Invezz يشرح: ما هو تقطير الذكاء الاصطناعي ولماذا تتهمه الولايات المتحدة على شركات صينية؟

اتهمت وكالات أمنية أمريكية ست شركات صينية في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج أمريكية بشكل منهجي لتدريب أنظمتها الخاصة، ما أعاد التركيز على عملية فنية تُعرف بتقطير النماذج.

قالت وكالة الأمن القومي (National Security Agency) ومكتب التحقيقات الفيدرالي (Federal Bureau of Investigation) ووكالة الأمن السيبراني والبنية التحتية (Cybersecurity and Infrastructure Security Agency) يوم الثلاثاء إن DeepSeek وMoonshot وAlibaba Group Holding وMiniMax وStepFun وZ.AI شاركت فيما وصفتّه بأنه "أنشطة تقطير عدوانية وخبيثة ومستهدفة على نطاق صناعي تستخرج وظائف وقدرات ملكية مقيدة لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة الأمريكية."

قالت الوكالات إن الشركات استخدمت التقطير منذ عام 2024 على الأقل للوصول إلى معلومات من نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية واستخدامها لتطوير أنظمتها الخاصة.

ما هو تقطير نماذج الذكاء الاصطناعي؟

التقطير تقنية تُستخدم لنقل بعض قدرات نموذج ذكاء اصطناعي كبير ومعقّد إلى نموذج أصغر أو أكثر تخصصًا.

يُشار عادةً إلى النظام الأكبر باسم نموذج "المعلّم"، بينما يُسمى النظام الأصغر نموذج "الطالب".

بدلاً من بناء النموذج الأصغر من الصفر تمامًا، يقوم المطورون بتدريبه باستخدام معلومات تُولّدها المعلّم.

تم تأطير هذا النهج عمليًا بواسطة Geoffrey Hinton وزملائه في Google عام 2015 كطريقة لضغط سلوك نموذج كبير داخل نموذج أصغر باستخدام المخرجات التي ينتجها النظام الأكبر.

عمليًا، يمكن للمطور أن يطلب من نموذج ذكي قوي الاستجابة لأعداد كبيرة من المطالبات ثم يستخدم تلك الاستجابات كمادة تدريبية لنموذج آخر.

يتعلم نموذج الطالب أنماط استجابات المعلّم ويمكنه في نهاية المطاف إعادة إنتاج بعض قدراته دون الحاجة إلى نفس نطاق موارد الحوسبة.

قد تكون النتيجة نظام ذكاء اصطناعي أرخص بكثير وأسهل في التشغيل، مع الاحتفاظ بجزء كبير من أداء النموذج الأكبر.

هذا يجعل التقطير جزءًا مهمًا من جهود صناعة الذكاء الاصطناعي لجعل النماذج الأكثر قدرة أكثر كفاءة.

للتقطير تطبيقات مشروعة عبر قطاع الذكاء الاصطناعي.

يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة استخدام التقنية لإنشاء نسخ أصغر من نماذجها تكون أرخص للتشغيل، أسرع في الاستجابة، وأكثر ملاءمة لتطبيقات محددة.

متى يصبح التقطير مثيرًا للجدل؟

يصبح التقطير مثيرًا للجدل عندما تحاول شركة إعادة إنتاج قدرات نموذج مملوك لشركة أخرى دون تفويض.

يمكن لمنافس استخدام آلاف أو ملايين التفاعلات مع نموذج متقدّم لتوليد بيانات تدريب لنظامه الخاص.

بدلاً من قضاء سنوات وإنفاق مبالغ ضخمة لتطوير قدرات مشابهة بشكل مستقل، يمكنه استخدام استجابات نموذج قائم كاختصار.

قالت الوكالات الأمنية الأمريكية إن شركات صينية كانت تستخدم مسارات متعددة للوصول غير المصرح به إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

"توجّه شركات الذكاء الاصطناعي المقيمة في الصين طلبات التقطير عبر مسارات متعددة للحصول على وصول غير مصرح به، مما ينتهك شروط استخدام شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية"، جاء في الإشعار.

اتهمت OpenAI وAnthropic بشكل منفصل شركات ذكاء اصطناعي صينية بمحاولات استخراج قدرات من نماذجهما.

قالت Anthropic في فبراير إنها كشفت عن حملات تضم DeepSeek وMoonshot AI وMiniMax سعت لاستخراج قدرات من روبوت الدردشة Claude التابع لها.

وفقًا لـAnthropic، شملت تلك الحملات نحو 16 مليون تبادل مع Claude و24,000 حساب مزيف، حيث مثلت MiniMax وحدها أكثر من 13 مليون تبادل.

قدمت OpenAI اتهامات مماثلة في يناير.

جعلت هذه الاتهامات التقطير محورًا في النقاش الأوسع حول حقوق الملكية الفكرية والمنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي.

برزت المسألة بشكل خاص بعد ظهور DeepSeek، إذ أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة الذي أُطلق العام الماضي قدرات بدت تنافسية مع الأنظمة الأمريكية القيادية.

التطور تحدى الافتراضات بأن الولايات المتحدة تتمتع بتفوّق لا يُقهر في الذكاء الاصطناعي المتقدّم وأثار تساؤلات حول كيفية تحقيق الشركات الصينية أداءً مماثلًا بهياكل تكلفة مختلفة جوهريًا.

قارن بوكار همال، مؤسس شركة أمنية متخصصة في الذكاء الاصطناعي SecurityPal، هذا السلوك سابقًا بطالب ينسخ عمل طالب آخر.

قال همال في تقرير سابق لبرنامج CNBC: "شبه معقد — كأن شخصًا حضر المحاضرات، قرأ الكتاب، وأنجز كل العمل الشاق في الواجب".

"ثم يأتي طالب آخر ويقول: 'مرحبًا، أنا لم أفعل ذلك. هل يمكنني فقط نسخ عملك؟'"

لماذا ترى واشنطن خطرًا على الأمن القومي

يتجاوز الإشعار الأمني الأخير المخاوف المتعلقة بالمنافسة التجارية.

قالت الوكالات إن التقطير على نطاق صناعي يمكن أن يقلل تكاليف البحث والتطوير لشركات الذكاء الاصطناعي الصينية مع تعزيز "القدرات العسكرية وقدرات الهجوم الإلكتروني للصين التي يمكن استخدامها ضد الولايات المتحدة وحلفائنا."

ذكرت تقرير لوكالة Reuters في 31 يوليو أن باحثين عسكريين صينيين استخدموا مخرجات من نماذج أمريكية رائدة لتدريب أنظمة محلية وتطوير قدرات دفاعية.

كما جادلت Anthropic بأن التقطير غير المشروع يمكن أن يخلق مشكلة أمنية لأن الإجراءات الوقائية المدمجة في النماذج الأمريكية المتقدمة قد لا تنتقل إلى الأنظمة الناتجة.

قالت Anthropic في ملاحظة فبراير: "النماذج المقطّرة بصورة غير مشروعة تفتقر إلى الضمانات الضرورية، مما يخلق مخاطر كبيرة على الأمن القومي" .

تبني شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية ضوابط تهدف لمنع نماذجها من المساعدة في أنشطة مثل تطوير أسلحة بيولوجية أو إجراء عمليات إلكترونية خبيثة.

حذّرت Anthropic من أن نموذجًا تم إنشاؤه عبر التقطير غير المصرح به قد لا يحتفظ بتلك الحمايات.

البُعد العسكري للذكاء الاصطناعي يرفع الرهانات

القلق مرتبط أيضًا بجهود أوسع للصين لدمج الذكاء الاصطناعي في القدرات العسكرية.

حلل مركز الأمن والتقنيات الناشئة (Centre for Security and Emerging Technology) في فبراير طلبات عروض باللغة الصينية أصدرتها جيش التحرير الشعبي بين يناير 2023 وديسمبر 2024.

وجد التحليل أن الجيش كان يسعى لتطوير قدرات مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر مجالات تتضمن أنظمة دعم القرار، تحسين المستشعرات ودمج البيانات.

كما حدّد الباحثون اهتمامًا كبيرًا بتقنيات مصممة لمواجهة ما يُنظر إليه كميزات عسكرية أمريكية، بما في ذلك أنظمة قادرة على الكشف عن الأصول البحرية الأمريكية فوق وتحت سطح البحر وتقنيات تهدف إلى مواجهة الأنظمة الفضائية الأمريكية.

إذا أمكن الحصول على قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة عن طريق التقطير غير المصرح به بدلاً من تطويرها بشكل مستقل، يجادل المسؤولون الأمريكيون بأن التكنولوجيا قد تدخل تطبيقات عسكرية واستخباراتية بسرعة أكبر.

الصين تنفي الاتهامات

رفضت بكين الاتهامات الأمريكية بأن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تقوم بتقطير النماذج الأمريكية بشكل غير سليم.

حثت المتحدّثة باسم وزارة الخارجية الصينية ماو نينغ يوم الأربعاء واشنطن على عدم توجيه ما وصفتها باتهامات لا أساس لها تجاه الصين.

قالت ماو في مؤتمر صحفي يومي في بكين: "نأمل أن تنفّذ الجانب الأمريكي بجدّية الإجماع المهم الذي توصل إليه قادة البلدين وأن يمتنع عن توجيه اتهامات لا أساس لها وتشويه سمعة الصين".

وأضافت: "الصين والولايات المتحدة دولتان رائدتان في مجال الذكاء الاصطناعي ويجب أن تعززانا التعاون".

في يوليو، رفض بيان حكومي صيني مماثل الادعاءات بأن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تعتمد على التقطير لإعادة إنتاج قدرات النماذج الأمريكية.

وادّعى البيان أن النماذج الصينية حققت قدرات رائدة عالميًا بشكل مستقل ووجه اتهامًا لواشنطن بتطبيق معيار مزدوج لأن الشركات الأمريكية أيضًا تستخدم التقطير في البحث والتطوير.

قال البيان: "العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية قامت بتقطير نماذج من الصين لاستخدامها في أبحاثها وتدريباتها"، وأضاف أن الشركات الأمريكية عارضت تقييد الوصول إلى النماذج مفتوحة المصدر الصينية.

كيف ترد الولايات المتحدة

بدأت واشنطن بالفعل في دراسة إجراءات لمواجهة ما تراه سرقة نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق صناعي.

في أبريل، أصدرت مكتب السياسة العلمية والتكنولوجية بالبيت الأبيض مذكرة قالت فيها إدارة ترامب إنها ستشارك معلومات استخباراتية مع شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية حول محاولات جهات أجنبية إجراء تقطير غير مصرح به وعلى نطاق صناعي.

قالت الإدارة أيضًا إنها ستساعد القطاع الخاص على تنسيق الردود، وتعمل مع الصناعة لتطوير طرق للكشف والتخفيف من مثل هذا النشاط، وتستكشف تدابير لمحاسبة الجهات الأجنبية.

يسعى نواب أمريكيون أيضًا إلى تشريع في هذا الشأن.

قدمت لجنة الشؤون الخارجية بمجلس النواب مشروع قانون Deterring American AI Model Theft Act في أبريل، الذي يهدف إلى معالجة المخاوف بشأن النسخ غير المصرح به لنماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية.

قد يضيف الإشعار الأمني الأخير زخمًا لتلك الجهود.

نصحت الوكالات مطوّري الذكاء الاصطناعي الأمريكيين باتخاذ "إجراءات فورية"، بما في ذلك تغيير الاستجابات لمحاولات التقطير الخبيثة المشتبه بها ومشاركة معلومات استخباراتية حول مثل هذه الحملات مع شركات ذكاء اصطناعي أخرى.

لماذا يهم هذا التمييز

يعكس النقاش حول التقطير في نهاية المطاف سؤالًا أوسع عن كيفية تطوير ومشاركة قدرات الذكاء الاصطناعي.

باعتباره تقنية، التقطير ليس جديدًا ولا بطبيعته غير مشروع؛ إنه طريقة مستخدمة على نطاق واسع لجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية أصغر وأرخص وأكثر عملية.

الخلاف يتعلق بالوصول والتفويض وما يحدث عندما يستخدم منافس مخرجات نموذج ملكي لإعادة إنتاج قدرات استغرقت شركة أخرى سنوات ومليارات الدولارات لتطويرها.

من المرجح أن يصبح هذا التمييز ذا أهمية متزايدة مع ازدياد قدرة النماذج وقيمتها التجارية والعسكرية.

بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية، لم يعد التحدي مجرّد بناء نماذج أفضل، بل حماية تلك النماذج من الاستخدام كمصدر تدريب منخفض التكلفة من قِبل المنافسين.

بالنسبة لصانعي السياسات، السؤال هو كيفية منع الاستخراج غير المصرح به لقدرات الذكاء الاصطناعي من دون تقييد البحث المشروع، وتطوير مفتوح المصدر، والاستخدام الطبيعي للتقطير عبر الصناعة.

تشير الاتهامات الأمريكية الأخيرة ضد ست شركات صينية إلى أن المعركة على قيادة الذكاء الاصطناعي تتجاوز رقائق الحوسبة والطاقة الحاسوبية.

بشكل متزايد، تصبح المخرجات التي تولّدها نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها أصلًا استراتيجيًا.