولوجيا العملاقة في الولايات المتحدة، التي ترتبط ثرواتها ارتباطًا وثيقًا بسلسلة توريد الذكاء الاصطناعي.