حرب مواهب الذكاء الاصطناعي تستنزف الشركات الناشئة وتغذي طموحات شركات التكنولوجيا الكبرى

يتحدد السباق العالمي للهيمنة على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ليس فقط بالاستثمار الرأسمالي أو القدرة الحاسوبية، بل بصراع مكثف ومتزايد على مجموعة صغيرة من المواهب النخبوية.

مع ضخ شركات التكنولوجيا الكبرى مليارات الدولارات في تطوير الذكاء الاصطناعي، تقوم هذه الشركات بنشط بنقل الباحثين والمهندسين البارزين من الشركات الناشئة والمنافسين على حد سواء، مما يعيد تشكيل المشهد التنافسي ويثير تساؤلات حول استدامة ما يُعرف بـ"النيولابز" الناشئة التي جذبت تمويلاً قياسياً لكنها تكافح للحفاظ على كوادرها الرئيسية.

Meta تعمق جهود التوظيف من شركة Murati الناشئة

في أحدث مؤشر على تصاعد المنافسة، فقدت Thinking Machines Lab، الشركة الناشئة التي أسستها المديرة التقنية السابقة في OpenAI ميرا موراتي، عضواً مؤسساً آخر لصالح Meta.

انضم جوشوا غروس، مهندس برمجيات متمرس بنى وأطلق المنتج الرئيسي للشركة Tinker "من الصفر إلى المنتج"، مؤخراً إلى Meta Superintelligence Labs حيث يقود الآن فرق الهندسة، وفقاً لملف LinkedIn الخاص به.

تمثل خطوة غروس التوظيف الخامس لعضو مؤسس من الشركة الناشئة لدى Meta، التي وسعت بشكل مكثف قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي.

ومن بين المغادرين بالفعل كان الشريك المؤسس أندرو تولوك، ما يبرز حجم النقص في المواهب لدى تلك الشركة الناشئة ذات الملف الإعلامي العالي.

على الرغم من جمع Thinking Machines Lab نحو 2 مليار دولار في جولة تأسيسية قياسية العام الماضي بتقييم يقارب 12 مليار دولار، إلا أنها أصبحت بشكل متزايد هدفاً لانتداب المواهب بدلاً من أن تكون مركزاً مستقراً للابتكار.

وقالت تقارير إن الشركة كانت تجري محادثات لجمع تمويل إضافي بتقييم قد يصل إلى 50 مليار دولار، ما يعكس ثقة المستثمرين حتى مع مواجهتها لموجة استقالات داخلية.

نزوح المواهب يعكس اتجاه القطاع الأوسع

تندرج حالات المغادرة من Thinking Machines Lab ضمن نمط أوسع في قطاع الذكاء الاصطناعي، حيث تكافح الشركات الناشئة حديثة التأسيس للتنافس مع القوة المالية لعمالقة التكنولوجيا الراسخة.

لقد عاد عدد من أعضاء الفريق المؤسسين لمشروع موراتي إلى OpenAI، منهم بارِت زوف ولوك متز وسام شونهولز.

كما استقطبت OpenAI موظفين رئيسيين آخرين من الشركة الناشئة، بمن فيهم أخصائية الأمن السيبراني جولين باريس.

وبالمثل، واجهت Safe Super Intelligence (SSI)، الشركة الناشئة التي أسسها كبير العلماء السابق في OpenAI إيليا سوتسكيفر، خسائر في المواهب، حيث نجحت Meta في انتداب الشريك المؤسس دانيال غروس لدعم مبادراتها في "الذكاء الخارق".

تعكس هذه التحركات هيمنة متزايدة لعدد محدود من اللاعبين الرئيسيين—Meta وMicrosoft وGoogle وOpenAI—في سباق بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة، إذ تستفيد هذه الشركات من مواردها المالية لتأمين الخبرات الأكثر طلباً في الصناعة.

اتساع فجوة التعويض بين الشركات الناشئة وعمالقة التكنولوجيا

يقول مراقبون في القطاع إن التعويض يعد عاملاً أساسياً يدفع نحو تحول المواهب.

في حين يمكن لشركات ناشئة مثل Thinking Machines Lab أن تعرض حصصاً من الأسهم قد تصبح ذات قيمة بالمليارات على المدى البعيد، فإنها غالباً ما تجد صعوبة في مواكبة الحوافز المالية الفورية التي تقدمها الشركات الأكبر.

وفقاً لتقارير، تعرض شركات تشمل Meta وGoogle DeepMind وOpenAI حزم تعويضية في نطاق الست إلى السبعة أرقام العالية، مع صفقات تصل بعض الأحيان إلى مئات الملايين أو حتى مليارات الدولارات للباحثين من الطراز الأول.

كما تمنح بنية هذه الحزم ميزة للشركات الراسخة.

يمكن للشركات العامة تقديم خيارات أسهم بجدول استحقاق متسارع، مما يتيح للموظفين تحويل الأسهم إلى نقد خلال أشهر.

في المقابل، تُعتبر خيارات الأسهم من الشركات الناشئة في مراحلها المبكرة أكثر مخاطرة، إذ تعتمد قيمتها على الأداء المستقبلي وظروف السوق.

جعل هذا الخلل من الصعب بشكل متزايد على "النيولابز" الاحتفاظ بالمواهب حتى بعد تأمين تمويل كبير.

عمالقة التكنولوجيا تبرم صفقات مواهب غير تقليدية

أدى التنافس على الخبرات في الذكاء الاصطناعي أيضاً إلى ترتيبات توظيف غير تقليدية، حيث تكتسب شركات التكنولوجيا الكبرى المواهب فعلياً عبر شراكات استراتيجية وصفقات ترخيص.

في عام 2024، وظفت Microsoft مصطفى سليمان وكارين سيمونيان، الشريكين المؤسسين في Inflection AI، إلى جانب عدة أعضاء من فريقهما.

سمحت الصفقة، التي شملت دفعة قيل إنها بلغت 650 مليون دولار للشركة الناشئة، لِمايكروسوفت بدمج تكنولوجيا Inflection والاستحواذ على جزء كبير من قوة عملها.

اتبعت أمازون استراتيجية مماثلة، حيث توصلت إلى اتفاق مع شركة Adept الناشئة للذكاء الاصطناعي لترخيص تقنيتها وجلب أعضاء رئيسيين من فريقها، بمن فيهم الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي ديفيد لوان.

على الرغم من أن لوان غادر أمازون لاحقاً، إلا أن الصفقة أبرزت مدى استعداد الشركات للذهاب بعيداً لتأمين كل من المواهب والملكية الفكرية.

وعززت شركات مثل Google ومايكروسوفت جهود التوظيف في الآونة الأخيرة.

في العام الماضي، أبرمت Google صفقة بقيمة نحو 2.4 مليار دولار لجلب فارون موهان، الشريك المؤسس لشركة Windsurf المتخصصة في ترميز الذكاء الاصطناعي، في ما وُصف بأنه "عكسية للاستحواذ" (reverse acquihire)، حيث لم تشتري الشركة Windsurf ولا استحوذت على حصة فيها، لكنها دفعت مبلغاً كبيراً لترخيص تقنيتها وجلب المواهب الرئيسية.

كما استقطب مايكروسوفت عشرات الباحثين من Google DeepMind.

كانت Meta شديدة العدوانية بشكل خاص، بقيادة الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ في حملة توظيف واسعة لبناء مختبرات Superintelligence الخاصة بالشركة.

وشملت هذه الجهود استثماراً بقيمة 14 مليار دولار في Scale AI وتوظيف شريكها المؤسس ألكسندر وانغ.

تصاعد المنافسة على الخبرات النادرة

في قلب حرب المواهب توجد مجموعة صغيرة نسبياً من الباحثين المتخصصين للغاية القادرين على تطوير نماذج لغوية كبيرة متقدمة وأنظمة ذكاء اصطناعي رائدة أخرى.

تشير التقديرات إلى أن عدد هؤلاء الأفراد لا يتجاوز 1,000 عالمياً، مما يجعلهم من بين أثمن الأصول في صناعة التكنولوجيا.

دفع التنافس على هذه المجموعة من المواهب التعويضات إلى مستويات غير مسبوقة.

قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـOpenAI، إن الت Rivalry قد تصاعدت إلى درجة عرض مكافآت توقيع تصل إلى 100 مليون دولار لجذب كبار الباحثين.

يعكس مشهد التعويضات الأوسع اتجاهات مماثلة.

وصل متوسط التعويض القائم على الأسهم في OpenAI إلى نحو 1.5 مليون دولار لكل موظف في 2025، وهو من أعلى المستويات المسجلة لشركة ناشئة في مجال التكنولوجيا.

تحديات المختبرات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لشركات ناشئة مثل Thinking Machines Lab، تشكل موجة نزوح المواهب تحديات كبيرة.

فعلى الرغم من أن الجولات التمويلية الكبيرة توفر رأس المال اللازم لبناء البنى التحتية وتطوير المنتجات، فإنها لا تضمن بالضرورة القدرة على الاحتفاظ بالخبرات البشرية المطلوبة لتنفيذ تلك الخطط.

تسلط هذه الحالة الضوء على توتر أوسع في منظومة الذكاء الاصطناعي.

من ناحية، يواصل رأس المال الاستثماري التدفق إلى الوافدين الجدد، مما يعكس التفاؤل بشأن الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي.

ومن ناحية أخرى، يثير تركّز المواهب داخل عدد قليل من الشركات المهيمنة مخاوف بشأن المنافسة والابتكار.

ومع تطور الصناعة، من المرجح أن يظل جذب والاحتفاظ بأفضل الباحثين عاملاً حاسماً في تحديد الشركات التي ستبرز كقادة.